本書聚焦民族地區(qū)鄉(xiāng)村旅游人才培育與產(chǎn)業(yè)升級，系統(tǒng)研究旅游職業(yè)農(nóng)民知識轉(zhuǎn)移及產(chǎn)業(yè)進化機制，通過構(gòu)建模型、實證分析與案例研究，揭示知識轉(zhuǎn)移的過程、影響因素、效果及產(chǎn)業(yè)進化組態(tài)路徑，剖析產(chǎn)業(yè)跨越動力機制。在此基礎上，本書提出針對性的策略建議，涵蓋政策設計、人才培養(yǎng)舉措與產(chǎn)業(yè)升級對策，旨在為民族地區(qū)鄉(xiāng)村旅游的可持續(xù)發(fā)展提供理論

本書系統(tǒng)介紹了大模型應用開發(fā)的理論與實踐，內(nèi)容涵蓋大模型應用開發(fā)概述、應用架構(gòu)設計、前端開發(fā)升級、后端服務升級、數(shù)據(jù)基礎設施、大模型能力集成、提示詞工程體系、智能特性開發(fā)、智能體開發(fā)與集成，以及智能寫作助手、智能客服平臺等項目的實戰(zhàn)案例。本書從實用性出發(fā)，結(jié)合作者的開發(fā)經(jīng)驗和行業(yè)最佳實踐編寫而成（隨書配套案例源碼，獲取

本書包括總述、泥土建造、磚材建造、總結(jié)與討論四部分內(nèi)容，對泥土和磚材的低技低造價建造方法進行梳理、歸納和研究，通過分析這些富有智慧、詩意的低技低造價建造方法，激發(fā)人們反思何謂環(huán)保、何謂低碳，并期望對當下的設計與建造有所助益。土和磚自身的材料特征，及其建造中蘊含的低技低造價智慧是建筑創(chuàng)作的源泉，加以文化、建筑思潮、現(xiàn)代工

現(xiàn)代工程教育非常關(guān)注如何培養(yǎng)解決復雜工程問題的能力，而現(xiàn)有教材的結(jié)構(gòu)安排大多忽略了知識的復雜工程背景，導致讀者只見“知識內(nèi)容”的樹木，不見“工程對象”的森林。因此，面向解決復雜工程問題能力的培養(yǎng)，本書針對機器人、無人駕駛汽車、無人機三個典型復雜工程對象（書中統(tǒng)稱為“無人裝備”），介紹各類傳感器的基本原理、測量電路和主要

本書由兩位公認的有限元分析專家撰寫。第1版的問世堪稱有限元方法發(fā)展史上的里程碑，為該領(lǐng)域奠定了堅實的基礎。本書為第2版，在第1版的基礎上進行了更新和完善，包括誤差估計、驗證近似解、模型選擇、建模誤差控制和仿真等內(nèi)容。本書涵蓋了當前關(guān)于模型選擇和建模誤差控制的最新研究成果，并通過實例說明了不確定性量化在數(shù)據(jù)分析中的應用，

Grok4是融合Transformer、MoE（MixtureofExperts，混合專家模型）、GNN（GraphNeuralNetwork，圖神經(jīng)網(wǎng)絡）等前沿技術(shù)的大規(guī)模預訓練模型（簡稱“大模型”），具備強大的推理能力與跨模態(tài)能力，可廣泛應用于智能推理與企業(yè)級應用開發(fā)。本書系統(tǒng)解析Grok4大模型的核心技術(shù)體系，涵

數(shù)字圖像處理廣泛應用于自動化、電子信息及計算機等重要領(lǐng)域。本書作為數(shù)字圖像處理的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋數(shù)字圖像處理基礎知識的各個方面。全書共8章，分為3個部分：第1部分（第1章和第2章）介紹數(shù)字圖像處理的基礎知識和基本處理方法；第2部分（第3~5章）介紹典型的數(shù)字圖像處理任務（圖像重建、復原與分割）和常用方法；第

作者圍繞設計管理、設計領(lǐng)導力，開展了大量系統(tǒng)的文獻調(diào)研和實踐工作，同時也針對《財富》500強榜單中的眾多設計領(lǐng)導者進行了廣泛而深入的訪談�；�于這些觀點，本書給出了在復雜多變的商業(yè)環(huán)境中，有效提升設計領(lǐng)導力的具體路徑和實踐方法，主要分為三個部分：建立設計基礎、賦能設計團隊和提升至設計zhuoyue。本書的最終目的是培養(yǎng)設

面對孩子成長過程中的種種挑戰(zhàn)，家長的回應方式往往著眼于消滅問題，而忽視了問題背后孩子能力的成長。本書為家長提供了一種著眼于促進孩子內(nèi)在成長的回應方式——支持性回應，具體介紹了家長可以直接使用的四類支持性回應工具——言語類“腳手架”、動作類“腳手架”、游戲類“腳手架”和工具類“腳手架”，結(jié)合3~6歲孩子成長過程中非常具有

本書在《超級IP孵化原理》第1版的基礎上進行了全面升級，結(jié)合過去五年行業(yè)發(fā)展的新趨勢與新實踐，打造了一部關(guān)于IP孵化與運營的權(quán)威指南。本書系統(tǒng)闡述了IP的核心概念、孵化原理、應用開發(fā)、評估方法以及與AI結(jié)合的未來趨勢，同時完善了世界觀、故事、角色、符號四大要素，并新增了企業(yè)IP矩陣、文旅商業(yè)體開發(fā)、情緒價值挖掘等實用內(nèi)