在兩位頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家的引導(dǎo)下，你將系統(tǒng)了解LLM前沿技術(shù)的更新進(jìn)展，學(xué)習(xí)理論知識(shí)，以最負(fù)責(zé)任的方式將LLM技術(shù)融入商業(yè)場(chǎng)景；將構(gòu)建一個(gè)LLM驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用，直觀感受框架的實(shí)際運(yùn)作，掌握數(shù)據(jù)版本控制、實(shí)驗(yàn)跟蹤、模型監(jiān)控和倫理等知識(shí)點(diǎn)。本書旨在為不同層級(jí)的數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)者提供助力，使用前沿技術(shù)與方法論，全方位呈現(xiàn)LLM應(yīng)用，介紹

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圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合用于圖像的分析和理解。圖像處理借助濾波、分割、特征提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像的預(yù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)算法則借助分類、聚類、目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)解釋處理的數(shù)據(jù)。本書作為教材，面向圖像處理領(lǐng)域的學(xué)生和教師，覆蓋了一些流行的圖像處理方法和手段的理論基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用�！秷D像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)》分為兩冊(cè)，本書是上冊(cè)，依次介紹圖像處理的基

圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合用于圖像的分析和理解。圖像處理借助濾波、分割、特征提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像的預(yù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)算法則借助分類、聚類、目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)解釋處理的數(shù)據(jù)。本書作為教材，面向圖像處理領(lǐng)域的學(xué)生和教師，覆蓋了一些最流行的圖像處理方法和手段的理論基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用。全書分為兩冊(cè)，本書為下冊(cè)，依次介紹圖像處理更先進(jìn)的概念和技術(shù)，

本書從人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)智能的角度出發(fā)，揭示智能的形成和進(jìn)化是人、機(jī)器、環(huán)境等多種因素相互作用和影響的結(jié)果，這些因素包括技術(shù)進(jìn)步、理論研究、數(shù)據(jù)積累、算法優(yōu)化、社會(huì)需求等，智能技術(shù)的發(fā)展需要這些因素相互配合和促進(jìn)。智能的應(yīng)用具有多種結(jié)果，智能技術(shù)可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、自然語言處理、圖像識(shí)別等，同樣的智能技術(shù)

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外骨骼機(jī)器人是結(jié)合人工智能與機(jī)器力量的可穿戴機(jī)器人，通過將其“穿戴”于人體完成康復(fù)訓(xùn)練、負(fù)重行軍、災(zāi)害救援等復(fù)雜繁重的任務(wù)。本書重點(diǎn)介紹了下肢外骨骼機(jī)器人的控制理論與應(yīng)用技術(shù)，全書共8章。第1章介紹了下肢外骨骼機(jī)器人的概念、發(fā)展和主要控制方法；第2章介紹了下肢外骨骼機(jī)器人的建模；第3章介紹了外骨骼機(jī)器人自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控

本書基于工業(yè)4.0背景，闡述了數(shù)字孿生作為一種科學(xué)范式，為物理對(duì)象/系統(tǒng)及其數(shù)字對(duì)應(yīng)體提供了非凡的優(yōu)勢(shì)和靈活性。本書結(jié)合數(shù)字孿生在各行業(yè)的應(yīng)用來闡述其基本知識(shí)和運(yùn)行方式。本書首先介紹了數(shù)字孿生的基本定義、相關(guān)概念、發(fā)展歷程、構(gòu)成要素、工作原理、類型、特性、解決方案架構(gòu)等內(nèi)容；其次介紹了數(shù)字孿生的優(yōu)勢(shì)、挑戰(zhàn)、研究與應(yīng)用；

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