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本書按照人工智能歷史上的熱點遷移順序，將主體內(nèi)容分為推理、知識和學(xué)習(xí)三個部分進行章節(jié)組織，系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理和方法。在各章內(nèi)部，按照基本概念、算法模型和應(yīng)用設(shè)計逐步深化提升。具有啟發(fā)性強、系統(tǒng)性好、注重實用、貼近前沿等特點。配套提供講解視頻、習(xí)題答案、實踐代碼和思維導(dǎo)圖等教學(xué)資源。

本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對這兩大挑戰(zhàn)，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結(jié)構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景與意義，闡述了近年來國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀，分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及其主要

本書是由百度云智學(xué)院與多所雙高院校共同編寫的人工智能校企“雙元”合作系列教材之一。本書遵循初學(xué)者對機器學(xué)習(xí)知識的認知規(guī)律，采用由淺入深、循序漸進的講授方式，詳細地介紹了機器學(xué)習(xí)的基本原理，并采用“原理簡述+問題實例+實際代碼+運行結(jié)果”的模式介紹常用算

本書為“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書的設(shè)計和編寫理念是培養(yǎng)高職學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力和人工智能應(yīng)用能力。內(nèi)容選取既適合高職學(xué)生的特點，同時突出人工智能的通識性、典型性、實用性和可操作性。書中選取多個反映人工智能典型問題的案例，采用項

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2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議于2024年7月47日在上海成功舉辦。大會聚焦以共商促共享以善治促善智主題，堅持科技風(fēng)向標(biāo)、應(yīng)用展示臺、產(chǎn)業(yè)加速器、治理議事廳定位，按照會議論壇、展覽展示、評獎賽事、智能體驗四個板塊設(shè)計,聚焦人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)動向、向善治理等全球人工智能行業(yè)普遍關(guān)心的領(lǐng)域，深

本書是面向高等院校計算機相關(guān)專業(yè)的機器學(xué)習(xí)教材。全書以機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的開發(fā)流程為主線，詳細介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理和多種算法模型的概念與原理；以Python和Spark為落地工具，使讀者在實踐中掌握項目代碼編寫、調(diào)試和分析的技能。本書最后兩章是兩個實戰(zhàn)項目，舉例講解機器學(xué)習(xí)的工程應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、語言流暢、案例充實

教材內(nèi)容括人工智能概述；視覺、語音、自然語言處理等方面的通用技術(shù)；機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)；人工智能典型應(yīng)用場景；人工智能與職業(yè)發(fā)展；生成式人工智能的技術(shù)與應(yīng)用；人工智能法律與倫理。在內(nèi)容的選取上，突出人工智能主流技術(shù)、熱點問題和典型案例，覆蓋了目前市場上常見的人工智能技術(shù)及應(yīng)用。教材除了涵蓋人工智能概念及發(fā)展史、機器學(xué)習(xí)與

Agent（智能體）是大模型落地的重要方向，是AI技術(shù)的下一個風(fēng)口。為了讓更多非技術(shù)出身的人能夠通俗地理解Agent，并零門檻利用Agent開發(fā)平臺設(shè)計自己的Agent，我們撰寫了本書。本書分為入門篇、工具篇、實戰(zhàn)篇。入門篇介紹了Agent的概念、發(fā)展、與Prompt和Copilot的區(qū)別，Agent對個人和企業(yè)的價值