人工智能生成內(nèi)容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）技術(shù)正以驚人的速度改變著眾多行業(yè)，本書聚焦AIGC技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，以DeepSeek為主，以其他AIGC工具為輔，旨在帶領(lǐng)讀者開(kāi)始精彩的AIGC應(yīng)用之旅。 本書涵蓋AIGC的概念、DeepSeek的使用技巧、多模態(tài)

本書系統(tǒng)闡述了AIAgent底層架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容涵蓋從基礎(chǔ)理論到實(shí)際應(yīng)用的多個(gè)層面，內(nèi)容豐富且深入。全書共11章，從通用AIAgent的定義與分類、核心特征入手，逐步展開(kāi)至開(kāi)發(fā)工具鏈、仿真與測(cè)試環(huán)境，并對(duì)各類典型架構(gòu)模式進(jìn)行了詳細(xì)解析。書中不僅探討了感知、決策、規(guī)劃、推理和學(xué)習(xí)等關(guān)鍵模塊的技術(shù)原理，還深入剖析了多

本書是多位長(zhǎng)期從事人工智能領(lǐng)域教學(xué)與研究的作者集體智慧的結(jié)晶。本書分為3篇，共7章，全面介紹了人工智能的基礎(chǔ)理論、應(yīng)用拓展、素養(yǎng)與安全等知識(shí)。內(nèi)容包括認(rèn)識(shí)人工智能、人工智能的科學(xué)背景、人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)、人工智能的行業(yè)應(yīng)用、人工智能的未來(lái)發(fā)展方向、人工智能素養(yǎng)和人工智能數(shù)據(jù)安全。本書可作為普通高等學(xué)校開(kāi)設(shè)的“人工智能導(dǎo)

本書以人工智能生成內(nèi)容（AIGC）為核心，通過(guò)項(xiàng)目任務(wù)式教學(xué)體系，系統(tǒng)化呈現(xiàn)AIGC在職場(chǎng)創(chuàng)新中的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐應(yīng)用。全書共設(shè)八大項(xiàng)目，涵蓋從基礎(chǔ)認(rèn)知到高階創(chuàng)作的完整知識(shí)鏈，強(qiáng)調(diào)理論指導(dǎo)與實(shí)操訓(xùn)練的深度融合，助力讀者掌握AIGC工具的核心技能并提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 項(xiàng)目一至項(xiàng)目三聚焦AIGC基礎(chǔ)能力構(gòu)建。項(xiàng)目一從AI技術(shù)探

本書從基礎(chǔ)理論到工程實(shí)踐系統(tǒng)講解AIAgent的開(kāi)發(fā)，內(nèi)容涵蓋FunctionCalling、AI智能體設(shè)計(jì)模式、MCP、RAG、多模態(tài)、LangGraph、A2A等主流技術(shù)與工具的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，共7章。第1～3章介紹AIAgent開(kāi)發(fā)需要具備的基礎(chǔ)知識(shí)，包括AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)快速入門、大模型私有化部署的3種常見(jiàn)方案，以及模型微

為了響應(yīng)國(guó)家健康發(fā)展人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略，針對(duì)國(guó)家、社會(huì)、個(gè)人對(duì)于提高機(jī)器學(xué)習(xí)安全與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的迫切需求，本書聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)攻防對(duì)抗問(wèn)題，根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的生命周期系統(tǒng)梳理了包括模型訓(xùn)練、模型推理、算法實(shí)踐3個(gè)階段的安全與隱私相關(guān)問(wèn)題，并深入探討了常見(jiàn)的攻防對(duì)抗場(chǎng)景及對(duì)應(yīng)場(chǎng)景面臨的安全威脅與隱私風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)隱私泄露、模型后門

《拿來(lái)即用的AI工具一本通》是一本介紹大語(yǔ)言模型的AI工具書，涵蓋ChatGPT、文心一言、豆包、訊飛星火等6個(gè)當(dāng)前影響力較大的AI工具，可以幫助讀者快速了解各類大語(yǔ)言模型工具，一站式解決從職場(chǎng)到教育、從寫作到營(yíng)銷的所有問(wèn)題。 《拿來(lái)即用的AI工具一本通》共7章。第1章介紹大語(yǔ)言模型、指令詞和AIGC等基本知識(shí)；第2章

本書旨在介紹近年來(lái)作者在強(qiáng)化學(xué)習(xí)和隨機(jī)優(yōu)化交叉領(lǐng)域的研究成果，主要內(nèi)容包括隨機(jī)優(yōu)化的定量穩(wěn)定性分析，求解多階段隨機(jī)優(yōu)化的新型情景樹(shù)生成、約減方法，機(jī)會(huì)約束規(guī)劃問(wèn)題的模型轉(zhuǎn)換、凸逼近與求解，非平穩(wěn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的樣本復(fù)雜度與泛化能力分析，隨機(jī)優(yōu)化和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的統(tǒng)一模型及其基本性質(zhì)，風(fēng)險(xiǎn)厭惡馬氏決策過(guò)程與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，分布魯棒機(jī)會(huì)約束

作為自然計(jì)算的一個(gè)新分支，膜計(jì)算探討如何利用生命細(xì)胞(含神經(jīng)細(xì)胞)機(jī)理抽象出新的計(jì)算模型。全書共7章，分別介紹膜計(jì)算的基本概念、基本模型、聚類模型、卷積模型、循環(huán)模型，以及卷積模型在數(shù)字圖像處理和循環(huán)模型在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用。本書力圖在膜計(jì)算基本概念和基本模型的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)闡述膜計(jì)算的三種學(xué)習(xí)模型及應(yīng)用，旨在向讀者介

《AI+：大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)智能化實(shí)踐》是一本系統(tǒng)解析人工智能技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與社會(huì)影響的綜合性圖書，以“基礎(chǔ)理論-核心技術(shù)-大模型突破-場(chǎng)景落地”為邏輯主線，構(gòu)建AI全產(chǎn)業(yè)鏈知識(shí)圖譜。首先，從智能革命本質(zhì)出發(fā)，解析數(shù)據(jù)、算法、算力三大基石及深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等關(guān)鍵技術(shù)；其次，聚焦AI大模型的技術(shù)特性、架構(gòu)設(shè)計(jì)與未來(lái)趨