本書系統(tǒng)地闡述了線性平穩(wěn)和非平穩(wěn)時間序列分析的基本理論、建模方法和預(yù)測理論，并且介紹了幾種比較流行的非線性時間序列分析方法和常見的確定性時間序列分析方法.結(jié)合作者多年的時間序列分析教學(xué)和研究的體會，書中各種模型的理論闡述較為全面而深入，但又沒有過多的數(shù)學(xué)推導(dǎo).每類模型都配備有例題、習(xí)題和實(shí)際應(yīng)用案例，幾乎所有實(shí)際應(yīng)用案

本書主要研究Markov切換隨機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及控制，來源于作者的研究工作及相關(guān)成果。本書主要針對不同類型的隨機(jī)系統(tǒng)，從指數(shù)穩(wěn)定性與控制理論兩方面進(jìn)行研究，能創(chuàng)新性確定動態(tài)系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性以及估計其指數(shù)收斂速度。隨機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性基本上取決于其預(yù)期應(yīng)用。指數(shù)穩(wěn)定性特性保證了無論發(fā)生任何的轉(zhuǎn)換，網(wǎng)絡(luò)快速存儲活動模式的能力

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論、方法與應(yīng)用。內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析。每章最后一節(jié)為概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)內(nèi)容的MATLAB實(shí)現(xiàn)。本書的主要知識點(diǎn)均配套講解視頻

本書全面地介紹了各種常見統(tǒng)計應(yīng)用場景下的樣本量確定方法，重點(diǎn)討論了樣本量確定的原理，彌補(bǔ)了已有統(tǒng)計學(xué)在這方面的不足。特別地，在統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域內(nèi)首次介紹了分布估計和建模等應(yīng)用場景中的樣本量確定方法，填補(bǔ)了空白。

本書采用GUI界面操作與APDL命令相互對照的方式，從基礎(chǔ)知識、專題技術(shù)兩個層面詳細(xì)地闡述ANSYS2024有限元軟件的使用方法和技巧。本書自始至終采用實(shí)例作引導(dǎo)，內(nèi)容系統(tǒng)完整，且每章又相對獨(dú)立，是一本簡明的ANSYS讀本。全書分為基礎(chǔ)知識和專題技術(shù)兩部分，共22章�；�礎(chǔ)知識部分（第1～7章），講解了使用ANSYS進(jìn)行

本書針對ANSYSWorkbench2024平臺，詳細(xì)介紹了其功能及應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富且涉及領(lǐng)域較廣，讀者在掌握軟件操作的同時可以掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法，并自如地解決本領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題。全書分為4篇，共20章，第1篇從有限元分析著手，講解工程問題的數(shù)學(xué)物理方程及ANSYSWorkbench平臺的基礎(chǔ)應(yīng)

"《ANSYSWorkbench結(jié)構(gòu)與流體實(shí)例應(yīng)用》基于ANSYSWorkbench平臺，通過豐富的案例，深入淺出地描述了結(jié)構(gòu)模塊與流體模塊在工程計算中的應(yīng)用過程，案例內(nèi)容涵蓋了結(jié)構(gòu)靜力學(xué)、結(jié)構(gòu)動力學(xué)、結(jié)構(gòu)穩(wěn)態(tài)傳熱、結(jié)構(gòu)瞬態(tài)傳熱、流固耦合、剛?cè)狁詈�、接觸非線性、材料非線性、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、結(jié)構(gòu)疲勞、流體網(wǎng)格處理、流體傳熱、流

"《**控制與工程博弈論》主要以數(shù)學(xué)描述的方式闡述**控制理論的研究內(nèi)容，由具體的實(shí)例引出相關(guān)的控制問題，再利用學(xué)生熟知的數(shù)學(xué)工具嚴(yán)謹(jǐn)?shù)赝扑愠鰡栴}的解決過程，并對控制問題的具體實(shí)例進(jìn)行了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)。此外，書中引用了大量的工程實(shí)例，并對每個實(shí)例進(jìn)行了詳細(xì)的數(shù)學(xué)描述，理論與實(shí)際結(jié)合。本書可供自動化、力學(xué)、計算機(jī)等相

本書模式識別理論與實(shí)踐學(xué)習(xí)的立體教程，針對的讀者是具有一定數(shù)理知識的從業(yè)人員。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者能夠熟練掌握模式識別的基礎(chǔ)知識、基本方法和工程應(yīng)用。本書主要包括模式識別的基本概念、貝葉斯決策理論、概率密度函數(shù)的參數(shù)估計、非參數(shù)判別分類方法、聚類分析、特征提取與選擇、模糊模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)。最后是項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，系