本書是由美國數學家諾伯特·維納于1950年出版的著作，旨在將控制論的理論框架應用于社會科學領域。本書以技術為切入點，逐漸將視角擴大到文化、社會等各個領域，全書共11章。本書首先系統(tǒng)地介紹了控制論的基本原理，包括反饋機制、信息傳輸與處理、系統(tǒng)穩(wěn)定性與最優(yōu)控制等核心概念；其次，將控制論的理論工具應用于社會分析

本書是由美國數學家諾伯特·維納于1948年首次出版的著作，被公認為控制論誕生的標志，并為這一新興學科奠定了堅實的理論基礎。本書由維納于1961年修訂。維納以統(tǒng)一的數學觀點深入探討了通信、計算機和人類思維活動之間的內在聯(lián)系，全書共10章，詳細討論了時間序列的統(tǒng)計力學、信息與通信的理論基礎、反饋系統(tǒng)的穩(wěn)定性、

本書是作者依據多年從事模式識別教學和研究的體會,參考相關文獻編寫而成的,深入淺出地介紹了模式識別理論和技術的基本概念、原理、方法和實現(xiàn)。全書共分為11章,每章闡述模式識別中的一個知識點,內容包括貝葉斯決策、概率密度函數的估計、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類器、無監(jiān)督模式識別、特征選擇、特征提取、半監(jiān)督學習及人工

本書共7章，主要介紹現(xiàn)代控制理論的基本知識，包括系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達式的建立及特殊標準型、系統(tǒng)的狀態(tài)方程的求解及性質、系統(tǒng)的能控性和能觀性的標準型及結構分解、李雅普諾夫意義下穩(wěn)定性的判別及應用、線性系統(tǒng)反饋控制器及狀態(tài)觀測器的設計等。

"最優(yōu)控制是現(xiàn)代控制理論的重要分支，目前已廣泛應用于工業(yè)生產、經濟管理以及國防軍事等領域。本書系統(tǒng)地介紹了最優(yōu)控制理論內容，包括變分法、極小值原理、線性二次型最優(yōu)控制、動態(tài)規(guī)劃方法、最優(yōu)控制的計算方法、隨機最優(yōu)控制、奇異最優(yōu)控制、魯棒最優(yōu)控制、遺傳優(yōu)化算法在最優(yōu)控制中的應用，并介紹了最優(yōu)控制理論在工程中的具體應用。本書

本書是一本模式識別學習的立體教程，通過本書的學習，能夠掌握模式識別主要技術模塊的算法原理及Python實現(xiàn)，包括貝葉斯決策、概率密度函數的估計、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類器、無監(jiān)督模式識別、特征選擇、特征提取、半監(jiān)督學習以及人工神經網絡等。本書配以教學課件、Python仿真程序、微課視頻和實驗指導書，便于教

《控制論與科學方法論》是金觀濤與華國凡合著的一部跨學科作品。本書以控制論為核心，融合系統(tǒng)論、信息論等多學科知識，深入探討了科學方法論的相關內容。全書通過大量生動的中外經典實例，詳細闡述了控制、反饋、信息、思維、系統(tǒng)、黑箱等關鍵概念及其在各領域的應用。該書為讀者提供了全新的思維視角，啟發(fā)讀者用正確可行的科學觀指導并處理生

"《**控制與工程博弈論》主要以數學描述的方式闡述**控制理論的研究內容，由具體的實例引出相關的控制問題，再利用學生熟知的數學工具嚴謹地推算出問題的解決過程，并對控制問題的具體實例進行了嚴格的數學公式推導。此外，書中引用了大量的工程實例，并對每個實例進行了詳細的數學描述，理論與實際結合。本書可供自動化、力學、計算機等相

本書模式識別理論與實踐學習的立體教程，針對的讀者是具有一定數理知識的從業(yè)人員。通過本書的學習，讀者能夠熟練掌握模式識別的基礎知識、基本方法和工程應用。本書主要包括模式識別的基本概念、貝葉斯決策理論、概率密度函數的參數估計、非參數判別分類方法、聚類分析、特征提取與選擇、模糊模式識別、神經網絡、深度學習。最后是項目實戰(zhàn)，系

本書面向人工智能相關專業(yè)（智能科學與技術、控制科學與工程、計算機科學與技術）的本科生，以從人工智能角度理解模式識別和用模式識別原理解決工程問題為目標，將內容分為基礎知識、模式分類和模式聚類三大部分，突出簡明和實用的特點。書中穿插大量案例，可以幫助學生在掌握基本概念的基礎上理解基本原理，熟悉典型方法，做到知其然，知其所以