本教材根據(jù)近年來工科數(shù)學(xué)改革的新成果，結(jié)合高等應(yīng)用型本科院校的實(shí)際特點(diǎn)，以培養(yǎng)卓越工程師為目標(biāo)，書中對(duì)傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，在附注中對(duì)相關(guān)的歷史進(jìn)行了陳述并對(duì)新的思想方法進(jìn)行了介紹。本書著眼于介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本概念、基本原理和基本方法，強(qiáng)調(diào)直觀性，注重可讀性，突出基本思想與方法。本書內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率

本書內(nèi)容涵蓋了概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析初步等,并特別強(qiáng)調(diào)應(yīng)用R語言計(jì)算及可視化,知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu)清晰,內(nèi)容豐富,概念引入形象,每節(jié)附有相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)的習(xí)題,每章附有知識(shí)點(diǎn)的梳理小結(jié)與章內(nèi)容相應(yīng)的習(xí)題,對(duì)書中每個(gè)非敘述性例題都給出

線性模型是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要分支，本書從理論與實(shí)踐相結(jié)合的角度，闡述了線性模型的基本理論、方法和應(yīng)用。本書共分為八章，第一章通過各種案例引進(jìn)各種線性模型，第二章和第三章介紹了一些基礎(chǔ)知識(shí)，包括矩陣論和概率論的相關(guān)知識(shí)。第四章到第六章系統(tǒng)討論了各種線性回歸模型的估計(jì)及統(tǒng)計(jì)推斷。第七章討論了方差分析模型的統(tǒng)計(jì)推斷，并在附錄

本書以經(jīng)濟(jì)、管理、氣象、醫(yī)學(xué)、工業(yè)生產(chǎn)、金融等活動(dòng)中產(chǎn)生的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為對(duì)象，運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，進(jìn)行時(shí)間序列的時(shí)域和頻域分析。本書將理論分析與數(shù)據(jù)案例相結(jié)合，從傳統(tǒng)經(jīng)典時(shí)間序列模型到現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與時(shí)間序列數(shù)據(jù)融合，按由淺入深的方式編寫而成。本書有配套PPT課件、教學(xué)大綱、案例數(shù)據(jù)、R代碼等教學(xué)資

本書通過大量簡單直觀的引例和示意圖,全面介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的各種概念和性質(zhì),理清知識(shí)點(diǎn)之間的邏輯關(guān)系。避免學(xué)生深陷大量枯燥深?yuàn)W的數(shù)學(xué)記號(hào)。全書覆蓋近五年(2019-2023年)的考研真題,充分展示近年來考研題目的真實(shí)難度和命題趨勢(shì),以及本書總結(jié)的、具有普適意義的解題思路的實(shí)戰(zhàn)效果。

本書分為8章,各章首先概括主要內(nèi)容和教學(xué)要求,繼之進(jìn)行例題選講、常見錯(cuò)誤類型分析、疑難問題解答,最后給出練習(xí)題、綜合練習(xí)題及其參考答案與提示。

全書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，共分為九章，內(nèi)容涵蓋概率論的基礎(chǔ)知識(shí)，包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的核心內(nèi)容，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析.此外，本書的附錄部分還特別提供了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中Python常用命令代碼

本書強(qiáng)調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性，主要包括概率與統(tǒng)計(jì)簡介、描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論的基礎(chǔ)、隨機(jī)變量的概率分布與數(shù)字特征、幾種常見的分布、統(tǒng)計(jì)量的分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和線性回歸等內(nèi)容。全書的主要理論僅假定讀者具有一元微積分的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，主要統(tǒng)計(jì)計(jì)算使用Excel軟件完成，而一些理論上較深入的補(bǔ)充內(nèi)容（如考研所需）作為網(wǎng)絡(luò)資料

本講義基于概率建模的理念，借助古典概率模型和幾何概率模型的直觀以及Kolmogorov公理化的框架，系統(tǒng)而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)刂鸩街貥?gòu)了初等概率論的理論與應(yīng)用體系，并通過豐富的案例幫助讀者來理解和應(yīng)用有關(guān)概率理論。全書共分12章及3個(gè)附錄。

本書為十三五江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材，按照理論與應(yīng)用并重的思路編寫，共分為八章，包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布，二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容，并針對(duì)常用的概率統(tǒng)計(jì)模型和方法補(bǔ)充了Excel軟件的相關(guān)內(nèi)容，在每章后精心選取了不同層次