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《全局化——從梯度引領到智能啟發(fā)》圍繞化問題的全局解，用12章內(nèi)容，詳細介紹了5大方向的10多個經(jīng)典算法。這5大方向分別是梯度算法的多次重啟、無導數(shù)優(yōu)化、（元）啟發(fā)式優(yōu)化、演化優(yōu)化和群體智能優(yōu)化。在介紹算法之外，還系統(tǒng)介紹了如何對化算法進行理論和數(shù)值評價，并介紹了數(shù)值比較可能產(chǎn)生悖論以及如何消除悖論等前沿研究成果。在《

全書以計算思維為導向，凝練了計算機科學與技術中相關的基本理論、基本方法和新一代智能計算技術的基本概念及應用。全書內(nèi)容分為10章，介紹了計算、計算機與計算思維的基礎知識，計算基礎，計算機系統(tǒng)與云計算，計算機網(wǎng)絡與物聯(lián)網(wǎng)，算法設計基礎，Python語言程序設計，數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)、人工智能基礎、人工智能技術、人工智能應用等智能

本書介紹工程、科學領域中常用的數(shù)值計算方法,共6章,分別為緒論、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程初值問題的數(shù)值解法,同時提供學習過程中需要用到的數(shù)學基礎知識以供參考,給出典型計算方法的Python代碼。每章的內(nèi)容設計都經(jīng)過精心地規(guī)劃和安排,以確保知識點的連貫性和系

AnsysWorkbench2024/LS-DYNA實現(xiàn)了LS-DYNA求解器的強大計算功能與AnsysWorkbench中提供的前處理和后處理工具的完美結合。本書對AnsysWorkbench2024/LS-DYNA進行了由淺入深的講解，全書分為兩大部分：第一部分介紹了AnsysWorkbench2024/LS-DY

本書是計算思維與人工智能通識課程的教材，主要介紹計算機學科中的計算思維和人工智能相關內(nèi)容，對信息時代人們應具備的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能應用等也進行了系統(tǒng)的介紹。本書內(nèi)容上課劃分為兩大部分，共計9章。第一部分是計算思維，包括第1章計算機與計算，第2章信息數(shù)字化基礎，第3章算法與數(shù)據(jù)結構，第4章數(shù)據(jù)組織與管理，第5章計算

計算是人類打開未知的重要鑰匙。從原始人在骨片上刻下第一道計數(shù)劃痕，到今日計算速度達每秒百億次的超級計算機，這場跨越幾萬年的智力長征，塑造了文明的每一次躍遷。本書以7個關鍵維度記錄的發(fā)展、方法的演變、視界的擴展、追求的革新、流程的更替、設備的換代與追求的改變，系統(tǒng)解析計算的進化密碼：古埃及人用荷魯斯之眼分配糧食，無意中開

本書是全面而系統(tǒng)的元分析實踐指南，涵蓋了從理論基礎到實操應用的各個方面。本書首先對元分析的基本概念、特點及優(yōu)勢等進行了深入的介紹，明確了元分析在管理學研究中的應用價值和重要性。然后，本書詳細闡述了元分析的適用情境、文獻檢索與編碼、發(fā)表偏差、效應值估計模型、調(diào)節(jié)效應、中介效應、匯報結果、質(zhì)性元分析概述等內(nèi)容，并提供了豐富

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