本書面向航天測控數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，緊密結(jié)合航天測控網(wǎng)跟蹤測量設(shè)備技術(shù)發(fā)展和數(shù)據(jù)處理技術(shù)在航天測控中的應(yīng)用，突出理論應(yīng)用與工程實踐相結(jié)合，給出空間目標(biāo)跟蹤測量數(shù)據(jù)處理方法，系統(tǒng)梳理空間目標(biāo)跟蹤測量數(shù)據(jù)處理技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)知識，全面闡釋測量數(shù)據(jù)誤差修正和跟蹤測量設(shè)備數(shù)據(jù)處理、多源觀測數(shù)據(jù)融合方法及空間目標(biāo)軌跡重構(gòu)方法。主要內(nèi)容包

現(xiàn)代作戰(zhàn)中電子對抗雙方形成一種動態(tài)持續(xù)博弈狀態(tài)。本書詳細(xì)闡述基于博弈理論的雷達發(fā)射波形設(shè)計方法，涵蓋完全信息博弈、不完全信息博弈、強化學(xué)習(xí)和深度強化學(xué)習(xí)的波形設(shè)計方法和實現(xiàn)。本書主要內(nèi)容包括雷達波形設(shè)計和博弈的基礎(chǔ)理論、完全信息條件下雷達博弈波形設(shè)計方法、不完全信息條件下雷達博弈波形設(shè)計方法、基于多種博弈模型的MIMO

深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個新的研究方向，也是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中近年來發(fā)展最快的一個分支，在語音和圖像識別方面具有突出優(yōu)勢，極大推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展。本書介紹了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、理論基礎(chǔ)、面向真實世界的單幀圖像超分辨率重建技術(shù)研究、面向真實世界的單幀圖像超分辨率重建技術(shù)研究、雙波段異源圖像檢測跟蹤成像技術(shù)應(yīng)用研究、基于

雷達嵌入式通信（REC）是借助雷達回波隱藏通信信息的隱蔽通信新方法，對保障軍事通信安全等意義重大。全書6章系統(tǒng)闡述REC理論與技術(shù)：第1章論述基本內(nèi)涵與研究現(xiàn)狀；第2章介紹基本波形設(shè)計方法與性能評價指標(biāo)體系；第3章從正交性等給出REC波形設(shè)計算法；第4章闡述信號接收方法；第5章介紹驗證系統(tǒng)及其他應(yīng)用方向；第6章總結(jié)全書

本教材主要闡述確定性信號的時域分析和變換域分析，線性非時變系統(tǒng)的描述與特性，以及信號通過線性非時變系統(tǒng)的時域分析與變換域分析。本書采用連續(xù)和離散并行、先時域后變換域的結(jié)構(gòu)體系，以信號分析為基礎(chǔ)，從信號表示的角度引入信號的變換，并基于信號表示實現(xiàn)相應(yīng)的系統(tǒng)描述。強調(diào)基本理論、基本概念和基本方法，淡化復(fù)雜計算，引入MATL

本書將從高通量衛(wèi)星中繼轉(zhuǎn)發(fā)系統(tǒng)的實際需求出發(fā)，針對基于電域處理的中繼轉(zhuǎn)發(fā)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，多路收/發(fā)信號電磁干擾和非線性失真嚴(yán)重，衛(wèi)星載荷的并行處理能力和動態(tài)范圍受到限制等星上信號處理核心問題，提出一種微波光子信道化變頻與交換技術(shù)。重點研究微波光子技術(shù)應(yīng)用于衛(wèi)星的普遍性的理論和方法，著力解決覆蓋多個衛(wèi)星通信頻段的星上寬帶微

本書主要研究內(nèi)容包括三個方面：一是建立隨機測試信號模型及其與偽隨機數(shù)發(fā)生器的映射關(guān)系；二是以離散憶阻器和有界非線性函數(shù)為基礎(chǔ)，建立了多個DCM新模型；三是以DCM輸出的偽隨機數(shù)作為種子，重點研究隨機周期信號、高吞吐率噪聲、任意分布噪聲等測試信號的實時數(shù)字合成方法。

本書定位為OpenHarmony應(yīng)用開發(fā)從入門到綜合開發(fā)能力提升的技術(shù)進階類圖書。全書用通俗易懂的語言、豐富實用的案例，循序漸進地講解OpenHarmony應(yīng)用開發(fā)的常用技術(shù)、相關(guān)經(jīng)驗和實用技巧等，使讀者能夠獨立、完整地開發(fā)OpenHarmony應(yīng)用。本書注重任務(wù)驅(qū)動的實戰(zhàn)項目開發(fā)，精心設(shè)計了127個技術(shù)范例，啟發(fā)讀者

本書為偵察情報專業(yè)的基礎(chǔ)教程,主要介紹信號情報分析與處理的相關(guān)基礎(chǔ)知識、原理和技術(shù)方法。全書按照基礎(chǔ)理論(第1~2章)和技術(shù)方法(第3~10章)兩部分展開,共10章:第1章緒論;第2章信號情報分析與處理基礎(chǔ)知識;第3章信號樣式與信號情報偵察對象;第4章信號情報環(huán)境與約束;第5章信號情報偵察系統(tǒng);第6章信號特征測量與分析

"《數(shù)字圖像處理實踐基于Python》秉承理論結(jié)合實踐的教學(xué)理念，旨在通過系統(tǒng)且深入的內(nèi)容，幫助讀者快速掌握數(shù)字圖像處理的核心技術(shù)，為未來的工作、科研或深造奠定堅實基礎(chǔ)。本教材共分10章，主要內(nèi)容涵蓋了數(shù)字圖像的基本概念、數(shù)字圖像處理的重要意義以及當(dāng)前常用的處理工具，并介紹了Python在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用、圖像的基