目錄第 1 章 緒論
1.1 雷達(dá)發(fā)展歷程
1.1.1 MIMO 雷達(dá)研究背景與意義
1.1.2 認(rèn)知雷達(dá)研究背景與意義
1.2 雷達(dá)波形設(shè)計技術(shù)發(fā)展
1.3 博弈理論及在雷達(dá)領(lǐng)域應(yīng)用
1.4 本書內(nèi)容結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)
第 2 章 雷達(dá)信號模型基礎(chǔ)
2.1 單天線雷達(dá)信號模型
2.1.1 已知目標(biāo)的雷達(dá)回波 SINR 表示
2.1.2 隨機目標(biāo)的雷達(dá)回波 SINR 表示
2.2 MIMO 雷達(dá)信號模型
2.2.1 集中式 MIMO 雷達(dá)
2.2.2 分布式 MIMO 雷達(dá)
2.2.3 目標(biāo)模型
2.3 雷達(dá)假設(shè)檢驗?zāi)Ｐ?br />2.3.1 回波 PDF 已知時目標(biāo)假設(shè)檢驗理論
2.3.2 回波 PDF 未知時目標(biāo)假設(shè)檢驗理論
參考文獻(xiàn)
第 3 章 完全信息條件下單天線雷達(dá)與干擾 Stackelberg 博弈
3.1 基于最大化 SINR 準(zhǔn)則的波形優(yōu)化方法
3.1.1 雷達(dá)波形優(yōu)化
3.1.2 干擾波形優(yōu)化
3.2 雷達(dá)與干擾 Stackelberg 博弈波形優(yōu)化
3.2.1 雷達(dá)與干擾 Stackelberg 博弈模型
3.2.2 雷達(dá)二次注水波形設(shè)計
3.3 仿真及性能分析
3.3.1 干擾功率固定時性能分析
3.3.2 干擾功率可變時性能分析
參考文獻(xiàn)
第 4 章 完全信息條件下單天線雷達(dá)與干擾 Rubinstein 博弈
4.1 雷達(dá)與干擾 Rubinstein 博弈模型
4.2 雷達(dá)與干擾 Rubinstein 博弈波形優(yōu)化
4.2.1 博弈納什均衡存在性證明
4.2.2 迭代注水波形設(shè)計
4.3 仿真測試及性能分析
4.3.1 干擾功率固定時性能分析
4.3.2 干擾功率可變時性能分析
參考文獻(xiàn)
第 5 章 不完全信息條件下單天線雷達(dá)與干擾 Bayesian 博弈
5.1 雷達(dá)與干擾 Bayesian 博弈模型
5.2 不完全信息條件下雷達(dá)波形設(shè)計
5.2.1 雷達(dá)波形二次注水優(yōu)化
5.2.2 雷達(dá)波形迭代注水優(yōu)化
5.3 仿真測試及性能分析
5.3.1 干擾功率固定時性能分析
5.3.2 干擾功率可變時性能分析
參考文獻(xiàn)
第 6 章 雜波和干擾下認(rèn)知 MIMO 雷達(dá)波形優(yōu)化設(shè)計
6.1 雜波和干擾環(huán)境 MIMO 雷達(dá)信號通用模型
6.2 通用注水法優(yōu)化雷達(dá)波形
6.2.1 波形優(yōu)化設(shè)計
6.2.2 檢測性能分析
6.2.3 部分發(fā)射天線損毀后波形優(yōu)化
6.3 仿真驗證及性能分析
6.3.1 白噪聲干擾環(huán)境中優(yōu)化性能驗證
6.3.2 相關(guān)噪聲干擾環(huán)境中優(yōu)化性能驗證
6.3.3 空間自由度對優(yōu)化后性能的影響
6.3.4 信號長度對優(yōu)化后性能的影響
6.3.5 低檢測性能天線損毀時波形再次優(yōu)化性能分析
6.3.6 高檢測性能天線損毀時波形再次優(yōu)化性能分析
參考文獻(xiàn)
第 7 章 Stackelberg 博弈條件下基于互信息量準(zhǔn)則的 MIMO 雷達(dá)波形優(yōu)化設(shè)計
7.1 Stackelberg 博弈模型及互信息量表示
7.2 單方面博弈時波形優(yōu)化
7.2.1 雷達(dá)單方面博弈波形優(yōu)化
7.2.2 目標(biāo)單方面博弈干擾優(yōu)化
7.3 分等級博弈時波形優(yōu)化
7.3.1 博弈中目標(biāo)占優(yōu)時兩步優(yōu)化
7.3.2 博弈中雷達(dá)占優(yōu)時兩步優(yōu)化
7.4 仿真驗證及性能分析
7.4.1 雷達(dá)信號總功率 \(P_r\) 為定值時性能分析
7.4.2 目標(biāo)干擾總功率 \(P_b\) 為定值時性能分析
7.4.3 \(P_r\) 和 \(P_b\) 均為變量時性能分析
參考文獻(xiàn)
第 8 章 Stackelberg 博弈條件下基于 MMSE 準(zhǔn)則的 MIMO 雷達(dá)波形優(yōu)化設(shè)計
8.1 MIMO 雷達(dá)信號時空編碼模型
8.2 基于 MMSE 估計的最優(yōu)波形設(shè)計
8.2.1 第一匹配順序條件下波形優(yōu)化
8.2.2 第二匹配順序條件下波形優(yōu)化
8.3 基于 MMSE 的 Stackelberg 均衡解
8.3.1 目標(biāo)先行主導(dǎo)的 maxmin 均衡解
8.3.2 雷達(dá)先行主導(dǎo)的 minmax 均衡解
8.4 仿真驗證及性能分析
8.4.1 目標(biāo)主導(dǎo)博弈方案分析
8.4.2 雷達(dá)主導(dǎo)博弈方案分析
8.4.3 兩博弈方案的 MMSE 差值分析
參考文獻(xiàn)
第 9 章 基于強化學(xué)習(xí)的雷達(dá)波形優(yōu)化設(shè)計
9.1 干擾環(huán)境中的雷達(dá)信號建模
9.1.1 干擾環(huán)境中的機載雷達(dá)信號模型
9.1.2 雷達(dá)信號性能指標(biāo)
9.2 基于馬爾可夫決策過程的波形設(shè)計方法
9.2.1 基于馬爾可夫決策過程的波形設(shè)計流程
9.2.2 基于 MDP 的對抗環(huán)境建模
9.3 基于策略迭代法的最優(yōu)策略設(shè)計
9.3.1 策略迭代算法原理
9.3.2 基于策略迭代法的雷達(dá)最優(yōu)策略設(shè)計流程
9.4 仿真驗證及性能分析
9.4.1 雷達(dá)最優(yōu)抗干擾策略生成
9.4.2 最優(yōu)波形策略性能分析
9.5 時域信號生成
參考文獻(xiàn)
第 10 章 基于深度強化學(xué)習(xí)的雷達(dá)波形優(yōu)化設(shè)計
10.1 雜波和干擾環(huán)境機載雷達(dá)信號建模
10.1.1 雜波和干擾環(huán)境機載雷達(dá)信號模型
10.1.2 雷達(dá)信號性能指標(biāo)
10.2 基于馬爾可夫決策過程的對抗環(huán)境建模
10.2.1 雷達(dá)動作、狀態(tài)和獎勵設(shè)計
10.2.2 對抗模型關(guān)鍵參數(shù)設(shè)置
10.3 基于 D3QN 的雷達(dá)最優(yōu)抗干擾策略
10.3.1 固定 Q 目標(biāo)
10.3.2 優(yōu)先經(jīng)驗回放
10.3.3 價值函數(shù) V 和優(yōu)勢函數(shù) A
10.3.4 基于 D3QN 算法的雷達(dá)最優(yōu)策略設(shè)計流程
10.4 仿真驗證及性能分析
10.4.1 雷達(dá)最優(yōu)抗干擾策略生成
10.4.2 最優(yōu)波形策略性能分析
10.5 時域信號生成
參考文獻(xiàn)
第 11 章 總結(jié)與展望