第章緒論//

1��1光電成像探測(cè)技術(shù)發(fā)展概況//
1��1��1光電成像系統(tǒng)發(fā)展瓶頸//
1��1��2融合技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀//
1��2本書(shū)主要章節(jié)組織安排//


第章深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)//

2��1引言//
2��2CNN基礎(chǔ)操作//
2��2��1卷積操作//
2��2��2池化操作//
2��2��3激活層//
2��2��4批歸一化層//
2��2��5全連接層//
2��2��6小結(jié)//
2��3常見(jiàn)的CNN模型結(jié)構(gòu)//
2��3��1LeNet//
2��3��2AlexNet//
2��3��3VGGNet//
2��3��4GoogLeNet//
2��3��5ResNet//
2��3��6小結(jié)//
2��4常見(jiàn)目標(biāo)損失函數(shù)//
2��4��1交叉熵?fù)p失函數(shù)//
2��4��2平均絕對(duì)誤差損失函數(shù)//
2��4��3均方差損失函數(shù)//
2��4��4小結(jié)//
2��5網(wǎng)絡(luò)參數(shù)與超參數(shù)//
2��5��1參數(shù)和超參數(shù)區(qū)別//
2��5��2參數(shù)類別//
2��5��3超參數(shù)調(diào)優(yōu)//
2��5��4小結(jié)//


第章基于深度學(xué)習(xí)的紅外與微光圖像處理理論基礎(chǔ)//

3��1異源圖像融合相關(guān)理論基礎(chǔ)//
3��1��1紅外與可見(jiàn)光成像機(jī)理//
3��1��2異源圖像融合基本流程與算法//
3��1��3圖像融合質(zhì)量評(píng)價(jià)//
3��2圖像超分辨率成像相關(guān)理論基礎(chǔ)//
3��2��1圖像退化正向模型//
3��2��2相機(jī)的離散采樣理論//
3��2��3成像系統(tǒng)分辨率因素//
3��3圖像超分辨率重建方法概述//
3��3��1基于插值的單幀圖像超分辨率重建技術(shù)//
3��3��2多幀圖像超分辨率重建技術(shù)//
3��3��3基于融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單幀圖像超分辨率重建技術(shù)//


第章面向真實(shí)世界的單幀圖像超分辨率重建技術(shù)研究//

4��1引言//
4��2基于編-解碼策略的單幀紅外圖像超分辨率重建//
4��2��1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)//
4��2��2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析//
4��3基于雙路傳播的偽彩色紅外圖像超分辨率重建//
4��3��1引言//
4��3��2基于雙路傳播的高分辨率彩色重建網(wǎng)絡(luò)//
4��3��3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析//
4��4基于回歸網(wǎng)絡(luò)的單幅圖像超分辨率重建//
4��4��1引言//
4��4��2網(wǎng)絡(luò)基本構(gòu)建模塊//
4��4��3基于閉環(huán)回歸的圖像超分辨率網(wǎng)絡(luò)及算法//
4��4��4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析//
4��5基于真實(shí)世界數(shù)據(jù)集構(gòu)建//
4��5��1引言//
4��5��2薄透鏡成像原理//
4��5��3采集圖像預(yù)處理//


第章基于暗弱場(chǎng)景下微光圖像超分辨率成像技術(shù)研究//

5��1引言//
5��2算法思路與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)//
5��3分析與討論//
5��3��1數(shù)據(jù)集建立//
5��3��2實(shí)驗(yàn)設(shè)置//


第章跨模態(tài)異源圖像高分辨率成像技術(shù)研究//

6��1引言//
6��2算法思路與流程//
6��2��1語(yǔ)義分割//
6��2��2風(fēng)格遷移//
6��3融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建//
6��4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析//


第章雙波段異源圖像檢測(cè)跟蹤成像技術(shù)應(yīng)用研究//

7��1引言//
7��2基于YOLOv5的目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別技術(shù)研究//
7��2��1網(wǎng)絡(luò)模型//
7��2��2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析//
7��3基于孿生網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究//
7��3��1基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)框架//
7��3��2網(wǎng)絡(luò)模型//
7��3��3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析//


第章單幅圖像超分辨率重建算法部署與應(yīng)用//

8��1軟硬件基礎(chǔ)//
8��1��1計(jì)算機(jī)系統(tǒng)//
8��1��2軟件下載//
8��2環(huán)境配置//
8��2��1配置鏡像源//
8��2��2終端操作//
8��2��3常用命令操作//
8��3數(shù)據(jù)集//
8��3��1公開(kāi)數(shù)據(jù)集//
8��3��2數(shù)據(jù)集制作//
8��4代碼實(shí)例//
8��4��1文件組織架構(gòu)//
8��4��2關(guān)于__init__�眕y//
8��4��3數(shù)據(jù)加載//
8��4��4模型設(shè)計(jì)//
8��4��5損失函數(shù)和優(yōu)化器//
8��4��6訓(xùn)練//
8��4��7測(cè)試//
8��4��8結(jié)果展示//


參考文獻(xiàn)//