《概率論與數理統(tǒng)計》是為理工類各專業(yè)和相關專業(yè)本科生編寫的教科書。使用《概率論與數理統(tǒng)計》需要學生們具備初等數學基礎、高等數學基礎（可考慮與高等數學下冊并行學習）和線性代數基礎知識。學完《概率論與數理統(tǒng)計》就基本上具備了學習和研究理工類和相關專業(yè)課程的概率統(tǒng)計基礎�；�于課程設置的要求和培養(yǎng)學生創(chuàng)新精神及創(chuàng)新能力的要求，

本書內容包括：概率論的基本概念，隨機變量及其概率分布，二維隨機變量及其分布，隨機變量的數字特征與極限定理，數理統(tǒng)計的概念與參數估計，假設檢驗，統(tǒng)計分析方法簡介。最后給出了總復習題，由5套期末測試模擬題組成，并附有答案。

本書是一部介紹漸近統(tǒng)計經典教材，內容實用而且數學理論論述嚴謹。書中除了介紹介紹漸近統(tǒng)計的核心內容似然推斷，M估計，漸近效率，U統(tǒng)計和秩過程，書中還涉及該領域的新研究論題，如半參數模型，自助法，經驗過程，等其他應用。本書各章有習題。

本書源自的哈佛統(tǒng)計學講座，介紹了幫助讀者理解統(tǒng)計方法、隨機性和不確定性的基本語言和工具，并列舉了多種多樣的應用實例，內容涉及偶然性、悖論、谷歌的網頁排名算法（PageRank）及馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法（MCMC）等。本書還探討了概率論在諸如基因學、醫(yī)學、計算機科學和信息科學等領域的應用。全書共分13章，分別介紹了概率與

本書是在充分調研了高職高專院校培養(yǎng)應用型技術人才的教育現狀，認真研究了高職高專各經濟類專業(yè)對高等數學教學內容的需求而編寫的。主要內容包括一元函數微積分、多元函數微分簡介、線性代數、線性規(guī)劃、概率論與數理統(tǒng)計、Matlab軟件與數學建模簡介。本書注意堅持“數學為體，經濟為用”的原則，力求淡化理論，突出數學概念的直觀性，強

本書以ANSYS的新版本ANSYS18.0為依據，對ANSYSWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應用技巧進行了詳細介紹，并結合典型工程應用實例詳細講述了ANSYSWorkbench的具體工程應用方法。本書前9章為操作基礎，詳細介紹了ANSYSWorkbench分析全流程的基本步驟和方法：第1章為ANSYSWo

《經濟博弈論基礎教程》是經濟學和管理學入門級別的博弈論教材，適用于經濟和管理學科的本科博弈論教學，也適合對博弈論感興趣的人閱讀。書中主要介紹博弈論的基本概念、分析方法，完全信息靜態(tài)博弈、完全信息動態(tài)博弈、重復博弈、非完全信息靜態(tài)博弈以及聯盟博弈等幾大內容。每一章包括學習目標、主要內容、小結、關鍵術語以及習題，供學習者思

本書是《概率論與數理統(tǒng)計》(主編于惠春,郭夕敬,科學出版社)的配套練習冊,全書分兩部分,第一部分為“內容篇”,依照主教材的章節(jié)順序依次編排,按章編寫,每章又分“本章教學要求及重點難點”和“內容提要”兩個模塊,對每章內容進行了系統(tǒng)歸納與總結,便于讀者學習.第二部分為“測試篇”,共有八套單元自測題,分別對應每一章內容,另有

本書共13章。第1~4章主要介紹馬爾可夫過程的一般理論及幾類典型的隨機過程。第5~13章詳細介紹一維和多維平穩(wěn)過程的譜理論和預測理論。

本書系統(tǒng)地介紹了非線性**化問題的有關理論與方法，主要包括一些傳統(tǒng)理論與經典算法，如優(yōu)化問題的**性理論，無約束優(yōu)化問題的線搜索方法、共軛梯度法、擬牛頓方法，約束優(yōu)化問題的可行方法、罰函數方法和SQP方法等，同時也吸收了新近發(fā)展成熟并得到廣泛應用的成果，如信賴域方法、投影方法等。