本書共3篇，12章，內(nèi)容涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、重要模型及其在計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。第1篇深入講解了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，包括感知機(jī)的主要概念及其實(shí)現(xiàn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)與算法，以及參數(shù)更新策略、權(quán)重初始化方法和正則化技巧。第2篇專注于計(jì)算機(jī)視覺，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及其在圖像處理方面的廣泛應(yīng)用，同時(shí)探

本書首先從計(jì)算的淵源講起，探索智能行為的起源，進(jìn)而介紹人工智能的分類和發(fā)展歷程，并討論人工智能在現(xiàn)代社會(huì)中的應(yīng)用。然后深入探討了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能基礎(chǔ)概念，以及計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理等核心技術(shù)，為后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。接下來通過廣泛且貼近生活的應(yīng)用，讓讀者能夠?qū)ι磉叺娜斯ぶ悄苡懈�加深刻的認(rèn)識(shí)，通過實(shí)踐案例

本書首先介紹了MCP的基本概念和重要性，然后詳細(xì)解讀了MCP的架構(gòu)和工作原理，包括它與RESTAPI、大模型調(diào)用第三方工具以及傳統(tǒng)AI服務(wù)的區(qū)別。接著，書中通過實(shí)際案例展示了如何使用本地的MCP主機(jī)，如用Ollama和ClaudeDesktop構(gòu)建本地MCP應(yīng)用，以及如何構(gòu)建MCP服務(wù)器。此外，本書還涵蓋了如何自己寫一

本書涵蓋操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)師需要掌握的所有核心概念，并深入探討了進(jìn)程與線程、內(nèi)存管理、文件系統(tǒng)、輸入/輸出、死鎖、虛擬化和云、多處理機(jī)系統(tǒng)、操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)等主題。案例研究部分詳細(xì)分析了Windows、Android和Linux等流行的操作系統(tǒng)。第5版對(duì)知識(shí)點(diǎn)做了與時(shí)俱進(jìn)的更新，更加關(guān)注現(xiàn)代存儲(chǔ)方案、新的安全防御方法等，同時(shí)優(yōu)化

本書旨在闡釋如何將軟件架構(gòu)技能和知識(shí)應(yīng)用于更為龐大、復(fù)雜的產(chǎn)品開發(fā)流程中。書中對(duì)軟件架構(gòu)進(jìn)行了定義，明確了軟件架構(gòu)在產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)眾多專業(yè)領(lǐng)域中的定位和作用，以及架構(gòu)與和它關(guān)聯(lián)的概念、流程、標(biāo)準(zhǔn)等要素的多個(gè)連接點(diǎn)，并深入探討“變更”這一主題，以及架構(gòu)實(shí)踐的核心——識(shí)別、管理和設(shè)計(jì)系統(tǒng)的變更。同時(shí)，探討規(guī)模較大的項(xiàng)目中至關(guān)

本書作者巧妙地將架構(gòu)理論與實(shí)踐相結(jié)合，探討了如何進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)以及采用ADD方法進(jìn)行架構(gòu)實(shí)踐。本書緊跟架構(gòu)發(fā)展的趨勢(shì)和行業(yè)需求，例如對(duì)架構(gòu)可組裝性的介紹，有助于適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求和場(chǎng)景，降低需求變更對(duì)軟件系統(tǒng)的影響，還對(duì)技術(shù)債務(wù)的產(chǎn)生和規(guī)避方法進(jìn)行了探討。此外，提供了兩個(gè)全新背景下的研究案例，以此來深入探討當(dāng)前背景下

本書是介紹數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典書籍之一，將挖掘理論系統(tǒng)化整理，搭建起理論框架，涵蓋了該領(lǐng)域的核心內(nèi)容，有足夠的廣度和深度。本書首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念，闡述了數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)表征以及數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)的方法。然后，將數(shù)據(jù)挖掘方法分為幾個(gè)主要任務(wù)，介紹了挖掘頻繁模式、關(guān)聯(lián)和大數(shù)據(jù)集的相關(guān)性的概念和方法，數(shù)據(jù)分類和模型構(gòu)建，聚類分析，離群

本書通過７個(gè)項(xiàng)目介紹了自動(dòng)化生產(chǎn)線的必備知識(shí)和技能，主要內(nèi)容包括：自動(dòng)化生產(chǎn)線供料單元設(shè)計(jì)與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線加工單元設(shè)計(jì)與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線裝配單元設(shè)計(jì)與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線分揀單元設(shè)計(jì)與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線輸送單元設(shè)計(jì)與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線全線運(yùn)行與設(shè)計(jì)和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目演練。

本書主要介紹了工業(yè)機(jī)器人的基本構(gòu)成、硬件配置和配線、手持單元的程序編輯示教操作功能、編程指令、狀態(tài)變量、參數(shù)功能及設(shè)置等，并提供了工業(yè)機(jī)器人實(shí)際應(yīng)用的案例。本書最重要的特色是配置了容量約11G的43個(gè)視頻，是作者在高校講課和實(shí)際在現(xiàn)場(chǎng)做項(xiàng)目的精心總結(jié)。視頻中對(duì)工業(yè)機(jī)器人實(shí)際應(yīng)用中的難點(diǎn)與要點(diǎn)、基本概念、操作方法和編程方

本書共有19章，其中包括深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、計(jì)算機(jī)視覺、生成式AI、具身智能、自動(dòng)駕駛等人工智能核心技術(shù)，還包括辛頓、李飛飛、鄧力等數(shù)十位人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍者的故事。通過本書，讀者可以了解完整的人工智能發(fā)展史，認(rèn)清人工智能對(duì)當(dāng)下和未來的影響。