人工智能生成內容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）技術正以驚人的速度改變著眾多行業(yè)，本書聚焦AIGC技術的實際應用，以DeepSeek為主，以其他AIGC工具為輔，旨在帶領讀者開始精彩的AIGC應用之旅。 本書涵蓋AIGC的概念、DeepSeek的使用技巧、多模態(tài)

本書系統(tǒng)闡述了AIAgent底層架構的設計與實現(xiàn)，內容涵蓋從基礎理論到實際應用的多個層面，內容豐富且深入。全書共11章，從通用AIAgent的定義與分類、核心特征入手，逐步展開至開發(fā)工具鏈、仿真與測試環(huán)境，并對各類典型架構模式進行了詳細解析。書中不僅探討了感知、決策、規(guī)劃、推理和學習等關鍵模塊的技術原理，還深入剖析了多

本書是多位長期從事人工智能領域教學與研究的作者集體智慧的結晶。本書分為3篇，共7章，全面介紹了人工智能的基礎理論、應用拓展、素養(yǎng)與安全等知識。內容包括認識人工智能、人工智能的科學背景、人工智能的技術基礎、人工智能的行業(yè)應用、人工智能的未來發(fā)展方向、人工智能素養(yǎng)和人工智能數(shù)據(jù)安全。本書可作為普通高等學校開設的“人工智能導

本書以人工智能生成內容（AIGC）為核心，通過項目任務式教學體系，系統(tǒng)化呈現(xiàn)AIGC在職場創(chuàng)新中的關鍵技術與實踐應用。全書共設八大項目，涵蓋從基礎認知到高階創(chuàng)作的完整知識鏈，強調理論指導與實操訓練的深度融合，助力讀者掌握AIGC工具的核心技能并提升職場競爭力。 項目一至項目三聚焦AIGC基礎能力構建。項目一從AI技術探

本書從基礎理論到工程實踐系統(tǒng)講解AIAgent的開發(fā)，內容涵蓋FunctionCalling、AI智能體設計模式、MCP、RAG、多模態(tài)、LangGraph、A2A等主流技術與工具的實戰(zhàn)應用，共7章。第1～3章介紹AIAgent開發(fā)需要具備的基礎知識，包括AI應用開發(fā)快速入門、大模型私有化部署的3種常見方案，以及模型微

為了響應國家健康發(fā)展人工智能技術的戰(zhàn)略，針對國家、社會、個人對于提高機器學習安全與數(shù)據(jù)隱私保護的迫切需求，本書聚焦機器學習攻防對抗問題，根據(jù)機器學習的生命周期系統(tǒng)梳理了包括模型訓練、模型推理、算法實踐3個階段的安全與隱私相關問題，并深入探討了常見的攻防對抗場景及對應場景面臨的安全威脅與隱私風險，如數(shù)據(jù)隱私泄露、模型后門

《拿來即用的AI工具一本通》是一本介紹大語言模型的AI工具書，涵蓋ChatGPT、文心一言、豆包、訊飛星火等6個當前影響力較大的AI工具，可以幫助讀者快速了解各類大語言模型工具，一站式解決從職場到教育、從寫作到營銷的所有問題。 《拿來即用的AI工具一本通》共7章。第1章介紹大語言模型、指令詞和AIGC等基本知識；第2章

本書旨在介紹近年來作者在強化學習和隨機優(yōu)化交叉領域的研究成果，主要內容包括隨機優(yōu)化的定量穩(wěn)定性分析，求解多階段隨機優(yōu)化的新型情景樹生成、約減方法，機會約束規(guī)劃問題的模型轉換、凸逼近與求解，非平穩(wěn)強化學習的樣本復雜度與泛化能力分析，隨機優(yōu)化和強化學習的統(tǒng)一模型及其基本性質，風險厭惡馬氏決策過程與強化學習，分布魯棒機會約束

作為自然計算的一個新分支，膜計算探討如何利用生命細胞(含神經(jīng)細胞)機理抽象出新的計算模型。全書共7章，分別介紹膜計算的基本概念、基本模型、聚類模型、卷積模型、循環(huán)模型，以及卷積模型在數(shù)字圖像處理和循環(huán)模型在自然語言處理中的應用。本書力圖在膜計算基本概念和基本模型的基礎上，重點闡述膜計算的三種學習模型及應用，旨在向讀者介

《AI+：大模型技術與產(chǎn)業(yè)智能化實踐》是一本系統(tǒng)解析人工智能技術演進、產(chǎn)業(yè)應用與社會影響的綜合性圖書，以“基礎理論-核心技術-大模型突破-場景落地”為邏輯主線，構建AI全產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜。首先，從智能革命本質出發(fā)，解析數(shù)據(jù)、算法、算力三大基石及深度學習、知識圖譜等關鍵技術；其次，聚焦AI大模型的技術特性、架構設計與未來趨