本書共12章。第1章簡(jiǎn)要介紹DeepSeek的技術(shù)架構(gòu)、本地部署與在線開發(fā)環(huán)境,為后續(xù)分析奠定技術(shù)基礎(chǔ)。第2~4章聚焦多源數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗及預(yù)處理,提供標(biāo)準(zhǔn)化操作流程與代碼實(shí)例。第5-8章介紹描述性統(tǒng)計(jì)、頻數(shù)分析、相關(guān)性分析、線性/曲線/邏輯回歸、K-Means聚類、時(shí)間序列分析等核心算法,結(jié)合GDP分析、商品評(píng)論挖

本書以“技術(shù)原理—系統(tǒng)構(gòu)建—行業(yè)落地”為邏輯主線，用通俗易懂的語言解析智能客服的底層邏輯與實(shí)踐路徑。從關(guān)鍵詞匹配到大模型驅(qū)動(dòng)的技術(shù)演進(jìn)歷程，從語音識(shí)別、自然語言處理到多輪對(duì)話的核心技術(shù)應(yīng)用，本書系統(tǒng)梳理了智能客服的發(fā)展脈絡(luò)與技術(shù)基石，并在此基礎(chǔ)上詳細(xì)介紹業(yè)務(wù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用架構(gòu)的設(shè)計(jì)邏輯，拆解語音識(shí)別模塊、數(shù)字人客

本書共分為8章,每一章都圍繞完整的項(xiàng)目展開,涵蓋Spark的各個(gè)重要組件。包括認(rèn)識(shí)Spark、Scala語法應(yīng)用、SparkCore數(shù)據(jù)分析、SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、Spark、流式數(shù)據(jù)處理,Spark結(jié)構(gòu)化流式處理、Spark機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、社交軟件運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析,逐步提升讀者的技術(shù)水平和應(yīng)用能力。每個(gè)項(xiàng)目由多個(gè)

本書精心編排為15章,內(nèi)容包括Spark簡(jiǎn)介、Spark集群環(huán)境部署、Spark編程體驗(yàn)、RDD深度解讀、RDD的Shuffle詳解、Spark共享變量、Spark序列化和線程安全、Spark內(nèi)存管理機(jī)制、SparkSQL簡(jiǎn)介、SparkSQL抽象編程詳解、SparkSQL自定義函數(shù)、SparkSQL源碼解讀、Spar

本書共10章,前5章依次梳理BeamDojo的研究動(dòng)機(jī)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心理論、大語言模型結(jié)構(gòu)、圖推理基礎(chǔ)及BeamDojo的模塊原理,確立讀者的系統(tǒng)性認(rèn)知基礎(chǔ);第6、7章進(jìn)一步剖析結(jié)構(gòu)化推理與BeamDojo-LLM互聯(lián)機(jī)制,形成感知-推理-控制的完整閉環(huán);第8章提供全流程部署與仿真訓(xùn)練指南,面向硬件平臺(tái)實(shí)際適配;最后兩章

本書提供了完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)內(nèi)運(yùn)營(yíng)與對(duì)外運(yùn)營(yíng)的實(shí)施路徑，從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表到數(shù)據(jù)資產(chǎn)場(chǎng)景化應(yīng)用，再到完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，每個(gè)環(huán)節(jié)都有明確的實(shí)施路徑及重點(diǎn)、難點(diǎn)。通過系統(tǒng)化的講解，確保讀者在理解每個(gè)概念的同時(shí)，能夠掌握如何落地實(shí)施，避免出現(xiàn)知識(shí)斷層的情況。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、管理和運(yùn)營(yíng)的核心是數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身，法律、財(cái)務(wù)、評(píng)

本書詳細(xì)介紹了機(jī)器人傳感器的基礎(chǔ)知識(shí)和工作原理，以及多傳感器信息融合技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例。全書共分11章，主要內(nèi)容有傳感器的定義與分類、基本組成，機(jī)器人的系統(tǒng)組成，機(jī)器人常用的傳感器，智能傳感器技術(shù)及應(yīng)用，多傳感器信息融合技術(shù)的定義、分類，多傳感器信息定量和定性融合的方法，多傳感器信息融合技術(shù)在裝配機(jī)器人、焊接機(jī)器人、移動(dòng)機(jī)

知識(shí)圖譜以三元組形式組織現(xiàn)實(shí)世界的各種事實(shí)，并通過圖的形式揭示事實(shí)間語義關(guān)聯(lián)，由于其完善的知識(shí)組織和存儲(chǔ)方式，且建模更加靈活、表達(dá)能力更強(qiáng)，逐漸拓展到語言理解、智能問答、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域應(yīng)用。工程應(yīng)用場(chǎng)景中時(shí)序信息相關(guān)的動(dòng)態(tài)性是知識(shí)圖譜關(guān)鍵及主要特征，融合時(shí)序相關(guān)信息的動(dòng)態(tài)知識(shí)推理對(duì)于提高知識(shí)圖譜推薦、問答等應(yīng)用的精準(zhǔn)性

本書介紹典型控制系統(tǒng)的性能要求及控制設(shè)計(jì)的基本方法，并給出相應(yīng)的仿真與分析。全書共6章，第1～4章從經(jīng)典控制設(shè)計(jì)和魯棒綜合控制策略這類可推廣至常見的二階系統(tǒng)的控制設(shè)計(jì)方法開始，以柔性系統(tǒng)的特性與特殊控制問題為例，向讀者展示兩種控制方案在類似柔性系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。第5、6章介紹一種非線性控制方案，給出一種高精度要求的空間

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)在數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、云計(jì)算等領(lǐng)域的重要性日益凸顯。大數(shù)據(jù)不僅為個(gè)人生活、企業(yè)經(jīng)營(yíng)，以及國(guó)家與社會(huì)的發(fā)展帶來了機(jī)遇，也帶來了挑戰(zhàn)。本書是一本大數(shù)據(jù)入門圖書，主要介紹了Hive、HBase、Sqoop等內(nèi)容。本書采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的講解方式，旨在幫助讀者擺脫枯燥的理論學(xué)習(xí)，注重實(shí)際