本書的內(nèi)容包括數(shù)值運(yùn)算與誤差、插值法、數(shù)據(jù)擬合和函數(shù)逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程(組)的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法等,全書共分9章,約64學(xué)時(shí),其中理論講授48學(xué)時(shí),上機(jī)實(shí)踐16學(xué)時(shí),教師可根據(jù)學(xué)生實(shí)際,選擇適當(dāng)內(nèi)容安排教學(xué)。在每一章內(nèi)容中,作者均對(duì)
多目標(biāo)優(yōu)化理論與方法是運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)優(yōu)化研究的重要內(nèi)容。本書系統(tǒng)地介紹了多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型、發(fā)展概況、最優(yōu)性理論和幾類非線性標(biāo)量化方法。主要內(nèi)容包括:多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題可微和不可微條件下的最優(yōu)性條件、精確解與近似解的Delta型非線性標(biāo)量化、近似解的Gerstewitz型非線性標(biāo)量化和精確解與近似解的Tchebycheff型
本書著重討論隨機(jī)過(guò)程的基本理論和基本方法,并重點(diǎn)介紹幾種常用的隨機(jī)過(guò)程。首先介紹預(yù)備知識(shí)、基本概念以及通過(guò)概率分布和數(shù)字特征研究隨機(jī)過(guò)程統(tǒng)計(jì)特性的兩類基本方法。然后展開(kāi)講解Poisson過(guò)程、離散參數(shù)與連續(xù)參數(shù)的Markov鏈、平穩(wěn)過(guò)程和隨機(jī)分析以及平穩(wěn)過(guò)程通過(guò)線性系統(tǒng)的分析。對(duì)更新過(guò)程、鞅論、排隊(duì)論、時(shí)間序列分析以及
本書在詳細(xì)講授試驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析基本原理的基礎(chǔ)上,利用SPSS軟件將傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法簡(jiǎn)單化。本教材包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述、SPSS軟件概述、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸與相關(guān)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸的正交試驗(yàn)和SPSS統(tǒng)計(jì)圖形等內(nèi)容。本次修訂主要根據(jù)SPSS軟件的最新版本(SPSS29)對(duì)教材的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行修改,同
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理是理工科學(xué)生必須掌握的技能。編著者從數(shù)據(jù)庫(kù)與文獻(xiàn)檢索、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、軟件在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用等角度出發(fā)編寫了此書。本書內(nèi)容涉及利用單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)、科技文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、方差分析、回歸分析、Origin軟件、Excel軟件、SPSS軟件、MATLAB軟件對(duì)數(shù)
"《ANSYSICEMCFD網(wǎng)格劃分技術(shù)案例詳解:視頻教學(xué)版》通過(guò)大量工程案例由淺入深地介紹ICEMCFD網(wǎng)格劃分的各種功能,重點(diǎn)講解ICEMCFD進(jìn)行網(wǎng)格劃分,特別是結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分的方法!禔NSYSICEMCFD網(wǎng)格劃分技術(shù)案例詳解:視頻教學(xué)版》共分為12章,包括計(jì)算流體的基礎(chǔ)理論與方法、創(chuàng)建幾何模型、二維網(wǎng)格劃分
北太天元數(shù)值計(jì)算通用軟件(以下簡(jiǎn)稱“北太天元”)是由北京大學(xué)重慶大數(shù)據(jù)研究院數(shù)值計(jì)算實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)的首款國(guó)產(chǎn)科學(xué)計(jì)算軟件。北太天元聚焦科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域“卡脖子”問(wèn)題的解決,實(shí)現(xiàn)了科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域“根技術(shù)”的突破。軟件具備強(qiáng)大的底層數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù),可提供科學(xué)計(jì)算、可視化、交互式程序設(shè)計(jì)功能,支持?jǐn)?shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)優(yōu)
在生活中,我們經(jīng)常會(huì)遇到這些情況:水費(fèi)漲了、電費(fèi)漲了、油價(jià)漲了……各類生產(chǎn)生活資源價(jià)格節(jié)節(jié)攀升的時(shí)候,人們便抱怨,早知如此,應(yīng)該怎么著怎么著。在現(xiàn)實(shí)生活中,大家冥冥之中似乎都受到某種規(guī)則的支配,都在追求某種利益,都試圖以最小的代價(jià)獲得最大的收益,都試圖尋找一個(gè)對(duì)自己最有利而各方又都能夠接受的平衡點(diǎn)。所有這些行為,都可以
本書基于ANSYSWorkbench2024R1平臺(tái),分別對(duì)ANSYSWorkbench平臺(tái)、幾何建模、網(wǎng)格劃分、Mechanical處理、結(jié)構(gòu)線性靜力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)線性動(dòng)力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)非線性分析、熱力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)、疲勞分析、剛體動(dòng)力學(xué)分析、LS-DYNA顯示動(dòng)力學(xué)分析、HyperMesh與Workbench聯(lián)合
本書廣泛吸取統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、群智能計(jì)算等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論,將其應(yīng)用到模式識(shí)別領(lǐng)域中;以一種新的體系,系統(tǒng)、全面地介紹模式識(shí)別的理論、方法及應(yīng)用。本書第5版在現(xiàn)有版本的基礎(chǔ)上做了優(yōu)化,改動(dòng)量為30%,篇幅由之前的13章壓縮到11章,內(nèi)容包括:模式識(shí)別概述,特征的選擇與優(yōu)化,模式相似性測(cè)