"《基于DeepSeek大模型的深度應用實踐》結合大模型的理論基礎，系統(tǒng)地闡述了DeepSeek大模型的技術架構、開發(fā)實踐與行業(yè)應用。全書分為3部分11章，第1~4章深入介紹大模型的理論基礎與核心技術，包括大模型的核心概念、Transformer與MoE機制，以及DeepSeek架構的關鍵設計思想、優(yōu)化策略與開發(fā)基礎等

"《數(shù)字信號處理——使用Python分析與實現(xiàn)(新形態(tài)版)》是一本面向工程技術人員、高校學生及對數(shù)字信號處理感興趣的讀者的專業(yè)圖書。本書以Python語言為工具，對數(shù)字信號處理的基本概念、理論和方法進行了系統(tǒng)的闡述，并提供了大量的編程實例來加深理解�！稊�(shù)字信號處理——使用Python分析與實現(xiàn)(新形態(tài)版)》共分為7章，

"《Transformer深度解析與NLP應用開發(fā)》系統(tǒng)解析Transformer的核心原理，從理論到實踐，幫助讀者全面掌握其在語言模型中的應用，并通過豐富案例剖析技術細節(jié)�！禩ransformer深度解析與NLP應用開發(fā)》共12章，內容涵蓋Transformer模型的架構原理、自注意力機制及其相對于傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢，并

"《向量數(shù)據庫:大模型驅動的智能檢索與應用》系統(tǒng)地介紹向量數(shù)據庫的原理、技術實現(xiàn)及其應用，重點分析傳統(tǒng)數(shù)據庫在處理高維向量數(shù)據時的局限性，并提供相應的解決方案。《向量數(shù)據庫:大模型驅動的智能檢索與應用》分為4個部分，共13章，內容涵蓋從理論基礎到技術實踐的多個方面，詳細討論高維向量表示中的信息丟失、嵌入空間誤差和維度詛

"《大模型輕量化:模型壓縮與訓練加速》圍繞大模型輕量化這一主題，系統(tǒng)地闡述大模型輕量化的基本理論與實現(xiàn)方法，旨在提升模型的部署效率和計算性能。全書分為3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介紹大模型的背景與面臨的問題，以及Transformer和MoE架構的基本原理；重點講解模型壓縮、訓練加速和推理優(yōu)化等核心技術，

"《剪映視頻剪輯與創(chuàng)作一本通（手機版+電腦版）》是一本幫助短視頻創(chuàng)作者系統(tǒng)地使用剪映手機版和電腦版軟件剪輯與創(chuàng)作短視頻，提高視頻剪輯技術的實用圖書。本書共分8章，涵蓋了剪映手機版基礎操作，在視頻中添加調色效果，在視頻中添加特效，在視頻中添加字幕，在視頻中添加音頻，在視頻中添加片頭與片尾，使用模板快剪視頻，剪映專業(yè)版剪輯

"本書系統(tǒng)介紹信息安全涉及的各類知識，幫助讀者全面了解信息安全的基本概念、重要性以及面臨的重大威脅。同時，本書還介紹各種信息安全防護技術和信息安全威脅的解決方案，幫助讀者快速提升保護數(shù)據信息安全的能力。全書共9章，包括信息安全技術概述、信息加密技術、身份認證技術、網絡模型中的安全體系、網絡威脅與防御方法、防火墻及入侵檢

"本書圍繞UI動效設計展開創(chuàng)作，以“理論+實操”為寫作原則，用通俗易懂的語言對UI動效設計的相關知識進行詳細介紹。本書共8章，內容涵蓋UI動效設計基礎、AfterEffects應用基礎、圖層控制與動畫、蒙版動效制作、文本動效制作、界面動效設計、Photoshop動效制作、綜合案例等。在介紹理論知識的同時，穿插大量的實操

"本書共9章36節(jié)，以作者學習與從業(yè)經歷所跨越的四個時期為線索，內容主要包括初識編程與軟件架構的歷程、軟件生產力與生產關系的革命、軟件架構領域的定理及定律、架構管理全景結構解析、五大軟件架構設計的驅動方式、技術決策的六大特定關切、大型復雜系統(tǒng)的韌性之道，以及智能原生時代的技術思考。本書以人為本、以史為鑒，內容直擊架構設

"本書以應用案例的講解為主，以理論知識的闡述為輔，對Illustrator這一軟件進行了全面闡述。全書共12章，依次對Illustrator基礎知識、基本圖形的繪制與編輯、復雜圖形的繪制與編輯、圖形的填充和描邊、對象的基本操作、對象的高級管理、文字工具的應用、圖表的的繪制與編輯、符號的繪制與編輯、效果的應用、打印與文件