《大數(shù)據(jù)與人工智能導(dǎo)論》緊密結(jié)合人工智能時(shí)代的發(fā)展要求，針對不同學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)對新一代信息技術(shù)知識(shí)的迫切需求，精選相關(guān)核心內(nèi)容編寫而成。以“數(shù)據(jù)”和“服務(wù)”為主線，以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”和“知識(shí)驅(qū)動(dòng)”為核心，以大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)和方法及其應(yīng)用為內(nèi)容主體，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)與人工智能所要求的數(shù)據(jù)（算料）、算法、算力、知識(shí)等要素的融合

"《自然語言處理與大語言模型原理詳解：從NLP模型到Transformer架構(gòu)》全面、系統(tǒng)、深入地介紹自然語言處理（NLP）的核心知識(shí)與實(shí)踐方法，涵蓋從傳統(tǒng)模型到基于Transformer架構(gòu)的大語言模型的完整知識(shí)體系�！蹲匀徽Z言處理與大語言模型原理詳解：從NLP模型到Transformer架構(gòu)》通過理論推導(dǎo)與Pyth

本書是根據(jù)高等學(xué)校大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)推進(jìn)新時(shí)代高校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)改革的有關(guān)精神，結(jié)合多所普通高校的實(shí)際教學(xué)情況編寫的，是《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)（第7版）（微課版）》的配套實(shí)踐教材。本書主要內(nèi)容包括：計(jì)算機(jī)與計(jì)算思維、操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、WPS文字、WPS表格、WPS演示、多媒體技術(shù)及應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息安全

本書主要講解了Python語言的基礎(chǔ)知識(shí)，內(nèi)容對接全國計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)Python科目。全書共10章，內(nèi)容包括Python概述、程序基礎(chǔ)語法、程序的控制結(jié)構(gòu)、序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)、模塊、函數(shù)式編程、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、文件與文件夾操作、圖形界面編程等。本書每章都安排了練習(xí)題，以便讀者更好地鞏固Python編程知識(shí)。本書可

本書深度挖掘了算力作為新興且重要的生產(chǎn)力要素，闡述了在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下，算力如何重構(gòu)現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新進(jìn)程不斷向前。本書共分為6章，涵蓋了算力的理論與框架、全球算力演變趨勢、我國算力發(fā)展情況、算力量化評估方法、算力應(yīng)用場景以及推動(dòng)算力高質(zhì)量發(fā)展的策略建議等內(nèi)容。本書幫助讀者深入理解算力，深刻認(rèn)識(shí)算力在經(jīng)

"本書從提高學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)、普及計(jì)算機(jī)新技術(shù)、強(qiáng)化辦公技能的角度出發(fā)，全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)字時(shí)代所需的各項(xiàng)關(guān)鍵技能與知識(shí)。 全書共分為3篇：第1篇(第1~3章)為數(shù)字素養(yǎng)通識(shí)篇，著重介紹數(shù)字意識(shí)、計(jì)算思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、數(shù)字社會(huì)責(zé)任、計(jì)算機(jī)文化、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、信息技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)字內(nèi)容管理和計(jì)算機(jī)資源管理等內(nèi)容；第2篇(第4

本書是一本關(guān)于人腦智能與人工智能的教材，旨在介紹人腦各個(gè)系統(tǒng)以及相關(guān)人工智能技術(shù)。全書分為多個(gè)章節(jié)，詳細(xì)介紹了人腦的視覺、聽覺、運(yùn)動(dòng)、語言等系統(tǒng)以及人工智能在相關(guān)方向的進(jìn)展。本書的特色在于從人腦智能與人工智能兩個(gè)角度講述，不僅包含人腦是如何實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)功能，還介紹了人工智能在相關(guān)方向的研究進(jìn)展和兩者結(jié)合的研究動(dòng)態(tài)。除了解

本書以企業(yè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目為主線，以理論基礎(chǔ)為核心，引導(dǎo)讀者漸進(jìn)式地學(xué)習(xí)云原生運(yùn)維的相關(guān)知識(shí)。從容器虛擬化技術(shù)Docker入手，引領(lǐng)讀者逐步熟悉企業(yè)場景下容器虛擬化技術(shù)的應(yīng)用與運(yùn)維管理。本書分為4篇共6章，Docker基礎(chǔ)篇(第1章和第2章)詳細(xì)講述了云原生的相關(guān)核心基礎(chǔ)知識(shí)。以Docker基礎(chǔ)知識(shí)為切入點(diǎn)，通過實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目逐步深

本書是一本面向現(xiàn)代職場人的實(shí)戰(zhàn)型工具書，旨在通過AI技術(shù)重塑辦公場景，幫助讀者突破效率瓶頸，掌握智能辦公的核心能力。本書以DeepSeek系列工具為依托，系統(tǒng)拆解AI在文檔處理、數(shù)據(jù)分析、會(huì)議協(xié)作、專業(yè)設(shè)計(jì)等核心場景中的應(yīng)用邏輯，覆蓋從基礎(chǔ)認(rèn)知到企業(yè)級(jí)落地的全鏈路知識(shí)體系。全書共分為三個(gè)篇章：入門篇深入解析AI辦公革命

本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)。全書共14章，除第1章討論人工智能基本概念、第14章討論人工智能的爭論與展望外，其余12章主要按照"基本智能計(jì)算智能典型應(yīng)用三個(gè)模塊編著：第1模塊為人工智能經(jīng)典的理論與方法，分別為知識(shí)表示、搜索策略、知識(shí)推理和機(jī)器學(xué)習(xí)，主要包括第2章的知識(shí)表示、第3章的自動(dòng)推理、第4章的