前言

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，云原生技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢正在重塑企業(yè)的IT架構(gòu)和運(yùn)營模式，本書正是在這一技術(shù)蓬勃發(fā)展的背景下完成的。本書旨在為讀者提供一個(gè)全面、系統(tǒng)的知識橋梁，引領(lǐng)讀者深入探索云原生技術(shù)的奧秘，并熟練掌握其在真實(shí)企業(yè)環(huán)境中的實(shí)踐應(yīng)用。

作為在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深耕二十余載的筆者，親眼見證了云計(jì)算技術(shù)從萌芽到壯大的全過程。從早期的小規(guī)模物理集群到現(xiàn)在的大規(guī)模乃至超大規(guī)模集群；從傳統(tǒng)的虛擬化技術(shù)演進(jìn)到目前的容器虛擬化技術(shù)；架構(gòu)也從單一龐大的單體轉(zhuǎn)變?yōu)殪`活高效的微服務(wù)架構(gòu)。運(yùn)維模式與理念也發(fā)生了巨大變化，尤其是DevOps思想的滲透及人工智能技術(shù)的飛躍，徹底顛覆了傳統(tǒng)的運(yùn)維格局，這一變革也對從業(yè)者提出了更高的要求，需要從業(yè)者具備多學(xué)科知識。

本書以云原生在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用案例為藍(lán)本，遵循由簡入繁、由點(diǎn)及面、由單點(diǎn)故障邁向系統(tǒng)高可用的邏輯脈絡(luò)展開，其中在涉及代碼編寫時(shí)引入了當(dāng)前流行的智能編程技術(shù)，以助力讀者快速、高效地編寫高質(zhì)量代碼。

閱讀建議

本書集基礎(chǔ)入門、企業(yè)實(shí)戰(zhàn)、原理剖析于一體，既覆蓋了詳盡的基礎(chǔ)知識講解，又穿插了豐富的企業(yè)實(shí)踐案例。這些案例涵蓋了基礎(chǔ)環(huán)境規(guī)劃、部署到驗(yàn)證的全過程，其中所涉及的代碼也給出了詳盡的注釋。云原生技術(shù)的入門相對簡單，但是涉及容器編排技術(shù)、數(shù)據(jù)持久化存儲等技術(shù)點(diǎn)時(shí)難度較大，因此在學(xué)習(xí)過程中要保持良好的心態(tài)，同時(shí)要提高對日志的分析能力，相信經(jīng)過努力一定可以掌握云原生技術(shù)的精髓。

對于缺乏容器虛擬化技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的讀者，建議從頭開始按照順序詳細(xì)閱讀每章，以確保知識的連貫性。本書的章節(jié)設(shè)計(jì)遵循由淺入深、循序漸進(jìn)的原則，嚴(yán)格地按照章節(jié)順序閱讀可以避免出現(xiàn)知識斷層。

而對于有容器虛擬化技術(shù)Docker使用經(jīng)驗(yàn)的讀者可以快速地瀏覽第1章和第2章，從第3章開始閱讀。從第3章開始會(huì)從0到1全面介紹企業(yè)級容器編排技術(shù)Kubernetes所涉及的相關(guān)技術(shù)點(diǎn)，例如集群的構(gòu)建、驗(yàn)證、數(shù)據(jù)的持久化存儲等，這一章尤為重要，它是后續(xù)知識學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

第4章在第3章的基礎(chǔ)上增加了Kubernetes集群的運(yùn)維管理，涵蓋了典型的Kubernetes監(jiān)控方案、負(fù)載均衡技術(shù)、日志分析系統(tǒng)等，是運(yùn)維工作的典型工作場景。

第5章是全書的核心，從不同的維度展示了企業(yè)環(huán)境下云原生的應(yīng)用場景，是運(yùn)維工作的核心內(nèi)容。

第6章融合了當(dāng)前的輔助編程技術(shù)，為運(yùn)維工作提供了強(qiáng)有力的支持。

資源下載提示

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致謝

本書的順利出版，離不開多方力量的支持與協(xié)作。在此，謹(jǐn)向廣東財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院聯(lián)想新IT學(xué)院致以誠摯謝意，感謝貴司在教材組編工作中給予的全程協(xié)助和專業(yè)支持，為本書的體系化、標(biāo)準(zhǔn)化奠定了重要基礎(chǔ)。特別感謝廣東財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院林斌副校長、云計(jì)算教研室鄭俊海老師對本書的悉心指導(dǎo)。兩位以深厚的學(xué)術(shù)積淀和前瞻性視角，對內(nèi)容架構(gòu)與知識模塊的優(yōu)化提出了寶貴建議，使本書更加貼合職業(yè)教育的發(fā)展需求。同時(shí)，衷心感謝聯(lián)想新IT學(xué)院團(tuán)隊(duì)王興院長及其團(tuán)隊(duì)的鼎力支持，聯(lián)想教育團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)教融合領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新洞見，為本書注入了鮮明的技術(shù)應(yīng)用特色與產(chǎn)業(yè)前沿視角。

參與介紹

林斌： 廣東財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院黨委委員、副校長、計(jì)算機(jī)專業(yè)副教授，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)軟件技術(shù)與云計(jì)算。
王興： 廣東財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院聯(lián)想新IT學(xué)院院長、高級工程師、博士學(xué)位，研究方向?yàn)榻逃�改革與發(fā)展。

鄭俊海： 廣東財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院云計(jì)算教研室講師、高級工程師，主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用與職業(yè)教育。

筆者雖竭力傾注心血，但書中難免存在不足之處，懇請讀者不吝賜教，提出寶貴意見，在此深表感謝。特別感謝深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院人工智能學(xué)院副院長程東升教授、廣州大學(xué)馮元勇博士、廣東開放大學(xué)周奇教授、廣東郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院彭之軍教授對本書做出的評價(jià)，感謝各位同人的大力支持！
賈中山2025年5月
本書概述