"本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念與應(yīng)用。全書共分為8個項目,內(nèi)容包括走進大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能,大數(shù)據(jù)采集與清洗,數(shù)據(jù)存儲和管理,數(shù)據(jù)挖掘和分析,大數(shù)據(jù)可視化,大數(shù)據(jù)安全,以及綜合實戰(zhàn)案例。本書
本書以“三教”改革為抓手,研究在大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等新興技術(shù)環(huán)境下,會計職業(yè)教育如何轉(zhuǎn)型開展“業(yè)財稅”融合實踐教學(xué)改革。改革研究包括“業(yè)財”融合實踐教學(xué)內(nèi)容設(shè)計、“財稅”融合實踐教學(xué)內(nèi)容設(shè)計、“業(yè)稅”融合實踐教學(xué)內(nèi)容設(shè)計三項,涉及營運管理崗位、資金管理崗位、成本管理崗位、績效管理崗位、納稅申報崗位、稅務(wù)檢查崗位、納稅
《傳感器原理及應(yīng)用技術(shù)》采用項目化編寫方式,以對生活中常見的力、溫度、轉(zhuǎn)速、位移、液位和環(huán)境量六大物理量的測量為編寫主線,打破以前的只按照物理工作原理分類的方式,便于學(xué)生掌握和利用所學(xué)知識。同時,加強了實訓(xùn)安排,每個項目對應(yīng)一個具體的實訓(xùn)設(shè)備,提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性,以實際產(chǎn)品為工作任務(wù)載體,講授相應(yīng)理論知識,力
本書基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺,講解大數(shù)據(jù)平臺的搭建與運維、數(shù)據(jù)的采集與存儲、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的可視化等完整的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,不僅全面、詳細地講述Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive、Spark和ZooKeeper等技術(shù)的相關(guān)知識,還詳細介紹Hadoop集群和HadoopHA集群的部署等內(nèi)容
本書針對現(xiàn)代工業(yè)控制專業(yè)技術(shù)崗位對基本技能的需求,選取變頻器的基本知識和使用技能訓(xùn)練、工業(yè)變頻器的安裝與調(diào)試及應(yīng)用分析、可編程序控制器編程學(xué)習(xí)、組態(tài)工程的制作及應(yīng)用等方面內(nèi)容,以任務(wù)的方式循序漸進地講解。本書提供的思路和方法,涵蓋了工作領(lǐng)域、工作任務(wù)和職業(yè)技能要求,幫助讀者走出學(xué)習(xí)困境,突破難關(guān),成為社會急需的高技能人
本書全面講解指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺的設(shè)計方法和實踐案例,全書共10章。第1章介紹指標(biāo)驅(qū)動的數(shù)字化經(jīng)營。第2章著重介紹指標(biāo)體系的設(shè)計方法。第3、4章深入講解指標(biāo)平臺的產(chǎn)品設(shè)計和技術(shù)架構(gòu),包括如何構(gòu)建“一處定義,全局使用”的指標(biāo)平臺。第5-8章介紹零售、金融、制造、連鎖加盟等行業(yè)的指標(biāo)平臺設(shè)計、建設(shè)和應(yīng)用案例,展示不同行業(yè)的指
本書簡要介紹了熒光傳感器、熒光傳感機制及熒光納米傳感技術(shù),重點圍繞基于碳量子點的熒光納米傳感技術(shù),闡述了碳量子點的制備方法、性質(zhì)、功能化、發(fā)光機理及在其在傳感領(lǐng)域中的應(yīng)用;結(jié)合作者在碳量子點領(lǐng)域的科研工作,詳細介紹了具體碳量子點的制備、表征、性能研究及其用于黃酮類化合物、人工合成色素、生物小分子、金屬離子、藥物成和染色
隨著自動化和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,智能機器人技術(shù)已經(jīng)成為推動社會各個領(lǐng)域進步的關(guān)鍵引擎。在這一背景下,本書從扎實的理論基礎(chǔ)出發(fā),結(jié)合領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)典案例及實踐性強的實驗實踐系統(tǒng),全面闡述了智能機器人的發(fā)展歷程、基本理論和經(jīng)典方法等內(nèi)容。本書共分為12章。第1章概述了智能機器人的發(fā)展歷程和基本研究內(nèi)容,旨在為讀者提供宏觀的認(rèn)
本書介紹了微納機器人技術(shù)在生物操作與生物制造中的應(yīng)用,重點闡述了毫-微-納多尺度機器人自動化操作在生物細胞分析、人工組織制造及生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用方面的原創(chuàng)性研究成果。全書共9章,前4章內(nèi)容涉及機器人微納生物操作基本概念、基礎(chǔ)理論、發(fā)展概況與研究方案,是全書的基礎(chǔ);第5章~第9章重點闡述了著者基于跨尺度機器人協(xié)同生物組裝、光致
本書以冰壺機器人智能感知、智能控制與智能決策為研究對象,系統(tǒng)和深入地介紹冰壺機器人系統(tǒng)的功能實現(xiàn),可全面鍛煉和提高讀者的AI解決問題能力;谌斯ぶ悄芷脚_開展冰壺機器人的運動控制,在ROS框架下對冰壺機器人進行驅(qū)動測試;介紹了機器視覺的關(guān)鍵技術(shù)和基于深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典抓取檢測算法,實現(xiàn)對冰壺的抓。煌瑫r,對目標(biāo)檢測與跟蹤算