本書(shū)共分8章,主要內(nèi)容包括:IT科技英語(yǔ)基礎(chǔ)、科技文獻(xiàn)檢索與出版、學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作、信息系統(tǒng)與信息技術(shù)、無(wú)線(xiàn)接入、邊緣計(jì)算、無(wú)線(xiàn)定位、智能反射面、大數(shù)據(jù)與人工智能、人工智能與計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。

本書(shū)圍繞MLOps展開(kāi),全面闡釋其概念與落地實(shí)踐。開(kāi)篇對(duì)MLOps進(jìn)行概述,剖析其體系架構(gòu)、價(jià)值定位與技術(shù)棧。隨后各章從特征工程、模型訓(xùn)練與推理,到可觀測(cè)性基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)理論闡述與架構(gòu)解析,并結(jié)合Uber、Meta等知名案例,分享建設(shè)思路。此外,本書(shū)還介紹RayCore及RayAI庫(kù)的使用,并提供大語(yǔ)言模型訓(xùn)練部署實(shí)例

本書(shū)共分12章,系統(tǒng)講解如何基于大語(yǔ)言模型構(gòu)建智能體系統(tǒng),涵蓋大模型原理、Agent組成結(jié)構(gòu)、LangChain框架、RAG檢索增強(qiáng)、MCP上下文通信協(xié)議、A2A多智能體協(xié)作協(xié)議以及Coze低代碼平臺(tái)等關(guān)鍵技術(shù)路徑。通過(guò)理論講解與模塊解析相結(jié)合,幫助讀者逐步掌握從模型調(diào)用到系統(tǒng)集成的完整流程。通過(guò)豐富的實(shí)戰(zhàn)案例與工程化

本書(shū)共分12章,內(nèi)容包括大模型基礎(chǔ)、大模型架構(gòu)、多模態(tài)大模型、提示詞工程、大模型微調(diào)、檢索增強(qiáng)生成、AI智能體、大模型應(yīng)用、大模型應(yīng)用架構(gòu)、大模型開(kāi)發(fā)框架、法律咨詢(xún)智能助手、代碼修復(fù)智能助手。

本書(shū)基于新版華為HCIA與HCIP認(rèn)證體系,以企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目為背景,系統(tǒng)講解華為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的核心知識(shí)與應(yīng)用實(shí)踐。全書(shū)共18章,內(nèi)容涵蓋華為HCIA-Datacom與HCIP-Datacom兩大方向,包括eNSP基礎(chǔ)環(huán)境部署、企業(yè)級(jí)路由與交換項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、網(wǎng)絡(luò)安全配置案例、出口網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、智能化運(yùn)維、WLAN組網(wǎng)、高可靠性網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

本書(shū)主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索的相關(guān)研究工作,共包括9章內(nèi)容。其中,第1部分介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),包括第1章和第2章;第2部分主要介紹了卷積架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索算法,涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索空間、搜索算法和評(píng)估算法,包括第3-6章;第3部分介紹了Transfomme架構(gòu)和張量環(huán)架構(gòu)的搜索算法,包括第7章和第

本書(shū)在CUI設(shè)計(jì)方法中融入了層次化用戶(hù)體驗(yàn)的概念。已有研究更多關(guān)注如何把情感化設(shè)計(jì)融入到設(shè)計(jì)理論層面,重點(diǎn)在于用戶(hù)需求和心智模型的研究,主要產(chǎn)出設(shè)計(jì)準(zhǔn)則和理論模型。而本文提取了情感化設(shè)計(jì)中用戶(hù)體驗(yàn)層次的思想,并將其融入到具體的CUI設(shè)計(jì)方法中。本書(shū)提出了可供實(shí)踐參考的CUI設(shè)計(jì)方法。本文強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的結(jié)合,將所提出的

本書(shū)是一本專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)著作,凝聚了作者對(duì)健康城市和兒童友好型城市建設(shè)等前沿問(wèn)題的觀察、研究和設(shè)計(jì)思考,為城市社區(qū)尺度下兒童健康導(dǎo)向的空間優(yōu)化工作提供理論支撐。同時(shí),本書(shū)也是面向公眾的理論書(shū)籍,分享兒童健康友好理念,可以從教育、建設(shè)、管理以及使用和運(yùn)營(yíng)等視角來(lái)閱讀。

本書(shū)中采用從設(shè)計(jì)理論到軟件講解,再到實(shí)例制作的漸進(jìn)方式將mustrator的各項(xiàng)功能與設(shè)計(jì)工作緊密結(jié)合。實(shí)例數(shù)量多達(dá)85個(gè),其中既有繪圖、漸變、混合、效果、畫(huà)筆、符號(hào)3D、人工智能等軟件功能學(xué)習(xí)型實(shí)例,也有V、UI、APP、ICON、Banner、POP、封面、海報(bào)、傳單、產(chǎn)品包裝、插畫(huà)動(dòng)漫、特效字等設(shè)計(jì)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)案例

本書(shū)從原理的角度,系統(tǒng)地講解序列監(jiān)督學(xué)習(xí)、序列聚合、注意力機(jī)制、Transformer層以及三種類(lèi)型的Transformer架構(gòu);從應(yīng)用的角度,講解并演示如何在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信號(hào)處理、推薦系統(tǒng)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域使用Transformer架構(gòu)完成文本分類(lèi)、文本生成、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像分類(lèi)、圖