本書共分12章, 系統(tǒng)講解如何基于大語言模型構(gòu)建智能體系統(tǒng), 涵蓋大模型原理、Agent組成結(jié)構(gòu)、LangChain框架、RAG檢索增強(qiáng)、MCP上下文通信協(xié)議、A2A多智能體協(xié)作協(xié)議以及Coze低代碼平臺(tái)等關(guān)鍵技術(shù)路徑。通過理論講解與模塊解析相結(jié)合, 幫助讀者逐步掌握從模型調(diào)用到系統(tǒng)集成的完整流程。通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例與工程化指導(dǎo), 讀者可以掌握如何將通用語言模型 (如通義千問Qwen3.0、DeepSeek-V1等) 與外部工具系統(tǒng)深度融合, 構(gòu)建具備記憶、自主推理、任務(wù)分解與多輪交互能力的智能體系統(tǒng)。