2025年《政府工作報告》指出，中國將持續(xù)推進AI行動，支持大模型廣泛應用。隨著2025年3月29日中關(guān)村論壇年會未來人工智能先鋒論壇的召開，AI進一步成為高頻熱詞，成為中國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，AI如何實現(xiàn)成為熱議話題，各種AI大模型新品及創(chuàng)新合作密集亮相，未來之風撲面而來。本書在系統(tǒng)梳理AI發(fā)展脈絡的基礎(chǔ)上，

人工智能是雙刃劍，其顛覆性創(chuàng)新在給經(jīng)濟社會發(fā)展帶來前所未有新機遇的同時，也可能產(chǎn)生異化效應，出現(xiàn)創(chuàng)造性破壞。本書從技術(shù)進步與文明演進關(guān)系的視角，分析了人工智能可能對就業(yè)、社會公平與平等、法律與社會秩序，以及對國家政治、經(jīng)濟、意識形態(tài)、科技和軍事安全等產(chǎn)生的消極影響，提出了發(fā)展安全、可信、負責任人工智能和主權(quán)人工智能，加

本書是關(guān)于如何從零開始構(gòu)建大模型的指南，由暢銷書作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰寫，通過清晰的文字、圖表和實例，逐步指導讀者創(chuàng)建自己的大模型。在本書中，讀者將學習如何規(guī)劃和編寫大模型的各個組成部分、為大模型訓練準備適當?shù)臄?shù)據(jù)集、進行通用語料庫的預訓練，以及定制特定任務的微調(diào)。此外，本書還將探討如何利用人工反饋確保

在技術(shù)進步和經(jīng)濟不斷發(fā)展的當下，越來越多的人開始思考這些問題：當機器人能夠順暢地處理大部分工作時，是否會導致人類大量失業(yè)？在大量失業(yè)的情況下，人們該如何獲得收入，是否會因此感到人生毫無意義，喪失獲得快樂的能力？假設人類安全地開發(fā)出了超級智能，對它進行了良好的管理，并很好地利用了這項技術(shù)所能釋放的巨大經(jīng)濟潛力和神奇的變革

本書從人工智能基礎(chǔ)、人工智能核心技術(shù)框架、人工智能應用與實踐、人工智能的挑戰(zhàn)與未來展望四個方面全面探討人工智能，主要包括人工智能的基礎(chǔ)概念、行業(yè)應用、核心技術(shù)、大語言模型(大語言模型)、Prompt技術(shù)及其高級應用、人工智能在視聽領(lǐng)域的應用，以及人工智能對社會的影響和未來展望。作為高校人工智能通識教材，本書系統(tǒng)性地呈現(xiàn)

本書系統(tǒng)介紹了人工智能通識的相關(guān)知識，全書共6章，包括人工智能概述、人工智能的工作原理、人工智能的研究領(lǐng)域、人工智能工具的應用、人工智能的應用場景以及人工智能課程實踐與設計等內(nèi)容，從概念、工作原理、研究領(lǐng)域、工具使用以及應用場景等多方面全方位地對人工智能進行了介紹，并提供了6個課后實踐、5個課程實踐活動以及3個課程設計

在人工智能生成內(nèi)容技術(shù)顛覆內(nèi)容生產(chǎn)模式的今天，本書聚焦DeepSeek這一領(lǐng)先的人工智能大模型工具，系統(tǒng)解析其在寫作、圖表、演示文稿、圖像、音樂、視頻等領(lǐng)域的核心應用。本書內(nèi)容從基礎(chǔ)知識到實操落地層層遞進，Part1闡明DeepSeek的技術(shù)優(yōu)勢與核心功能，后續(xù)各Part基于各垂直內(nèi)容領(lǐng)域與衍生場景，結(jié)合提示詞設計方法

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的時代，DeepSeek?作為國產(chǎn)自研的高性能?AI模型，在多領(lǐng)域得到廣泛應用。本書是關(guān)于DeepSeek的實踐指南，分為基礎(chǔ)認知、開發(fā)實戰(zhàn)、高能應用3篇�；�礎(chǔ)認知篇介紹DeepSeek的核心功能、使用方法與對話技巧；開發(fā)實戰(zhàn)篇講解DeepSeekAPI的申請與使用，以及部署方法；高能應用篇展示D

隨著人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，DeepSeek、騰訊元寶等各類AI工具猶如雨后春筍般紛紛闖入大眾的視野。如何巧妙地運用這些AI工具，充分挖掘并發(fā)揮出它們的最大潛能，已然成為大眾聚焦的話題。本書是幫你全面激發(fā)AI工具效能的口袋魔法書，緊密圍繞高效辦公、輕松學習、愜意生活

AI是近年來炙手可熱的前沿技術(shù)。隨著越來越多的AI應用進入人們的視野，AI技術(shù)也贏得了國內(nèi)外社會公眾、專家、學者和開發(fā)者的廣泛關(guān)注。自2022年ChatGPT橫空出世以來，AIGC迅速成為極其火爆的AI發(fā)展方向。近年來，各種AIGC大模型層出不窮，AIGC大模型生成的內(nèi)容也日臻完善，并且已經(jīng)達到可以落地應用的程度，因此