本書旨在推動信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新的發(fā)展，提供麒麟操作系統(tǒng)與Qt開發(fā)框架的綜合應(yīng)用指南。本書特色鮮明，針對實際應(yīng)用的需求，整體覆蓋音、視、圖、文、地理信息系統(tǒng)、視頻安防監(jiān)控等領(lǐng)域，提供了地理信息系統(tǒng)、小游戲系統(tǒng)、專業(yè)繪圖工具、截屏識別與翻譯工具、視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)、政企項目管理系統(tǒng)、音頻采集工具7項應(yīng)用的開發(fā)實踐案例。以專業(yè)繪

本書依據(jù)教育部最新修訂完成計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)教學(xué)大綱，校企合作開發(fā)完成，旨在幫助讀者掌握網(wǎng)絡(luò)工程師崗位上組建一個中小型網(wǎng)絡(luò)需要掌握的專業(yè)技術(shù)和專業(yè)技能，包括組建中小型企業(yè)中部門網(wǎng)、組建多部門網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)部門網(wǎng)地址自動管理、保障多部門網(wǎng)絡(luò)的健壯性、實現(xiàn)多部門網(wǎng)絡(luò)之間互聯(lián)互通，部署中小型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)出口、組建企業(yè)的Wi-Fi無線

本教材共分為7章，內(nèi)容包括AutoCAD的基本概念、軟件操作基礎(chǔ)、二維圖形繪制與編輯、高級操作、打印輸出和實際案例分析等。每一章都配有相應(yīng)的實例和練習(xí)題，幫助學(xué)生鞏固所學(xué)知識，旨在通過實踐操作與理論知識相結(jié)合的方式，幫助學(xué)生更好地掌握AutoCAD技術(shù)。本書適用于中職和高職院校機(jī)械、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、建筑智能化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、土

《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》是了解和學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識的基礎(chǔ)。本書系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能素養(yǎng)、智能技術(shù)、創(chuàng)意寫作、圖像生成、視頻技術(shù)等知識。通過學(xué)習(xí)本書的內(nèi)容，學(xué)生可以更好地理解人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)人工智能的多種技術(shù)奠定基礎(chǔ)。本書是為中等專業(yè)學(xué)校和技師學(xué)院人工智能通識課程體系的"人工智能基礎(chǔ)

本書是計算機(jī)專業(yè)研究生入學(xué)考試真題分析用書，首先給出2009年至2025全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科聯(lián)考計算機(jī)學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)綜合試題，然后按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇、計算機(jī)組成原理篇、操作系統(tǒng)篇、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)篇對試題進(jìn)行分析。全書嚴(yán)格按照最新計算機(jī)考研大綱，對大綱所涉及的知識點進(jìn)行集中梳理，給出詳細(xì)的解題思路，力求達(dá)到

本教材系統(tǒng)介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、技術(shù)體系及應(yīng)用領(lǐng)域。主要內(nèi)容包括知識表示、確定性/不確定性推理、搜索求解策略、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等核心技術(shù)，并探討人工智能倫理與法律問題。通過模塊化設(shè)計，結(jié)合經(jīng)典理論與前沿技術(shù)（如因果學(xué)習(xí)、大語言模型），從哲學(xué)、腦科學(xué)等多學(xué)科視角解析智能本質(zhì)，強(qiáng)調(diào)理

內(nèi)容簡介1、 介紹云計算的基礎(chǔ)知識，包括云計算的定義、特性、服務(wù)模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社區(qū)云）。同時，還深入講解了云計算的關(guān)鍵技術(shù)，如虛擬化技術(shù)、分布式計算、大數(shù)據(jù)處理等。2、 重點講解云計算如何為大數(shù)據(jù)和人工智能賦能。在大數(shù)據(jù)方面，我們探討了云計算如何提供彈性、可擴(kuò)展

本書聚焦深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的理論及應(yīng)用，簡要介紹相關(guān)基礎(chǔ)知識之后，梳理并剖析經(jīng)典CNN架構(gòu)，如AlexNet、ZFNet、VGGNet、Inception、ResNet，改進(jìn)的ResNeXt、Xception等，改進(jìn)模塊SENet、SKNet，以及適宜于移動端部署的輕量級CNN模型SqueezeNet、Mobil

"教材以“項目為綱、任務(wù)為脈、思政為魂”，構(gòu)建職業(yè)教育特色鮮明的人工智能技術(shù)應(yīng)用課程體系，助力學(xué)生從“技術(shù)學(xué)習(xí)者”成長為“行業(yè)問題解決者”。 以職業(yè)教育為導(dǎo)向，構(gòu)建“技術(shù)應(yīng)用—行業(yè)實踐—倫理素養(yǎng)”三位一體培養(yǎng)體系：聚焦AIGC、智能體開發(fā)等前沿技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)生掌握提示工程、工作流設(shè)計、多模態(tài)生成等核心技能，對接數(shù)字經(jīng)濟(jì)

"本書面向職業(yè)教育領(lǐng)域，聚焦人工智能基礎(chǔ)知識與應(yīng)用實踐，強(qiáng)調(diào)“就業(yè)導(dǎo)向、能力本位”的課程理念，采用“項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動”的結(jié)構(gòu)設(shè)計，注重理論與實踐的有機(jī)結(jié)合。 全書設(shè)置七個模塊化項目，內(nèi)容涵蓋AI技術(shù)原理、文本與圖像生成、網(wǎng)頁與視頻創(chuàng)作、數(shù)字人建模、創(chuàng)業(yè)應(yīng)用模擬等，配套真實案例與拓展任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生循序漸進(jìn)掌握AI