數(shù)字經(jīng)濟下的云計算技術(shù)與應(yīng)用
定 價：69 元
叢書名：數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)系列教材
- 作者：張勇
- 出版時間：2025/8/1
- ISBN：9787121511899
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP393.027
- 頁碼：272
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
內(nèi)容簡介1、 介紹云計算的基礎(chǔ)知識，包括云計算的定義、特性、服務(wù)模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社區(qū)云）。同時，還深入講解了云計算的關(guān)鍵技術(shù)，如虛擬化技術(shù)、分布式計算、大數(shù)據(jù)處理等。2、 重點講解云計算如何為大數(shù)據(jù)和人工智能賦能。在大數(shù)據(jù)方面，我們探討了云計算如何提供彈性、可擴展的存儲和計算資源，以支持大數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和分析。在人工智能方面，我們探討了云計算如何提供強大的計算能力，以支持復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法。3、 深入探討云計算在財經(jīng)、金融領(lǐng)域的應(yīng)用和實踐。我們介紹了云計算如何幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高運營效率，降低成本，以及如何利用云計算進行風險管理、量化交易等金融應(yīng)用。 總的來說，本書將為讀者提供一份全面、深入、實用的云計算學(xué)習(xí)指南，幫助讀者云計算的基本概念，掌握云計算的關(guān)鍵技術(shù)，并了解云計算在實際應(yīng)用中的最新發(fā)展和趨勢，以及其在數(shù)字經(jīng)濟中的應(yīng)用和價值。這本書的目標讀者群體包括數(shù)字經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)、計算機科學(xué)和信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生、教師，以及對云計算技術(shù)感興趣的專業(yè)人士。
張勇， 工學(xué)博士，作為主要負責人參加過國家科技攻關(guān)、國際合作和省部級重點科研項目11項，獲得教育部科技進步二等獎1項和機械聯(lián)合會科學(xué)技術(shù)三等獎1項；主持上海市科委自然科學(xué)基金1項，教育部博士點創(chuàng)新基金1項，參加3項國家自然科學(xué)基金項目；國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊和國際會議上發(fā)表英文學(xué)術(shù)論文20余篇。
第1 章 云計算概述 ……………………………………………………………………………… 1
1.1 云計算的發(fā)展歷史 …………………………………………………………………………………… 1
1.2 我國云計算的發(fā)展階段 ……………………………………………………………………………… 5
1.3 我國主要的云計算公司 ……………………………………………………………………………… 8
1.4 云計算在數(shù)字經(jīng)濟中的應(yīng)用 ………………………………………………………………………… 9
1.5 云計算的概念和定義 ……………………………………………………………………………… 12
1.6 云計算的案例———平安保險 ……………………………………………………………………… 14
1.7 云計算的案例———滴滴出行 ……………………………………………………………………… 18
1.8 云計算的特性 ……………………………………………………………………………………… 20
1.9 云計算的技術(shù)產(chǎn)品 ………………………………………………………………………………… 22
1.10 總結(jié) ………………………………………………………………………………………………… 23
第2 章 云服務(wù)模型和部署模型 ………………………………………………………………… 24
2.1 云計算技術(shù)堆棧的發(fā)展歷程 ……………………………………………………………………… 25
2.2 云服務(wù)模型概述 …………………………………………………………………………………… 27
2.3 IaaS ………………………………………………………………………………………………… 31
2.4 PaaS ………………………………………………………………………………………………… 34
2.5 SaaS ………………………………………………………………………………………………… 39
2.6 云計算部署模型 …………………………………………………………………………………… 43
第3 章 云計算關(guān)鍵技術(shù) ………………………………………………………………………… 49
3.1 REST 技術(shù) …………………………………………………………………………………………… 49
3.2 虛擬化技術(shù) ………………………………………………………………………………………… 55
3.3 容器技術(shù) …………………………………………………………………………………………… 59
第4 章 云計算與智能算力融合 ………………………………………………………………… 67
4.1 云計算新底座 AI IaaS ……………………………………………………………………………… 67
4.2 AI 工程化實踐最優(yōu)解 AI PaaS ……………………………………………………………………… 69
4.3 定義云服務(wù)新范式 MaaS …………………………………………………………………………… 70
4.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速器 AI SaaS ………………………………………………………………………… 71
第5 章 云計算賦能大數(shù)據(jù) ……………………………………………………………………… 73
5.1 大數(shù)據(jù) ……………………………………………………………………………………………… 73
5.2 大數(shù)據(jù)處理框架 …………………………………………………………………………………… 76
5.3 Hadoop ……………………………………………………………………………………………… 98
5.4 Hadoop 的云端部署………………………………………………………………………………… 105
5.5 Hadoop 的相關(guān)應(yīng)用………………………………………………………………………………… 105
5.6 案例:基于云平臺的商品統(tǒng)計與股票預(yù)測 ……………………………………………………… 110
第6 章 云計算賦能 AI ………………………………………………………………………… 137
6.1 AI 解決的問題與方法分類 ………………………………………………………………………… 137
6.2 簡單的機器學(xué)習(xí)算法 ……………………………………………………………………………… 140
6.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法 ………………………………………………………………………… 149
6.4 基于阿里云平臺的 AI 應(yīng)用 ……………………………………………………………………… 163
第7 章 云計算助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ………………………………………………………… 195
7.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型簡述 …………………………………………………………………………………… 195
7.2 云計算作為數(shù)字化底座 …………………………………………………………………………… 198
7.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例 …………………………………………………………………………………… 199
第8 章 云計算在降本增效中的應(yīng)用 ………………………………………………………… 205
8.1 云計算如何提高企業(yè)運營效率 …………………………………………………………………… 205
8.2 云計算如何降低企業(yè)成本 ………………………………………………………………………… 206
8.3 降本增效案例 ……………………………………………………………………………………… 207
第9 章 云計算在風險管理中的應(yīng)用 ………………………………………………………… 215
9.1 云計算在風險管理中的重要作用 ………………………………………………………………… 215
9.2 風險管理中常見的云計算應(yīng)用 …………………………………………………………………… 216
9.3 云計算風控實踐案例 ……………………………………………………………………………… 218
第10 章 云計算在量化交易中的應(yīng)用 ………………………………………………………… 243
10.1 量化交易 ………………………………………………………………………………………… 243
10.2 云計算在量化交易中的作用 …………………………………………………………………… 243
10.3 量化交易中的云計算實現(xiàn) ……………………………………………………………………… 244
10.4 云計算在量化交易中的實踐案例 ……………………………………………………………… 247
參考文獻 ………………………………………………………………………………………… 259
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