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視覺描述生成是視覺場景理解領域的基礎問題，旨在深入理解視覺場景中的目標與環(huán)境信息，生成與視覺內(nèi)容相匹配且符合人類語言規(guī)則的文本描述。在生成式人工智能、智能態(tài)勢感知等諸多領域具有重要的理論意義和應用價值。然而，實際應用場景復雜多變，具有對象分布密集、目標種類繁多、數(shù)據(jù)收集和標注困難等特性，并且視覺和文本之間模態(tài)差異大，從

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