本書(shū)是一本AutoGen技術(shù)指南，能夠幫助讀者從基礎(chǔ)到高級(jí)逐步掌握AutoGenAgent(智能體或代理)開(kāi)發(fā)技術(shù)，為從事相關(guān)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)和研究提供有力支持。本書(shū)共六章，內(nèi)容涵蓋AutoGen基礎(chǔ)理論、環(huán)境搭建、智能助手構(gòu)建、高級(jí)功能與性能優(yōu)化、復(fù)雜多Agent協(xié)作系統(tǒng)構(gòu)建以及多Agent高級(jí)模式與實(shí)戰(zhàn)。

本書(shū)闡述了利用簡(jiǎn)單化學(xué)還原法通過(guò)改變保護(hù)劑與反應(yīng)條件制備幾種熒光銅納米團(tuán)簇的過(guò)程，并研究了所制備的熒光銅納米團(tuán)簇的性能、熒光猝滅機(jī)理以及在實(shí)際樣品檢測(cè)中的應(yīng)用。

本書(shū)共分兩篇，第一篇為膜基礎(chǔ)，包括概述、膜材料及其性質(zhì)、膜制備、膜的表征、膜傳遞機(jī)理、膜組件和流程設(shè)計(jì)等內(nèi)容，闡述了膜科學(xué)與技術(shù)的基本原理和共性規(guī)律；第二篇為膜過(guò)程，包括反滲透、納濾、超濾、微濾、氣體分離、滲透汽化、液膜、電滲析、膜電解、燃料電池膜、水電解制氫膜、膜接觸器、膜反應(yīng)器、其他膜過(guò)程等內(nèi)容，介紹了各個(gè)膜過(guò)程的

本書(shū)首先介紹了城市大腦的起源與發(fā)展歷程，從不同的視角給出了城市大腦的定義，分析了城市大腦的特征、城市大腦與相關(guān)概念之間的關(guān)系；然后總結(jié)和分析了國(guó)內(nèi)城市大腦的建設(shè)現(xiàn)狀和建設(shè)特點(diǎn)，從技術(shù)架構(gòu)、部署架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)4個(gè)方面介紹了城市大腦的參考架構(gòu)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)；接著介紹了城市大腦的幾項(xiàng)核心技術(shù)能力、實(shí)施路徑和標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)情

本書(shū)基于影視創(chuàng)作行業(yè)的實(shí)際需求與工作場(chǎng)景，講解AfterEffects軟件的基礎(chǔ)知識(shí)、核心功能和集成的AI工具，并闡述該軟件在影視后期制作中的實(shí)際應(yīng)用。全書(shū)共12章，包括影視后期制作基礎(chǔ)，素材導(dǎo)入與管理，合成與圖層，形狀、蒙版、軌道遮罩與文本，動(dòng)畫(huà)制作，攝像機(jī)與燈光系統(tǒng)，跟蹤運(yùn)動(dòng)與跟蹤攝像機(jī)，色彩處理，摳像技術(shù)，內(nèi)置效

本書(shū)分為12章，從介紹零信任的基本概念開(kāi)始，闡述了管理信任、上下文感知代理、授權(quán)決策、建立設(shè)備信任、建立用戶(hù)信任、建立應(yīng)用信任和建立流量信任，以及零信任網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)、攻擊者視圖、零信任架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)和框架等內(nèi)容，重點(diǎn)展示了如何讓讀者專(zhuān)注于通過(guò)強(qiáng)大的身份認(rèn)證、授權(quán)和加密機(jī)制構(gòu)建安全的零信任系統(tǒng)。

本書(shū)共包含11章內(nèi)容(及附錄)，分為上、下兩篇。上篇為模擬電路部分，共4章，內(nèi)容包括半導(dǎo)體器件、基本放大電路、集成運(yùn)算放大器、正弦波振蕩電路；下篇為數(shù)字電路部分，共7章，內(nèi)容包括數(shù)字邏輯基礎(chǔ)、門(mén)電路、組合邏輯電路、觸發(fā)器和時(shí)序邏輯電路、脈沖產(chǎn)生和整形電路、數(shù)/模和模/數(shù)轉(zhuǎn)換器、半導(dǎo)體存儲(chǔ)器和可編程邏輯器件。

本書(shū)主要介紹了如何確保企業(yè)所依賴(lài)的數(shù)據(jù)的質(zhì)量。書(shū)中詳細(xì)闡述了自動(dòng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的重要性，并提供了實(shí)用的方法，幫助企業(yè)高效地覆蓋所有數(shù)據(jù)表，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題，并立即解決。作者們解釋了如何構(gòu)建無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)檢測(cè)數(shù)據(jù)問(wèn)題，以及如何實(shí)施通知機(jī)制以減少警報(bào)疲勞，并迅速分類(lèi)和解決這些問(wèn)題。此外，本書(shū)還探討了如何將自動(dòng)化數(shù)據(jù)質(zhì)

本書(shū)共包含9章的內(nèi)容。SSD測(cè)試概述(第1章)，介紹SSD和SSD測(cè)試相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)。(第2-5章)，首先基于立項(xiàng)、計(jì)劃、設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、執(zhí)行、總結(jié)這幾個(gè)階段介紹SSD測(cè)試的主要工作內(nèi)容及對(duì)應(yīng)實(shí)現(xiàn)方法，然后分享SSD測(cè)試的分類(lèi)以及不同類(lèi)型測(cè)試的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法，最后解讀SSD的通用測(cè)試平臺(tái)、測(cè)試軟件和專(zhuān)用測(cè)試平臺(tái)。(第6章)

本書(shū)共14章,分別是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述、算法復(fù)雜度、遞歸算法、數(shù)組、鏈表與list類(lèi)、順序表與vector類(lèi)、棧與stack類(lèi)、隊(duì)列與deque類(lèi)、二叉樹(shù)與set類(lèi)、散列表與unorderedmap類(lèi)、集合與unorderedset類(lèi)、常用算法與algorithm庫(kù)、圖論和經(jīng)典算法思想。