本書采用情境對話的方式圍繞達夢數據庫展開介紹,包括初始達夢數據庫、使用達夢數據庫、SQL語言基礎認知、表中數據的操作、達夢數據庫對象管理、達夢數據庫的安全管理、達夢數據庫的備份與還原、達夢數據庫的作業(yè)管理、達夢數據庫的應用九個項目。每個項目包括“項目引入”“知識圖譜”“知識學習”“任務描述”“任務實施”“任務回顧”“項
本書以項目為導向,全面介紹了Tableau在數據分析與可視化方面的應用,詳細講解利用Tableau解決企業(yè)實際問題的方法。全書共10個項目,項目1介紹Tableau數據可視化工具的相關內容及安裝流程,項目2項目7介紹了Tableau的連接數據源、基本操作、函數應用、高級操作、創(chuàng)建圖表、儀表板與故事等,項目8-10為綜合
移動機器人在一個未知的環(huán)境中要完成某些具體的任務,例如未知環(huán)境下的編隊、覓食、搜索與救援、監(jiān)督與監(jiān)控、導航等,首先要對該環(huán)境進行探索,需要獲得一個全局地圖,然后規(guī)劃出一條最優(yōu)路徑完成任務,因此如何協調多機器人系統(tǒng)完成未知環(huán)境的探索任務和進行路徑規(guī)劃顯得尤為重要。專著將分別從未知環(huán)境的探索、路徑規(guī)劃、編隊和導航等幾個方面
本書主要內容分5大部分,共13章,較全面地介紹了目前人工智能的主流概念、理論、方法、技術及應用等內容。第一部分人工智能概念基礎(第1-3章),介紹了人工智能與哲學、腦科學有關的概念和知識基礎,包括緒論、人工智能哲學基礎和腦科學基礎。緒論部分介紹了智能的定義以及人工智能的定義、歷史、實現方法、研究內容、發(fā)展趨勢;第二章哲
《Python數據分析》一書將大數據分析的原理與編程實現融于一體,使得大數據分析變得更加通俗易懂,通過對各種數據分析算法的深入淺出的解析,并配以詳盡的Python語言編程實例,讀者不僅能掌握理論知識,還能學會如何將其應用于解決實際問題。本書的一大特色是每個章節(jié)都提供了完整的代碼示例和詳細的解釋說明,幫助讀者理解每一步操
本書為教材,是一本面向vue。js前端開發(fā)者的實用指南,專注于框架的應用和實踐。全書圍繞一個綜合項目來進行知識點的設計,按照“知識講解+動手實踐+階段案例+課后練習”的方式,實現了一個模擬購物車項目的設計制作。本書共有七個項目,分別為認識Vue與環(huán)境配置、商品信息管理、優(yōu)化商品信息管理項目、商城項目搭建、狀態(tài)管理、服務
本書是高校計算機基礎教學的入門教材,以計算思維與賦能教育為主線,突出新一代信息技術對學科交叉融合的重要支撐作用。本書根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》編寫而成。全書共分4個篇章,內容包括:平臺與計算、信息與社會、程序與算法和數據與智能。書中引入了人工智能、大數據
本書條理清晰、實用性和可操作性強,內容上注重計算機基礎知識的介紹和學生動手能力的培養(yǎng)。本書主要內容包括計算機硬件結構,包括計算機的基本組成部分、處理器、內存、外存、I/O設備等;操作系統(tǒng),包括操作系統(tǒng)的功能、基本原理、多道程序設計,Windows操作系統(tǒng)、Word、Excel、PowerPoint、網絡及Interne
本書對傳統(tǒng)操作系統(tǒng)和現代操作系統(tǒng)均作了較為全面的介紹。本書共9章:第一章為操作系統(tǒng)概論,介紹了操作系統(tǒng)的功能、操作系統(tǒng)的發(fā)展歷程、操作系統(tǒng)的容錯性等;第二、三、四章深入闡述了進程和線程管理、進程同步、處理機調度和死鎖;第五章對連續(xù)和離散存儲器管理方式及虛擬存儲器進行了介紹;第六章介紹了I/O系統(tǒng)層次結構中的軟件層次、硬
本書共分8個項目,具體內容如下:項目1介紹obotstudio軟件的下載與安裝、創(chuàng)建機器人系統(tǒng)的方法;項目2介紹工業(yè)機器人工具坐標和工件坐標、手動操縱等;項目3介紹機器人目標點調整、軸配置參數并能與三維建模等;項目4以1+X工業(yè)機器人應用編程為例,深度剖析離線程序導入的方法;項目5介紹機器人吸盤工具的創(chuàng)建和機械裝置的創(chuàng)