吳滄浦等編的《最優(yōu)控制的理論與方法》第1版、第2版系原電子工業(yè)部的1996--2000年全國電子信息類自動控制專業(yè)教材，現(xiàn)經(jīng)修改補(bǔ)充出版第3版。在第3版中采用面向?qū)ο蟮年U述方式，以動態(tài)規(guī)劃理論為中心線索貫穿全書始終，介紹了如下內(nèi)容：問題的提法與數(shù)學(xué)模型，數(shù)學(xué)規(guī)劃基本理論，最大值原理基本理論，動態(tài)規(guī)劃基本理論，離散時(shí)間系

本書包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容。每一章后面附有A、B兩套習(xí)題，A套為基礎(chǔ)題，B套為綜合性的選擇與填空題，書后附有兩套習(xí)題的答案。本書的適用面廣，內(nèi)容可根據(jù)不同專業(yè)的需要選用。本書可作為高等學(xué)校理工科

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)（經(jīng)濟(jì)管理類數(shù)學(xué)基礎(chǔ)）》深入研究了非線性算子的基本性質(zhì)、迭代程序和序列收斂理論、在距離空間、賦范空間、Banach空間和Hilbert空間的框架下，揭示了迭代序列逼近不動點(diǎn)或變分不等式解的基本思想和基本方法，體現(xiàn)了該領(lǐng)域的發(fā)展動態(tài)和最新成果，具體包括：空間性質(zhì)、算子分類和迭代程序；非線性算子、

本書介紹數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和模式識別中與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的理論、方法及工具。理論學(xué)習(xí)的目標(biāo)是使學(xué)生掌握復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析與建模；方法學(xué)習(xí)的目標(biāo)是使學(xué)生能夠按照實(shí)證研究的規(guī)范和數(shù)據(jù)挖掘的步驟進(jìn)行大數(shù)據(jù)研發(fā)，工具學(xué)習(xí)的目標(biāo)是使學(xué)生熟練掌握一種數(shù)據(jù)分析的語言。本書內(nèi)容由10章構(gòu)成：大數(shù)據(jù)分析概述，數(shù)據(jù)挖掘流程，有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，無指導(dǎo)

應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)

本書共18章，分為3部分。第1部分為前7章，系統(tǒng)地介紹了單變量函數(shù)逼近論的基本內(nèi)容，即賦范線性空間中逼近的一般理論。包括一致逼近、最佳逼近的定量理論、最小平方逼近、有理逼近等重要內(nèi)容。

本書共分8章，前5章為概率論部分，包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；后3章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)。

本書內(nèi)容包含隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析共七章.每章都配有一定數(shù)量的習(xí)題，書末附有習(xí)題答案與提示。全書敘述簡明扼要，條理清楚，通俗易懂，方便教學(xué)。

本書內(nèi)容包括概率論的基本概念、一維和二維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征和極限分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析以及概率統(tǒng)計(jì)中EXCEL的應(yīng)用。書中例題和習(xí)題在編排上由淺入深，循序漸進(jìn)，層次分明，題型較為豐富，習(xí)題量適度。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)/高等院校成人教育“十二五”規(guī)劃教材》內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、常見分布、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析，并在相關(guān)的章節(jié)安排了基于excel的實(shí)驗(yàn)。