《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書：隨機(jī)估計(jì)及VDR檢驗(yàn)》是作者十余年來(lái)對(duì)VDR《verticaldensityrepresentation》和VDR檢驗(yàn)研究成果的總結(jié)。VDR是一種概率密度函數(shù)的表示方法，是應(yīng)用參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)而得到的通用的參數(shù)檢驗(yàn)方法。VDR檢驗(yàn)可應(yīng)用到各種情形，是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究的有用工具�！稇�(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書：隨機(jī)估計(jì)及V

劉二根、王廣超、朱旭生主編的這本《MATLAB與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》是根據(jù)全國(guó)高等學(xué)校工科數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制訂的《關(guān)于工科數(shù)學(xué)系列課程教學(xué)改革的建議》的基本精神編寫的，內(nèi)容包括MATLAB軟件基礎(chǔ)、方程求根、數(shù)值積分、微分方程、線性代數(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化方法、隨機(jī)模擬、差值與擬合、加密方法、分形模擬及遺傳算法。每章的實(shí)驗(yàn)都側(cè)

本書包括離散時(shí)間Markov鏈、Poisson過(guò)程、更新過(guò)程、連續(xù)時(shí)間Markov鏈、鞅和金融數(shù)學(xué)六章內(nèi)容，涵蓋了隨機(jī)過(guò)程的核心知識(shí)點(diǎn)，涉及大量較新應(yīng)用。書中內(nèi)容完全以應(yīng)用為導(dǎo)向，不涉及高深的理論證明或數(shù)學(xué)推導(dǎo)，極富思想性作者力求通過(guò)展示隨機(jī)過(guò)程的實(shí)際應(yīng)用來(lái)讓學(xué)生學(xué)習(xí)這門學(xué)科，因此書中有大量的例子，還有200多道習(xí)題來(lái)

《數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模》課程全面實(shí)施本科人才培養(yǎng)模式的改革，積極貫徹研究性教學(xué)和探索式學(xué)習(xí)的教育思想，將學(xué)習(xí)的自主權(quán)全面交給學(xué)生，關(guān)注學(xué)生的團(tuán)隊(duì)合作精神，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，培養(yǎng)創(chuàng)新拔尖人才，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維、創(chuàng)新意識(shí)和能力，將本課程建設(shè)與教學(xué)作為學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí)、培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐與創(chuàng)新能力，提高學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力和綜合素質(zhì)

本書是為應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)、數(shù)學(xué)專業(yè)、概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)、信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)本科大學(xué)生和非數(shù)學(xué)專業(yè)的碩士生學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)而編寫的教材。主要內(nèi)容有：抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、線性回歸模型。本書每章末附有習(xí)題，書后附有答案。本書可供應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，數(shù)學(xué)專業(yè)、概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)、信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)大學(xué)生和非數(shù)學(xué)專業(yè)的研

廣義時(shí)變系統(tǒng)是一類應(yīng)用廣泛的動(dòng)力系統(tǒng)，是廣義系統(tǒng)理論的一個(gè)獨(dú)立分支領(lǐng)域�！稄V義時(shí)變系統(tǒng)》是一本系統(tǒng)、全面地介紹廣義時(shí)變系統(tǒng)的各類基本問(wèn)題的專業(yè)性著作，是作者近年來(lái)的最新研究成果，結(jié)合果內(nèi)外廣義時(shí)變系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀編寫而成�！稄V義時(shí)變系統(tǒng)》共分14章，主要內(nèi)容包括：廣義時(shí)變系統(tǒng)的工程背景，線性系統(tǒng)理論及數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)；

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版）》共分十章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性統(tǒng)計(jì)模型、MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富，選材恰當(dāng)，重點(diǎn)突出，敘述精練、準(zhǔn)確，便于自學(xué)。每章后面均有習(xí)題，書后

本書為隨機(jī)過(guò)程第二卷，基本內(nèi)容是馬爾科夫過(guò)程論。在這一卷里，研究馬爾科夫的過(guò)程的一般性質(zhì)，齊次馬爾科夫過(guò)程的半群理論，過(guò)程的可乘泛函和可加泛函以及各種重要的馬爾科夫過(guò)程類：跳躍過(guò)程、半馬爾科夫過(guò)程、分枝過(guò)程、獨(dú)立增量過(guò)程和有離散分量的過(guò)程。書中的許多內(nèi)容是以前在專著中沒(méi)有介紹過(guò)的。本書的對(duì)象是高等院校概率論及其應(yīng)用專業(yè)

本書系統(tǒng)介紹了隨機(jī)函數(shù)論和函數(shù)空間測(cè)度理論的一般問(wèn)題，共分八章，包括：概率論的基本概念、隨機(jī)序列、隨機(jī)函數(shù)、隨機(jī)過(guò)程線性理論、函數(shù)空間上的概率測(cè)度、關(guān)于隨機(jī)過(guò)程的極限定理、對(duì)應(yīng)于隨機(jī)過(guò)程的測(cè)度的絕對(duì)連續(xù)性、Hilbert空間上的可測(cè)函數(shù)。

《運(yùn)籌學(xué)》系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)的主要內(nèi)容，包括線性規(guī)劃、對(duì)偶規(guī)劃、特殊線性規(guī)劃(含運(yùn)輸規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和目標(biāo)規(guī)劃)、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊(duì)論、存儲(chǔ)論、決策論和對(duì)策論。在重點(diǎn)說(shuō)明運(yùn)籌學(xué)各主要分支的基本原理、模型和方法的基礎(chǔ)上，突出案例分析或?qū)嵗�分析以加�?qiáng)其應(yīng)用性：每章開始有內(nèi)容簡(jiǎn)介，結(jié)束有小結(jié)與展望，便于讀者閱讀學(xué)習(xí)；