《現代智能控制實用技術叢書》共分為4本,其內容按照信號傳輸的鏈條,即由傳感器、調制與解調、信號的傳輸與通信技術和智能控制系統(tǒng)的應用組成。本書系統(tǒng)地對傳感技術和傳感器的概念、智能傳感器的發(fā)展歷史和發(fā)展趨勢、傳感器的分類進行了介紹;并對常用傳感器的工作原理、組成、特點、功能和應用場合進行了剖析;此外,對熱敏傳感器、光敏傳感
這是一套數據指標體系全流程構建(從規(guī)劃、框架設計、數據采集加工到應用)方法論與實踐指南。它不僅深入淺出地分享了通用的數據指標體系構建策略,還通過多個行業(yè)實例展示了具體操作方法。書中從數據采集入手,借助BI工具Superset實踐構建過程。本著一切技術都是為業(yè)務服務的這一宗旨,本書除了包含數據指標體系構建相關內容外,還結
本書共11章,以企業(yè)級應用為出發(fā)點,從云計算與云存儲、對象存儲,到MinIO的部署、MinIO服務端控制臺管理、身份認證與數據加密、存儲桶的通知與監(jiān)控、數據備份與故障處理、SDK與API部署、MinIO靜態(tài)資源服務器,再到MinIO企業(yè)級應用案例與優(yōu)化技巧、MinIO企業(yè)級集群架構部署等多個方面,通過實用的案例和通俗易
本書是一本實用的AI智能辦公指南,全書共7章:智能辦公時代已來、擁有屬于你的智能辦公助手AI工具的選擇、掌握與AI助手的溝通技巧提示詞、應用AI助手快速生成各類文案、應用AI助手快速制作PPT、應用AI助手快速完成辦公任務、打造AI企業(yè)助手團隊。本書內容通俗易懂,能夠有效指導讀者運用各類AI工具提升辦公效率。本書能夠幫
本書是一本實用的AI輔助生成內容的操作指南,系統(tǒng)全面地介紹了如何選用各類AI工具高效完成多媒體創(chuàng)作。全書共7章:AI創(chuàng)作時代已來、擁有你的智能創(chuàng)作助手AI工具的選擇、掌握與AI創(chuàng)作助手溝通的技巧提示詞、使用AI工具快速生成圖片、使用AI工具輕松創(chuàng)作音樂、使用AI工具生成高質量視頻、使用AI工具高效剪輯視頻。其中第2~7
本書以AIBox嵌入式平臺作為人工智能(AI)硬件平臺、以Ubuntu作為嵌入式操作系統(tǒng)、以Facebook公司的PyTorch框架作為深度學習設計框架,設計了攝像頭模糊檢測項目、行人檢測項目、車道線檢測項目和人臉檢測項目4個人工智能實踐項目,實現了國產人工智能硬件平臺人工智能開放平臺的無縫組合。本書以案例教學為特色,
本書是一本深入淺出的CUDA編程實踐指南。由CUDA編程領域的資深專家撰寫,主要介紹使用C++對NVIDIAGPU進行編程,覆蓋了GPU內核與硬件、并行思維與編程、warp和協(xié)作組、并行模板、紋理、蒙特卡羅應用等內容,旨在幫助讀者快速掌握CUDA編程的核心技能。書中詳細介紹了CUDA的基本概念、架構和編程模型,并通過豐
本書的內容主要包括兩個方面:一是困難問題(NPC問題);二是人工智能的關鍵問題(圖問題)。包括:困難問題的概念和證明;困難問題的常用模型,如線性規(guī)劃和整數規(guī)劃;困難問題的常用算法,如近似算法、隨機算法、在線算法、啟發(fā)式算法。本書在所有算法講解中都貫穿了圖問題,同時還專門介紹了高級圖算法,其中,中心性算法和社群發(fā)現算法是
本書全面介紹計算機網絡通信程序設計的基本原理,重點闡述WindowsSockets編程和WinPcap編程的主要思想、程序設計方法、開發(fā)技巧和可能的陷阱,分析了不同編程方法的適用性和優(yōu)缺點。
本書針對分類屬性數據無監(jiān)督數據挖掘任務中的三個關鍵問題—特征學習、分析過程和結果評價,闡述分類屬性數據深度無監(jiān)督學習理論及決策應用。全書共7章,第1章概述數據驅動決策支持的技術基礎、有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習兩類數據挖掘方法及分類屬性數據無監(jiān)督學習問題;第2章介紹分類屬性數據的無監(jiān)督特征學習、聚類分析和聚類結果評價等相關理