本書主要研究內(nèi)容是利用圖學(xué)習(xí)方法進(jìn)行高光譜影像分類，重點(diǎn)圍繞模型構(gòu)建、改進(jìn)圖信息傳播方式、提升構(gòu)圖質(zhì)量等方面展開研究，提出了多種基于圖學(xué)習(xí)的高光譜影像分類方法。本書的主要研究內(nèi)容總結(jié)如下：第1章主要介紹了本書的研究背景，說明了高光譜遙感影像分類的現(xiàn)實(shí)意義，概述了高光譜遙感影像分類現(xiàn)狀和存在的問題。第2章闡述了圖半監(jiān)督學(xué)

本書闡述了邊緣智能的科學(xué)問題、基本原理、核心技術(shù)、落地方案及產(chǎn)業(yè)價(jià)值，全面介紹了人工智能服務(wù)應(yīng)如何釋放到數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣，并指出人工智能和邊緣計(jì)算結(jié)合的巨大市場潛力。內(nèi)容包括邊緣智能的發(fā)展背景、應(yīng)用場景、以及一系列邊緣智能與云邊端協(xié)同、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)共同部署應(yīng)用的核心技術(shù)點(diǎn)與架構(gòu)方案。此

本書系統(tǒng)介紹具有自主系統(tǒng)特征的遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。全書共分6章，涵蓋了遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)概述、自主計(jì)算概述、遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)自主特征的體現(xiàn)、具有自主特征的遙感地面系統(tǒng)通用化設(shè)計(jì)、具有自主特征的遙感地面系統(tǒng)的研發(fā)實(shí)例和總結(jié)與展望方面內(nèi)容。本書圍繞自主計(jì)算技術(shù)在遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行由淺入深、由抽象到具體的全面

網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測可以在事件發(fā)生前向管理員提供預(yù)警，對于有效的網(wǎng)絡(luò)管理至關(guān)重要。在本書中設(shè)計(jì)了一種新的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型SAVE-AS，它嵌入了一種新的可擴(kuò)展人工蜂群(SABC)算法、相空間重構(gòu)、變分模態(tài)分解(VMD)和集成極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)，該機(jī)制首先使用SABC以新解更新模型，并在每次迭代中微調(diào)干擾以處理干擾，以找到同步

本書是一本概要介紹軟件工程核心內(nèi)容的導(dǎo)論性教材，完整覆蓋了從初始階段到發(fā)布、支持階段的軟件系統(tǒng)生命周期，討論了貫穿軟件生命周期的過程、質(zhì)量保障及項(xiàng)目管理等問題。新版涵蓋了技術(shù)和工具方面的一些新改進(jìn)，同時(shí)減少了對過時(shí)技術(shù)的討論。本書的三位作者除教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富外，還擁有多年在IBM、微軟和亞馬遜等公司從事軟件研發(fā)和管理的工作

視覺編碼三維測量技術(shù)是以計(jì)算機(jī)視覺為基礎(chǔ)，融合光電子學(xué)、計(jì)算機(jī)圖形、數(shù)字圖像處理和攝影測量等技術(shù)，應(yīng)用于空間幾何尺寸的精確測量和定位的一種現(xiàn)代光學(xué)測量方法，廣泛應(yīng)用于工業(yè)檢測、逆向工程、虛擬現(xiàn)實(shí)、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。本書從視覺測量編解碼容錯(cuò)的角度，系統(tǒng)地闡述了視覺測量的原理、方法、關(guān)鍵技術(shù)及算法，并給出了實(shí)驗(yàn)論證。全書共6

本書聚焦于大模型技術(shù)在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用，幫助讀者應(yīng)用大模型為企業(yè)降本增效。全書共6章：初識大模型、大模型產(chǎn)品生態(tài)圈、大模型的技術(shù)原理、企業(yè)如何部署和應(yīng)用大模型、企業(yè)大模型項(xiàng)目的實(shí)施方法、大模型企業(yè)應(yīng)用實(shí)踐。本書提供了詳細(xì)的大模型選型和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，旨在為企業(yè)提供一份清晰的大模型建設(shè)指南，幫助讀者了解如何建設(shè)、部署和應(yīng)用大模

本書全面系統(tǒng)地講解了使用Python語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基礎(chǔ)知識和實(shí)踐技能。全書分為14章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概述，Python語言基礎(chǔ)，線性表，棧與遞歸，隊(duì)列，串、數(shù)組與廣義表，樹和二叉樹，圖，查找，排序，回溯算法，遞歸與分治算法等。本書內(nèi)容由淺入深，語言通俗易懂，理論結(jié)合實(shí)踐，采用大量豐富的案例，幫助

本書稿是在分析初學(xué)者認(rèn)知規(guī)律的基礎(chǔ)上，結(jié)合一線教師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，基于STM32單片機(jī)進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)教材。選題采取實(shí)例項(xiàng)目的方法，從該項(xiàng)目需用到的單片機(jī)理論知識、項(xiàng)目用到的器件、要實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的軟件功能思路詳解等，巧妙地將單片機(jī)原理與應(yīng)用、外圍電路設(shè)計(jì)、單片機(jī)C語言編程的知識點(diǎn)融入各個(gè)創(chuàng)新實(shí)踐項(xiàng)目中。通過多個(gè)綜合實(shí)踐案

該書是《工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全》的第2版，與第1版相比，第2版在內(nèi)容上進(jìn)行了大量更新，正如作者所言，第2版實(shí)際上是一本內(nèi)容全新的書。本書分為13章和3個(gè)附錄。首先介紹工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的基本概念，以及針對工業(yè)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊可能帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)和后果；其次介紹為了實(shí)現(xiàn)最大程度安全性而對工業(yè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評估、保護(hù)和監(jiān)控的詳細(xì)方法；最后對大量的合