智能推薦系統(tǒng)正在深刻地改變著人們有效獲取信息的方式，為人們的工作與生活帶來了很大的便利。

本書系統(tǒng)介紹了智能推薦系統(tǒng)的理論、應(yīng)用及未來發(fā)展。全書共11章，分為智能推薦系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)和智能推薦系統(tǒng)的應(yīng)用兩部分�；�礎(chǔ)部分包括第1章至第6章， 涵蓋了傳統(tǒng)推薦方法和大模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用；應(yīng)用部分包括第7章至第11章，詳細介紹了用戶的可信度評估、 基于用戶興趣的推薦、 基于用戶影響力的推薦以及推薦效果的平衡問題等四個熱門研究方向。

本書可供人工智能、信息檢索、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)的本科生或研究生使用，也可供相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)研究人員參考使用。