大智小技系列圖書由愛可生開源社區(qū)發(fā)起，將每年在社區(qū)發(fā)布的優(yōu)質(zhì)技術(shù)內(nèi)容進行篩選分類整理編輯而成�！洞笾切〖糣I：數(shù)據(jù)庫生產(chǎn)實戰(zhàn)漫筆》作為系列圖書的第六部，延續(xù)了MySQL故障案例以及技術(shù)分享等經(jīng)典章節(jié)。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫學習熱情高漲，我們對OceanBase篇的內(nèi)容進行了擴增。社區(qū)的經(jīng)典專欄一問一實驗全新歸來，看看ChatDBA

本書全面概述了外骨骼康復機器人的發(fā)展歷程，從概念起源到現(xiàn)代技術(shù)革新，深入解析了其基本原理、技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及其在康復醫(yī)學中的廣泛應用與成效。同時，精準把握了傷殘康復領(lǐng)域的具象化需求，深入分析了市場現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢，為行業(yè)發(fā)展提供了寶貴的參考。作者憑借多年在康復輔助器具領(lǐng)域的教學、科研及實踐經(jīng)驗，以平實的語言、嚴謹?shù)膽B(tài)度，

變點問題是當前統(tǒng)計學和計量經(jīng)濟學領(lǐng)域的研究熱點之一。本書介紹了模型誤差為相依過程的均值變點模型，該模型涵蓋了長記憶和中期記憶兩種情形。在時間序列模型的框架下，探討了多變點的估計問題；在面板數(shù)據(jù)的分析中，分別對均值的單公共變點和多公共變點進行了估計。本書建立了相依數(shù)據(jù)的均值變點估計量的漸近理論，包含相合性、收斂速度和極限

本書全面系統(tǒng)地闡述了零知識證明算法的理論基礎(chǔ)，設計方法以及截止到2022年主流零知識證明算法的分類。從最基礎(chǔ)的加密學原理講起，本書闡述了不同計算復雜性模型下的簡潔交互式論證構(gòu)建，并詳細描述了通用程序和可滿足性電路之間的轉(zhuǎn)換，通過多項式承諾方案實現(xiàn)簡潔論證以及多項式承諾方案的多種實現(xiàn)。第1章到第3章介紹基礎(chǔ)概念以及闡述交

本書在綜述智能自適應模糊控制和現(xiàn)代隨機優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，深入研究了基于自適應模糊的隨機優(yōu)化方法智能控制問題，給出了模糊控制器設計方法，主要包括基于隨機算法的方法、基于Lyapunov策略的自適應方法、基于H策略的魯棒方法、基于魯棒混合自適應方法的模糊控制器。在理論研究的基礎(chǔ)上，又給出了所列模糊控制設計方法在溫度控制、移

本書是在當前電子技術(shù)不斷發(fā)展，其應用無處不在，深入到各行各業(yè)的背景下，以通識教育為目標，為培養(yǎng)跨學科知識結(jié)構(gòu)人才而編寫。本書內(nèi)容豐富，系統(tǒng)全面，且按模塊和章節(jié)安排，便于讀者選取所需內(nèi)容。本書兼顧廣度和深度，在廣度上，以歷史、應用、系統(tǒng)、元件、電路、產(chǎn)業(yè)、實驗為主線展開，由淺入深，由易到難，易于理解和掌握電子技術(shù)的相關(guān)知

本書系統(tǒng)介紹了CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）可視化解釋技術(shù)的原理及實現(xiàn)方法。全書共8章,內(nèi)容圍繞科學研究及工程應用需求組織,涉及深度學習的CNN可解釋概念與基礎(chǔ)、可視化解釋實現(xiàn)方法、可視化解釋應用等。本書語言簡練，案例豐富，重點突出，邏輯性強,便于讀者學習與掌握。本書可以作為普通高等院校人工智能、智能科學與技術(shù)、計算機科學與技

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本書將從內(nèi)部組件、外部應用和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3個方面為讀者介紹Redis常見、經(jīng)典的用法與實例，并且所有實例均附有完整的Python代碼，方便讀者學習和參考。全書分3個部分：第一部分講內(nèi)部組件，介紹的實例通常用于系統(tǒng)內(nèi)部，如緩存、鎖、計數(shù)器、迭代器、速率限制器等，這些都是很多系統(tǒng)中不可或缺的部分；第二部分講外部應用，介紹的實例