本書共17章, 主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、基于工具箱的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測試、基于BP網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)擬合與誤差補償、模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擬合與誤差補償、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、ELM網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計、基于高斯基函數(shù)特征提取的FELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和FELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)擬合、動態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、帶有動態(tài)回歸層的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、PiSigma模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、深度學(xué)習(xí)算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的擬合與時間序列預(yù)測。