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本書作為基于深度學習的自然語言處理基礎教程，介紹基于深度學習的自然語言處理領域的各種技術范式以及相關概念，構建該領域的知識體系，幫助讀者對該領域知識有全面和系統(tǒng)的了解。全書共12章，分別介紹深度學習自然語言處理數(shù)據(jù)資源、常用的神經網絡模型、語言模型的基本概念、注意力機制的基本概念、自然語言處理基本任務及建模方法、預訓練

本書闡述了基于群組及Lp正則項稀疏神經元反應的多種神經網絡建模的思想，介紹了以大腦神經元反應能耗為約束的多目標稀疏優(yōu)化模型，并針對傳統(tǒng)前饋神經網絡、Pi-Sigma神經網絡，Sigma-Pi-Sigma神經網絡、遞歸神經網絡、嶺多項式神經網絡、Elman神經網絡等給出了相關的稀疏優(yōu)化方案，并針對每種具體的神經網絡模型給

本書主要論述自抗擾控制器設計方法、參數(shù)整定規(guī)則及其在能源動力控制系統(tǒng)中的仿真模擬與現(xiàn)場試驗。本書在理論分析的基礎上，通過大量仿真實驗詳盡地討論了自抗擾控制的應用，主要包括單變量與多變量系統(tǒng)的控制器設計與參數(shù)整定，氣化爐、鍋爐、汽輪機、發(fā)電機、飛行器、水輪發(fā)電機組、分布式能源系統(tǒng)等實際對象控制的仿真模擬，以及火電機組控制

本書介紹了視頻物體分割任務的理論、技術與應用。全書分為四大部分，第一部分（第1章～第3章）介紹了視頻物體分割的研究現(xiàn)狀和理論基礎，主要包含國內外相關研究、視頻物體分割基礎概念、兩類融合算法的具體實現(xiàn)與實驗分析；第二部分（第4，5章）介紹了視頻物體分割算法在訓練階段和測試階段的優(yōu)化技巧，主要包含訓練階段針對性的樣本擴充、

本書主要面向信息對抗技術專業(yè)的學生，幫助學生了解信息對抗技術專業(yè)內涵和相關專業(yè)技術。本書從信息對抗的基本概念和信息對抗的發(fā)展及應用出發(fā)，介紹了信息對抗技術范疇和信息對抗技術專業(yè)的基本情況，然后講述信息對抗所涵蓋的偵察截獲技術、測向定位技術、信息處理技術、電子干擾技術、電子防護技術和信息對抗前沿技術。

互聯(lián)網已深度融入社交、金融、智能家居等領域，每個人都面臨網絡威脅。本書面向非專業(yè)人員講解網絡安全知識，旨在幫助普通用戶有效防范網絡攻擊。全書共5章，以生活化的視角展開：通過存款被盜取、勒索軟件攻擊、公共交通系統(tǒng)攻擊等案例，揭示網絡威脅的危害性；解析社會工程學、網絡釣魚、惡意軟件等攻擊手段，拆解黑客“欺騙”邏輯；聚焦保密

非線性控制在自動控制領域占據(jù)著越來越重要的地位，已成為控制工程師必不可少的基礎知識。不同于線性控制系統(tǒng)，非線性控制系統(tǒng)不存在系統(tǒng)性的設計方法。本書在介紹非線性控制常用的數(shù)學工具和技巧的基礎上，重點討論了兩大類形式對偶的構造性設計方法以及它們在實際非線性控制系統(tǒng)設計中的應用。主要內容包括滑�？刂品椒�及其應用、基于無源性的

本書以智能行為決策為主線，系統(tǒng)闡述了自主機器人在復雜動態(tài)環(huán)境下實現(xiàn)智能感知、自主規(guī)劃和學習控制的理論基礎與關鍵技術。全書共7章，內容涵蓋自主機器人在感知、理解、規(guī)劃、決策、控制、協(xié)同等方面的核心技術。第1章介紹了自主機器人的定義、特征、分類及發(fā)展歷程，并分析了自主機器人面臨的需求、挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢等。第2章探討了機器人的

《AI辦公從入門到精通：文字、PPT、影音》全面探索了AI技術在日常辦公中的應用與融合，以WPS辦公軟件和剪映視頻編輯軟件為載體，深度剖析了AI如何賦能日常辦公與創(chuàng)意制作。不僅詳細介紹了WPS及剪映的基礎功能與高級技巧，還著重展示了WPSAI和剪映AI的實戰(zhàn)應用案例，如利用AI撰寫簡歷、演講稿、商業(yè)計劃書，以及制作產品