本書從哲學(xué)與科學(xué)視角闡釋了教育的可計(jì)算性，對計(jì)算教育學(xué)的理論體系、研究方法、研究范式等內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，圍繞場景計(jì)算、主體計(jì)算、服務(wù)計(jì)算和計(jì)算教育倫理四大核心任務(wù)，側(cè)重于將數(shù)據(jù)驅(qū)動與人工智能驅(qū)動的研究范式相結(jié)合，旨在通過構(gòu)建多學(xué)科交叉的方法論體系，推動提升教育服務(wù)質(zhì)效、創(chuàng)新人才培養(yǎng)方法、重構(gòu)教育研究與實(shí)踐路徑。本書始

《機(jī)器視覺基礎(chǔ)原理與實(shí)踐應(yīng)用》系統(tǒng)闡述機(jī)器視覺技術(shù)體系，涵蓋基礎(chǔ)理論、硬件構(gòu)成、核心算法及行業(yè)應(yīng)用。首先，解析了機(jī)器視覺工作原理、產(chǎn)業(yè)鏈圖譜及工業(yè)相機(jī)、鏡頭、光源的選型方法；其次，深入探討圖像分類（主動學(xué)習(xí)）、目標(biāo)檢測與跟蹤、圖像分割（經(jīng)典算法與深度學(xué)習(xí)）、缺陷檢測（汽車漆面/玻璃/鋰電池）等關(guān)鍵技術(shù)，以及Transf

在信息技術(shù)日新月異的當(dāng)代社會，計(jì)算機(jī)軟件已經(jīng)成為各行各業(yè)不可或缺的基礎(chǔ)工具。隨著軟件規(guī)模和復(fù)雜度的不斷提升，軟件開發(fā)過程中面臨的問題和挑戰(zhàn)也日益增多，如何高效、規(guī)范地進(jìn)行軟件開發(fā)和項(xiàng)目管理成為了亟待解決的難題。本書從軟件工程的基礎(chǔ)知識入手，全面探討了軟件可行性與需求工程、軟件設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、面向?qū)ο蟮能浖�開發(fā)、軟件實(shí)現(xiàn)與測試

本書涵蓋圖像處理與分析的基礎(chǔ)知識和實(shí)操內(nèi)容，詳細(xì)介紹了PyCharm的下載安裝、多種第三方庫的導(dǎo)入、基于Tkinter和PyQt5的界面開發(fā)、VisualStudio2010的下載安裝以及DLL函數(shù)庫的開發(fā)方法等內(nèi)容。通過豐富的實(shí)例，指導(dǎo)讀者利用Python軟件進(jìn)行多種圖像處理與分析的編程實(shí)踐，包括灰度圖像二值化處理、

本書主要介紹Python的基礎(chǔ)知識及程序設(shè)計(jì)方法，以Python程序設(shè)計(jì)的典型應(yīng)用作為學(xué)習(xí)和研究的對象，將內(nèi)容整合為學(xué)生成績管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、通信錄系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、銀行系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、學(xué)生信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)4個項(xiàng)目。本書以“學(xué)-練-用-延”為主線，內(nèi)容安排由淺入深，螺旋式提升學(xué)生的學(xué)習(xí)、理解和遷移能力。此外，

大語言模型（LargeLanguageModel，LLM）是人工智能領(lǐng)域研究和應(yīng)用的前沿焦點(diǎn)，現(xiàn)已成為人工智能發(fā)展的新方向和新一代人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施。本書較系統(tǒng)地介紹了語言大模型的基本內(nèi)容，主要包括發(fā)展語言大模型的三次熱潮、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、注意力機(jī)制、殘差鏈接與逐層歸一化、Transformer模型、預(yù)訓(xùn)練語言模型、LL

本書系統(tǒng)性地探討了數(shù)據(jù)中心智能調(diào)度的核心技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用，涵蓋數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算概述、大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)要點(diǎn)，以及人工智能平臺的資源調(diào)度方法等內(nèi)容。同時，書中深入解析了云服務(wù)負(fù)載預(yù)測方法、可再生能源的自適應(yīng)管理方法、基于虛擬機(jī)整合的自適應(yīng)節(jié)能調(diào)度方法，以及MapReduce和Spark調(diào)度方法的實(shí)際應(yīng)用。此外，本書重點(diǎn)介紹了

全書共9章，以得到最廣泛應(yīng)用的IA-32結(jié)構(gòu)微處理器家族產(chǎn)品80x86/Pentium和PC系列微計(jì)算機(jī)為背景，系統(tǒng)地闡述了微處理器的基本結(jié)構(gòu)和工作原理、IA-32結(jié)構(gòu)微處理器及其體系結(jié)構(gòu)、80x86/Pentium指令系統(tǒng)、匯編語言程序設(shè)計(jì)，介紹了主存儲器、輸入/輸出接口芯片，圍繞CPU構(gòu)建微計(jì)算機(jī)/微處理器系統(tǒng)的基

本書以DeepSeek全棧技術(shù)體系為核心，系統(tǒng)解析從底層核心算法到上層產(chǎn)業(yè)落地的完整鏈條。主要內(nèi)容包括：第1章剖析多層注意力機(jī)制的技術(shù)突破及與傳統(tǒng)Transformer的性能對比，結(jié)合分布式訓(xùn)練優(yōu)化、推理加速方案及開源工具鏈。第2章深入硬件基礎(chǔ)設(shè)施，探討GPU/CPU協(xié)同計(jì)算、新型存儲網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及散熱方案，結(jié)合HBM內(nèi)存

本書是一本精益管理的實(shí)戰(zhàn)指南。作者在書中探討和梳理了精益項(xiàng)目管理和精益組織管理的基本理念與基本方法，結(jié)合PMBOK的五十矩陣和源自豐田汽車公司的精益思想，總結(jié)了PDCA、持續(xù)改善、A3工作法、看板方法、5Why分析法、知識管理、三現(xiàn)主義等精益管理方法在軟件工程領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。本書借助大量軟件項(xiàng)目的管理實(shí)踐，為讀者展示了