《掘金AIGC》一書將結(jié)合生動的比喻和有趣的案例，介紹AIGC的方方面面，從應(yīng)用場景到具體工具的應(yīng)用技巧，向所有關(guān)注人工智能、關(guān)注未來科技發(fā)展的讀者科普AIGC的知識和行業(yè)應(yīng)用案例，讓我們一起迎接全新的智能創(chuàng)作時代。

“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機器學(xué)習(xí)、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學(xué)習(xí)、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向。本叢書體系完整、內(nèi)容簡潔、語言通俗，綜合介紹了人工智能相關(guān)知識，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎(chǔ)的讀者能夠快速入門。《強化學(xué)習(xí)：人工智能如何知錯能改》是“人工智

本書是一本全面介紹人工智能領(lǐng)域的專業(yè)教材。分為八章，人工智能概述、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)模型、人工智能編程框架、視覺智能處理技術(shù)、語言智能處理技術(shù)、語音智能處理技術(shù)和人工智能的未來發(fā)展趨勢。首先介紹人工智能的相關(guān)基礎(chǔ)知識，包括人工智能相關(guān)概念、人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能的模型基礎(chǔ)以及相關(guān)編程基礎(chǔ)，然后分別介紹

本書結(jié)合圖論與矩陣分析的背景，主要以圖論的連通性，矩陣分析的Keronecker積為工具，介紹運用狀態(tài)預(yù)測器、切換控制、李雅普諾夫函數(shù)的方法，主要研究鄰接輸入飽和多智能體系統(tǒng)的一致性、切換通信拓撲下飽和異構(gòu)多智能體系統(tǒng)的一致性等內(nèi)容，這些內(nèi)容是多智能體系統(tǒng)中重要且十分有意義的工作。同時這些研究工作也可以為其他控制系統(tǒng)研

本書從原理、歷史、應(yīng)用、挑戰(zhàn)、前景等多個維度解讀了AI藝術(shù)、AI寫作、A工作曲、AI電影等AI創(chuàng)意技術(shù)。在知識講解的同時，書中也引導(dǎo)孩子錘煉工程思維、創(chuàng)新思維、辯證思維、前瞻性思維等思維能力，以提高孩子解決實際問題的能力。

本書首先介紹了撰寫的基本背景，總結(jié)了國內(nèi)外儲層四維地質(zhì)建模的研究現(xiàn)狀；接著闡述了人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者之間的關(guān)系和機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中包含的主要方法；之后在總結(jié)本書所研究區(qū)域的油藏地質(zhì)背景的基礎(chǔ)上，詳細討論了如何結(jié)合深度學(xué)習(xí)中的Attention-LSTM方法、三維地質(zhì)建模技術(shù)，來構(gòu)建儲層參數(shù)的四維地質(zhì)模型；

本書聚焦智能系統(tǒng)工程，探討如何將系統(tǒng)工程、系統(tǒng)思維與人工智能、機器學(xué)習(xí)等新技術(shù)結(jié)合，設(shè)計出更智能的系統(tǒng)。在人類與系統(tǒng)交互常感挫敗、技術(shù)發(fā)展迅猛的背景下，多數(shù)關(guān)于人工智能的研究局限于算法層面，而本書填補了智能系統(tǒng)設(shè)計領(lǐng)域的空白。? 書中指出，人與機器的高效合作需通過設(shè)計和系統(tǒng)工程實現(xiàn)。為此，它融合了一般系統(tǒng)工程、基于模型

本書首先介紹了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(CNN)、依賴注意力機制Transformer模型、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)模型的基本原理，同時介紹了作者的最新研究，如基于粒子群優(yōu)化的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、基于知識蒸餾的手寫漢字識別深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮、用于手寫漢字圖像識別分類的并行快速VisionTransformer模型、用于手寫漢

教材從“幫助、服務(wù)”教師教學(xué)及學(xué)生學(xué)習(xí)角度出發(fā)，并推出配套教學(xué)資源庫，實現(xiàn)教學(xué)資源與教學(xué)內(nèi)容的有效對接，融“教、學(xué)、做”為一體，結(jié)合時代前沿技術(shù)，讓學(xué)生對將來所從事工作有整體認知與把握，引導(dǎo)職業(yè)理念，幫助學(xué)生樹立職業(yè)目標、熟悉工作內(nèi)容，增強就業(yè)與職業(yè)能力。本教材共包括11個項目，分別為：新聞熱點與身邊的人工智能，人工智

本書以人工智能與大數(shù)據(jù)為研究對象，主要研究了二者在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。本書從人工智能與大數(shù)據(jù)概論入手，針對人工智能在智慧城市開發(fā)建設(shè)實踐中的運用、人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用、人工智能技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用進行了分析和研究；對大數(shù)據(jù)在教育與公共安全中的應(yīng)用、基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)急管理做了一定的介紹；對銀行內(nèi)部審計活動中的大數(shù)據(jù)技術(shù)實踐、