第一部分 系統(tǒng)與人工智能

第1章 人工智能、科幻小說和恐懼 3

1.1 人工智能的危險 3

1.2 人類類比 4

1.3 系統(tǒng)類比 5

1.4 機器人殺手 6

1.5 對于監(jiān)視者的監(jiān)督 7

1.6 錯誤頻出的人類世界中的賽博安全問題 10

1.7 想象失敗 13

1.8 數(shù)據(jù)的新作用：綠色校車問題 18

1.9 數(shù)據(jù)需求 20

1.9.1 多樣性 21

1.9.2 增強性 22

1.9.3 分布性 23

1.9.4 合 成 24

1.10 數(shù)據(jù)生命周期 25

1.11 人工智能系統(tǒng)和人類系統(tǒng) 32

1.12 讓人工智能像人一樣安全 35

參考文獻 37

第2章 我們生活在一個系統(tǒng)的世界中 38

2.1 什么是系統(tǒng)？ 38

2.2 自然系統(tǒng) 39

2.3 工程系統(tǒng) 41

2.4 人類活動系統(tǒng) 41

2.5 系統(tǒng)專業(yè) 42

2.5.1 系統(tǒng)工程 42

2.5.2 系統(tǒng)科學 42

2.5.3 系統(tǒng)思維 43

2.6 生物學的類比 43

2.7 涌現(xiàn)行為：是什么讓系統(tǒng)成為系統(tǒng) 44

2.8 系統(tǒng)中的層次結(jié)構(gòu) 46

2.9 系統(tǒng)工程 49

第3章 系統(tǒng)中的智能：人工智能如何真正地發(fā)揮作用 55

3.1 什么是人工智能？ 55

3.1.1 誤區(qū) 1：人工智能系統(tǒng)的工作原理與大腦相同 55

3.1.2 誤區(qū)2：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越大，速度越快，它們就越聰明 56

3.1.3 誤區(qū)3：解決困難或復雜的問題表明人工智能接近人類智能 56

3.2 訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 58

3.3 測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 58

3.4 安妮學會識別小狗 59

3.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何工作？ 62

3.6 特征：潛在的和其他的 62

3.7 推薦電影 63

3.8 單頁深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 65

第4章 智能系統(tǒng)和鐘愛它們的人們 75

4.1 機器會思考嗎？ 75

4.2 人類智能與計算機智能 76

4.3 中文屋：理解、目的性和意識 76

4.4 對中文屋悖論的反對 80

4.4.1 對中文屋悖論的系統(tǒng)回應 80

4.4.2 機器人回應 80

4.4.3 大腦模擬器回應 81

4.4.4 組合回應 81

4.4.5 他人思維回應 81

4.4.6 多種可能性的回應 82

4.5 就中文屋悖論達成一致 83

4.5.1 分析系統(tǒng)回應：當Searle不理解時，房間能理解嗎？ 84

4.6 中文屋系統(tǒng)的實現(xiàn) 87

4.7 房間里有理解中文的思維嗎？ 88

4.7.1 Searle和Block談中文屋能否理解 89

4.8 中文屋：模擬器還是人工智能？ 91

4.8.1 Searle談人工智能的強烈動機 92

4.8.2 理解與模擬 93

4.9 程序員的思維 97

4.10 結(jié) 論 102

參考文獻 103

第二部分 面向智能系統(tǒng)的系統(tǒng)工程

第5章 通過畫圖和講故事設(shè)計系統(tǒng) 107

5.1 需求和故事 107

5.2 故事與圖片：一種更好的方式 108

5.3 系統(tǒng)是如何形成的 108

5.4 成本規(guī)避的悖論 112

5.5 工程學中的交流與創(chuàng)新 113

5.6 找到真正的需要 114

5.7 講述故事 115

5.8 讓電影栩栩如生 118

5.9 講述系統(tǒng)故事 121

5.10 組合推銷 123

5.11 故事中的時間 123

5.12 角色和人物 124

第6章 用例：系統(tǒng)工程的超強力量 126

6.1 系統(tǒng)工程的主要目的 126

6.2 一個關(guān)于獲取正確需求的故事 127

6.2.1 系統(tǒng)工程的故事 128

6.3 建造房屋：需求與設(shè)計之旅 129

6.4 需求從何而來及公案 132

6.4.1 需求的公案 134

6.5 用例的魅力 135

6.6 使用用例的本質(zhì) 137

6.7 用例與功能：一個故事 140

6.8 確定參與者 141

6.8.1 參與者處于系統(tǒng)之外 142

6.8.2 參與者與系統(tǒng)交互 142

6.8.3 參與者代表角色 143

6.8.4 尋找真正的參與者 143

6.8.5 識別非人類參與者 145

6.8.6 我們擁有所有參與者嗎？ 146

6.9 確定用例 147

6.10 用例事件流程 149

6.10.1 平衡前期工作與速度 151

6.10.2 用例事件流和場景 152

6.10.3 編寫可選事件流 154

6.10.4 用例中的包含和擴展 154

6.11 用例的示例 155

6.11.1 用例 1：請求Acme圖書館支持部門提供客戶服務(wù) 156

6.11.2 用例 2：確保網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性 156

6.11.3 用例 3：在庫存中搜索船只 157

6.12 人類活動系統(tǒng)用例 158

6.13 用例具有超強力量 158

參考文獻 158

第7章 使用基于模型的系統(tǒng)工程描繪系統(tǒng) 159

7.1 人類如何造物 159

7.2 C：背景環(huán)境 161

7.2.1 VX的參與者 162

7.2.2 家庭系統(tǒng)的參與者 164

7.3 U：使用 165

7.4 S：狀態(tài)和模式 168

7.5 T：時序 171

7.6 A：架構(gòu) 172

7.7 R：實現(xiàn) 175

7.8 D：分解 178

7.9 總 結(jié) 181

第8章 時間盒和使用流程兩種方法中的時間 183

8.1 時間建模問題：并發(fā)、虛假精度和不確定性 184

8.1.1 并發(fā)性 184

8.1.2 虛假精度 184

8.1.3 不確定性 185

8.2 流程和用例 185

8.3 建模：兩種范式 186

8.3.1 關(guān)鍵的觀察 187

8.3.2 問題的根源 188

8.4 流程范式和系統(tǒng)范式 189

8.5 關(guān)于時間的審視 190

8.6 對于新方法的要求 192

8.7 時間盒 193

8.8 帶有時間線的時間盒 196

8.8.1 關(guān)于時間盒的思考 197

8.9 使用流程 198

8.10 試點項目示例 200

8.10.1 試點項目：《獵殺紅色十月號》 200

8.10.2 試點項目：聯(lián)邦航空管理局 203

8.10.3 試點項目：IBM敏捷流程 204

8.11 總結(jié)：新范式的建模方法 204

8.11.1 新范式建模方法的影響 207

8.11.2 新范式模式的未來 208

參考文獻 208

第三部分 面向智能系統(tǒng)的系統(tǒng)思維

第9章 用系統(tǒng)思維方法解決難題 213

9.1 人類活動系統(tǒng)與系統(tǒng)思維 213

9.2 系統(tǒng)思維的核心觀點 214

9.3 用系統(tǒng)思維解決問題 215

9.4 識別問題 216

9.5 找到真正的問題 217

9.6 識別系統(tǒng) 218

9.7 理解系統(tǒng) 219

9.7.1 石頭是硬的 221

9.7.2 心靈與靈魂 223

9.7.3 混淆因果關(guān)系 224

9.7.4 邏輯謬誤 227

9.8 系統(tǒng)原型 229

9.8.1 公地悲劇 230

9.8.2 富者愈富 230

9.9 干預系統(tǒng) 232

9.10 測試逐步實施干預措施 239

9.11 系統(tǒng)思維與世界 239

第10章 人員系統(tǒng)：認識世界的新方法 240

10.1 回顧系統(tǒng)的類型 240

10.2 人員系統(tǒng) 241

10.3 人員系統(tǒng)與心理學 242

10.4 稟賦效應 244

10.5 錨 定 245

10.6 人的功能架構(gòu) 246

10.7 示例：污染問題 247

10.8 言語行為 251

10.8.1 人員系統(tǒng)基模 255

10.9 追求質(zhì)量 258

10.10 求職是一種人員系統(tǒng) 261

10.10.1 你是誰？ 261

10.10.2 你想做什么？ 261

10.10.3 為誰工作？ 262

10.10.4 挑選目標公司 264

10.10.5 直接聯(lián)系招聘經(jīng)理 264

10.10.6 跟 進 266

10.10.7 拓寬視野 266

10.10.8 再回到第二步 267

10.11 共享服務(wù)壟斷 268

參考文獻 270