本書首先介紹了深度卷積神經網絡模型(CNN)、依賴注意力機制Transformer模型、脈沖神經網絡(SNN)模型的基本原理，同時介紹了作者的最新研究，如基于粒子群優(yōu)化的深度神經網絡模型、基于知識蒸餾的手寫漢字識別深度神經網絡模型壓縮、用于手寫漢字圖像識別分類的并行快速VisionTransformer模型、用于手寫漢字圖像識別分類的簡化S-SwinTransformer模型、用于手寫漢字圖像識別分類的輕量化VisionTransformer模型、脈沖神經網絡(SNN)手寫漢字識別研究與實驗。