本書為“科學計算及其軟件教學叢書”之一.本書的內容包括函數的數值逼近(代數插值與函數的**逼近)及其在數值積分與數值微分的應用、數值代數(線性代數方程組的解法與矩陣特征值問題的計算)、非線性(代數與**)方程的數值解法、常微分方程(初、邊值問題)數值解法及**化方法.除以上基本內容之外,本書還介紹了廣泛應用于實際問題的

本書介紹了與大規(guī)模工程計算相關的經典數值計算方法的構造、理論及應用.內容包括非線性方程和方程組的數值解法、線性代數方程組數值解法、插值法與數值逼近、數值積分、矩陣特征值計算、常微分方程數值解法等.同時,對數值計算方法的誤差分析、計算效率、收斂性、穩(wěn)定性、適用范圍及優(yōu)缺點也做了必要的分析與介紹.

本書研究非一致格子上復超幾何方程及分數階差和分,以及它們之間的聯系,用一些新的廣義Euler積分研究方法,建立了復超幾何差分方程一個基本定理及解函數.該定理不同于Suslov基本定理,得到的解函數推廣了著名的Askey-Wilson正交多項式,為一類特殊函數發(fā)展起到了積極的作用.我們還建立了Nikiforov-Uvar

本書以項目化教學的思路進行編寫。全書通過８個項目的32個任務，由淺入深、循序漸進地講解了運用CAXACAD電子圖板2021軟件繪制平面圖形、三視圖、剖視圖、零件圖、裝配圖、電氣線路圖以及軸測圖的方法與技巧；介紹了系統(tǒng)工具與圖形輸出的內容，包括圖形輸出、CAXA電子圖板數據與其他軟件的交換、數據光盤的刻錄等。書中實例圖文

《應用隨機分析》針對金融數學研究需要的隨機分析，在概述測度論基礎之上，以通俗的語言闡明布朗運動及伊藤積分。該書是隨機分析的入門教材，旨在介紹經典隨機分析的基本內容，主要包括預備知識、離散時間鞅、連續(xù)鞅與布朗運動、伊藤積分、伊藤公式及其應用、萊維過程初步。該書每章后面都配置了習題，且部分典型習題給出了詳細解答，讀者可掃描

《貝葉斯統(tǒng)計（第二版）》共六章，主要內容包括緒論、先驗分布的選取、常見統(tǒng)計模型參數的后驗分布、貝葉斯統(tǒng)計推斷、貝葉斯統(tǒng)計決策和貝葉斯統(tǒng)計計算方法�！敦惾~斯統(tǒng)計（第二版）》中各章配有大量的例題和習題，書末附有常用的幾個概率分布表和部分習題參考答案供讀者查用�！敦惾~斯統(tǒng)計（第二版）》可作為高等學校統(tǒng)計學專業(yè)及相關專業(yè)本科生

本書主要闡述網絡演算的理論，介紹對互聯網確定性排隊系統(tǒng)性能的界限分析方法。第一部分結合應用實例，給出網絡演算綜述及概念解釋，介紹時延、積壓、輸出流量行為等界限分析方法。第二部分詳細介紹網絡演算的形式化數學理論研究，基于最小加代數的分析體系，對更通用、更復雜的系統(tǒng)進行建模和分析。第三部分介紹結合互聯網特性的進階研究，包括

本書介紹了如何分析排隊模型的概率性質，以及分析過程中所涉及的統(tǒng)計原理。作者并沒有局限于某個特定的應用領域，而是基于計算機科學、工程學、商業(yè)和運籌學等多個領域的實踐闡述了相關的排隊論理論。本書特別介紹了一種數值方法，可以幫助讀者理解排隊論并對相關數據進行估算，并全面地介紹了簡單的和高級的排隊模型。 本書擴展了對排隊論的定

本書結合具體教學內容編入了有關數學模型、教學軟件的內容。增強了學生用數學思維分析解決實際問題的能力；增強了學生將實際問題轉化為數學模型的能力；增強了學生求解數學模型的能力。全書共分九章，介紹了函數、極限與連續(xù)、導數與微分、導數的應用不定積分與定積分、常微分方程、線性代數、概率統(tǒng)計初步、單利復利與年金等方面內容，以項目、

本書分7章，分別為函數與極限，導數的應用，不定積分和定積分，微分方程，行列式和矩陣，線性規(guī)劃數學模型及數理統(tǒng)計。每個章節(jié)適度淡化深奧的數學理論，以思想和方法的傳授為主，計算證明為輔。同時編入了MAILAB教學軟件。教材內容難易分層，并將例題按照學生的認知水平從易到難編排，帶“*”或標注“選學”的內容，供學生根據自己學習