本書是一本面向初學(xué)者的Python編程教材，系統(tǒng)講解了Python語言的語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計以及應(yīng)用開發(fā)。全書共11章，內(nèi)容涵蓋Python語言概述、基本數(shù)據(jù)類型與運算、組合數(shù)據(jù)類型、選擇與循環(huán)語句結(jié)構(gòu)、函數(shù)、文件操作、詞云與PyInstaller庫應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化、圖形用戶界面（GUI）開發(fā)以及多個經(jīng)典

計算機網(wǎng)絡(luò)

"《人工智能概論》共分為12章。第1章敘述人工智能的定義、起源、流派與發(fā)展，第2章和第3章研究人工智能的知識表示方法和知識圖譜，第4章探索搜索推理技術(shù)，第5章探討群智能算法的主要方法，第6章至第11章逐一討論人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，包括機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言處理和語音處理等，第

本書是一流本科課程“人工智能”的配套教材，是作者二十余年教學(xué)經(jīng)驗的結(jié)晶。考慮初學(xué)者的特點，遵循思維過程安排全書內(nèi)容，同時通過案例學(xué)習(xí)深化理解。全書分兩篇，共11章�；�礎(chǔ)篇（第1～6章）包括緒論、確定性推理、不確定性推理、搜索策略、機器學(xué)習(xí)和知識圖譜。應(yīng)用篇（第7～11章），包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其圖

"機器學(xué)習(xí)是以概率論、統(tǒng)計學(xué)、信息論、**化理論、計算理論等為基礎(chǔ)的計算機應(yīng)用理論學(xué)科，也是人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的基礎(chǔ)學(xué)科。本書全面系統(tǒng)地介紹了機器學(xué)習(xí)的主要方法，共分4篇。第一篇介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要方法，包括線性回歸、感知機、支持向量機、**熵模型與邏輯斯諦回歸、提升法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等；第二篇介紹無監(jiān)

"本書主要章節(jié)包括計算機文化、計算機基礎(chǔ)知識、操作系統(tǒng)、Office辦公軟件基礎(chǔ)應(yīng)用、算法與程序設(shè)計基礎(chǔ)、計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、網(wǎng)站的設(shè)計與開發(fā)、實驗習(xí)題及要求等。每章開篇有教學(xué)重點，章末有習(xí)題，用于幫助讀者掌握學(xué)習(xí)重點。 本書有配套教輔《大學(xué)計算機基礎(chǔ)上機實驗指導(dǎo)》，主要內(nèi)容包括各類實驗、綜合實驗、習(xí)題及參考答案等。 本書

"《C語言程序設(shè)計》以職業(yè)能力培養(yǎng)為目標(biāo)，以項目案例為切入點，以分析問題和解決問題為主線，強調(diào)理論教學(xué)與實踐應(yīng)用相結(jié)合，適當(dāng)介紹計算機運行機理，緊跟新時代信息技術(shù)新特征，按照學(xué)習(xí)者的認識規(guī)律和特點有選擇地組織項目案例，將C語言的知識點融入具體問題的解決過程中，幫助讀者在實踐中掌握編程技能，培養(yǎng)工程思維�！禖語言程序設(shè)計

"本書主要介紹分析和設(shè)計反饋控制系統(tǒng)的經(jīng)典理論和應(yīng)用方法。全書共8章，內(nèi)容包括自動控制系統(tǒng)的基本概念，自動控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，自動控制系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法、頻率特性法，控制系統(tǒng)的校正、非線性控制系統(tǒng)、離散控制系統(tǒng)的分析和綜合應(yīng)用等。在每章后面分別介紹了MATLAB在自動控制理論中的一些應(yīng)用，以及如何利用計算機輔助

Python程序設(shè)計與人工智能實踐

"本書是為高等學(xué)校計算機類專業(yè)的學(xué)生編寫的計算機網(wǎng)絡(luò)實訓(xùn)教材。本書由兩篇共16章組成，第一篇(第1～8章)是虛擬篇，基于eNSP開展計算機網(wǎng)絡(luò)虛擬實驗，涵蓋交換機、VLAN、RIP路由協(xié)議、OSPF路由協(xié)議、NAT等內(nèi)容，有助于讀者理解計算機網(wǎng)絡(luò)的理論知識，尤其是網(wǎng)絡(luò)模型中低層的數(shù)據(jù)鏈路層和網(wǎng)絡(luò)層的相關(guān)理論知識。第二篇