本書為該系列第一卷，梳理了自1979年至1993年中國人工智能領域初期十多年的發(fā)展歷程，用輕松而真誠的筆觸，講述了為中國人工智能發(fā)展尋路的奠基者，并介紹了重要歷史事件的來龍去脈，帶領讀者深入了解中國人工智能發(fā)展早期鮮為人知的歷史。本書供人工智能領域的研究者、從業(yè)者，尤其是相關(guān)院系學生以及對人工智能感興趣的大眾讀者閱讀，

Python非常適用于快速開發(fā)、生產(chǎn)環(huán)境部署和可擴展的系統(tǒng)。本書包含了讀者在日常工作會遇到的多數(shù)性能問題及其解決方案。本書共有12章，圍繞如何進行代碼優(yōu)化和加快實際應用的運行速度進行講解。本書還介紹了如何解決CPU密集型問題、數(shù)據(jù)傳輸和內(nèi)存密集型問題，如何通過移動數(shù)據(jù)、使用PyPy即時編譯器和異步I/O提升性能。本書主

本書共7章，從D5Render的基礎功能開始，逐步介紹模型導入、材質(zhì)制作、燈光設置、動畫制作、渲染技巧等內(nèi)容。

本書帶領讀者初步學習和實踐機器學習、深度學習的算法、流程和核心技術(shù)，并介紹了系統(tǒng)開發(fā)及開發(fā)環(huán)境，通過圖解的方式將難懂的專業(yè)術(shù)語和算法表現(xiàn)出來，還介紹了一些比較常用的網(wǎng)站網(wǎng)絡服務，讓讀者能夠?qū)W以致用。

數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的血液、知識經(jīng)濟的基石，是企業(yè)的戰(zhàn)略性資源。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可被企業(yè)直接使用的有價值的資產(chǎn)，即“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”，已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標。本書闡明了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的意義，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認、登記、質(zhì)量評估、價值評估、入表，數(shù)據(jù)高效流通及價格發(fā)現(xiàn)等方面，系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理論和實踐問題。本書可以幫助讀者

本書是一本全面介紹Python編程，并針對多個應用場景給出解決方案的編程手冊。從Python的基礎知識開始，介紹了數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、條件、循環(huán)等基本概念，展示了生成器、面向?qū)ο缶幊痰染哂蠵ython特色的進階理念，并給出了定位和排除異常、測試代碼、調(diào)試的方法。隨后，本書針對GUI、數(shù)據(jù)科學等實用場景，使用Python解決

一本書全面了解生成式AI的發(fā)展與創(chuàng)作能力，并為我所用。 20世紀60年代，AI的概念就被提出，其商業(yè)應用的時間十分漫長，但始終沒有普通人使用的低門檻AI工具，隨著AIGC（AIGeneratedContent）的風靡，AI從實驗室走進個人電腦，也將就此改變商業(yè)與人們生活。生成式AI（GenerativeAI）作為底層技

AfterEffects是美國Adobe公司推出的一款影視編輯軟件，其特效制作功能非常強大，適用于電視欄目包裝、影視廣告制作、三維動畫合成、電視劇特效合成等領域。AfterEffects2022是該軟件的最新版本，不僅保留了前期版本的強大功能，還增加了許多非常實用的新功能。 本書以案例為引導，系統(tǒng)、全面地講解After

本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)分析與ChatGPT應用的實用指南，旨在幫助讀者了解數(shù)據(jù)分析的基礎知識及利用ChatGPT進行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)和行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，本書正是為了滿足這一市場需求而誕生。 本書共分為8章，涵蓋了從數(shù)據(jù)分析基礎知識、常見的統(tǒng)計學方法到使用ChatGPT

隨著國家積極推進軟件正版化工作，越來越多的職場人（比如國家行政機關(guān)、企事業(yè)單位的員工）使用的辦公軟件由Office三件套轉(zhuǎn)為金山WPS，那么，使用Office旗下的PowerPoint制作PPT和使用金山WPS演示制作PPT有什么不同，在實際工作中又該如何取舍和使用呢？ 本書通盤考慮了使用PowerPoint和WPS