本書闡述弱監(jiān)督目標(biāo)檢測的建模理論、優(yōu)化方法和實際應(yīng)用,主要內(nèi)容包括弱監(jiān)督目標(biāo)檢測的任務(wù)定義、現(xiàn)有弱監(jiān)督目標(biāo)檢測算法簡介和問題呈現(xiàn)、最小熵隱變量模型方法的建模、連續(xù)優(yōu)化多示例學(xué)習(xí)方法和弱監(jiān)督目標(biāo)檢測算法在X射線安檢場景中的應(yīng)用。其中的主要問題包括弱監(jiān)督目標(biāo)檢測的定位穩(wěn)定性建模、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的非凸優(yōu)化方法,以及弱監(jiān)督學(xué)習(xí)在實
本教材全面介紹了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用的傳感器,系統(tǒng)地講述了每類醫(yī)用傳感器的基本工作原理、品種和用途,共計十二章,包括:緒論、傳感器的基本特性、應(yīng)變式電阻傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、壓電式傳感器、磁傳感器、熱電式傳感器、光學(xué)傳感器、化學(xué)傳感器、生物醫(yī)用電極、生物傳感器。本教材具有如下特點:①突出醫(yī)用傳感器的特殊性,注重
第一部分是遙感傳感器,主要闡述了可見光、高光譜、雷達等多種傳感器的性能、參數(shù)及研制,并綜述和展望了發(fā)展趨勢。第二部分是遙感信息處理,系統(tǒng)地描述了遙感影像預(yù)處理方法,以及遙感影像信息處理和提取的新方法。第三部分從光學(xué)、熱紅外、主動、被動等方面,系統(tǒng)地闡述了定量遙感反演的進展和新趨勢。第四部分展示了遙感技術(shù)在自然資源、生態(tài)
本書系統(tǒng)闡述了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生安全問題的矛盾性質(zhì)和期望的內(nèi)生安全構(gòu)造、機制、特征,提出了基于動態(tài)性(D)、多樣性(V)和冗余性(R)為頂點的“未知威脅防御不可能三角”的通用三元解構(gòu)模型;定性分析了當(dāng)前主流安全技術(shù)不能防范未知安全威脅的本質(zhì)原因;指出DVR完全交集存在化解內(nèi)生安全問題的可能;進而推導(dǎo)出內(nèi)生安全存在性定理,從理論層
本書精練地闡述了自動控制的基本理論與應(yīng)用。全書共九章:前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用的主要方面,最后一章介紹現(xiàn)代控制理論中的狀態(tài)空間分析及綜合法。本書強化了工程應(yīng)用背景,系統(tǒng)介紹了MATLAB、Python應(yīng)用技術(shù),包括建模、時域分析、根軌跡繪制、頻域分析、前饋校正、離散系統(tǒng)分析、描述函數(shù)法計算,線性系統(tǒng)可控性、可觀
本書主要介紹多云計算相關(guān)的理論方法與關(guān)鍵技術(shù)。全書共分10章,分別介紹了多云計算的發(fā)展背景、趨勢與挑戰(zhàn),重點針對云實例優(yōu)化選擇與價格預(yù)測、數(shù)據(jù)的多云優(yōu)化存儲、復(fù)雜工作流的多云優(yōu)化調(diào)度等三個研究方向,介紹了一系列多云計算與智能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)和方法。
本書面向培養(yǎng)導(dǎo)航工程、機器人工程和人工智能復(fù)合型創(chuàng)新人才的需求,以移動機器人等無人系統(tǒng)為對象,系統(tǒng)講述自主智能導(dǎo)航的概念內(nèi)涵、技術(shù)框架和研究方法。全書內(nèi)容主要包括機器人自主導(dǎo)航框架、環(huán)境語義感知、狀態(tài)估計、同步定位與建圖、視覺語義融合、導(dǎo)航規(guī)劃與決策以及認(rèn)知導(dǎo)航、多足機器人導(dǎo)航等方面的代表性技術(shù)和**研究成果。本書力求
本書介紹了當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)安全研究中的一項新穎且重要的技術(shù)手段:信任管理。信任管理是一種能夠與當(dāng)前常見的安全技術(shù)、安全方法緊密結(jié)合且行之有效的技術(shù)手段。當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)書籍中,很少有對物聯(lián)網(wǎng)中的信任管理進行全面、細致地介紹。本書圍繞著信任管理這一主題,詳細介紹其相關(guān)背景、涉及的理論、已經(jīng)取得的成果以及未來的發(fā)展前景等。物聯(lián)
本書緊緊圍繞海南自由貿(mào)易港實際應(yīng)用的需要,以日常工作中的典型事務(wù)或案件為載體,參照微軟公司的操作系統(tǒng)Windows10介紹計算機的基本操作,根據(jù)Office2016講解辦公軟件,同時在基礎(chǔ)理論部分也涉及計算機軟硬件、計算機病毒和信息技術(shù)的最新進展,并設(shè)置貼合實際應(yīng)用場景的組網(wǎng)案例,能讓學(xué)生很快適應(yīng)實際應(yīng)用的需要。通過本
了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是透徹理解計算機科學(xué)的前提。隨著Python日益廣泛的應(yīng)用,Python程序員需要實現(xiàn)與傳統(tǒng)的面向?qū)ο缶幊陶Z言相似的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法。本書是用Python描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的開山之作,匯聚了作者多年的實戰(zhàn)經(jīng)驗,向讀者透徹講解在Python環(huán)境下,如何通過一系列存儲機制有效地實現(xiàn)各類算法。通過本書,讀者將