"本書采用筆者提出的標(biāo)準(zhǔn)定量產(chǎn)品概念模型，針對觀測對象理化與生物學(xué)特征參數(shù)的3-5級共性產(chǎn)品，探索構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的定量反演技術(shù)規(guī)程、處理工藝流程，以及規(guī)范的觀測對象大時空間跨度的參數(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)過程，主要關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)定量產(chǎn)品的數(shù)據(jù)工程模型，基于新型數(shù)據(jù)形式GRIDCube，以數(shù)據(jù)方塊（DataSquare：DS）為數(shù)據(jù)單位形成遙感定

"“量子圖”被認(rèn)為是一維復(fù)合體，并配備了微分算子（“Hamilton算子”）。當(dāng)人們考慮各種波通過類似于圖的薄鄰域的準(zhǔn)一維（例如“中等尺度”或“納米尺度”）系統(tǒng)傳播時，量子圖在數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)和工程中自然而然地作為簡化模型出現(xiàn)。至少從20世紀(jì)30年代開始，有關(guān)量子圖的研究已經(jīng)出現(xiàn)，從那時起，量子圖技術(shù)已經(jīng)成功地應(yīng)用于數(shù)

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深度學(xué)習(xí)是一門注重應(yīng)用的學(xué)科。了解深度學(xué)習(xí)背后的數(shù)學(xué)原理的人，可以在應(yīng)用深度學(xué)習(xí)解決實際問題時游刃有余。本書通過Python代碼示例來講解深度學(xué)習(xí)背后的關(guān)鍵數(shù)學(xué)知識，包括概率論、統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)、微分等，并進(jìn)一步解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播、梯度下降等深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域關(guān)鍵知識背后的原理。 本書適合有一定深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、了解Pyho

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《Python數(shù)據(jù)分析快速上手》通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細(xì)介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析應(yīng)該掌握的各方面技術(shù)。本書內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)，用NumPy進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，用SciPy進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，用Scikit-learn進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化，用Matplotl

本書從工業(yè)機(jī)器人的理論出發(fā)，引入了工業(yè)機(jī)器人技術(shù)方面的最新成果，并從工業(yè)機(jī)器人技術(shù)構(gòu)成基本要素的角度，全面系統(tǒng)地介紹了工業(yè)機(jī)器人的構(gòu)成與原理、技術(shù)理論基礎(chǔ)、維護(hù)與操作、應(yīng)用案例等內(nèi)容。全書共8個單元，主要內(nèi)容包含工業(yè)機(jī)器人技術(shù)理論基礎(chǔ)（Unit1~4）、現(xiàn)場操作與編程應(yīng)用（Unit5~8）兩個部分。工業(yè)機(jī)器人技術(shù)理論基

本教材編寫理念先進(jìn)、重在應(yīng)用，主要內(nèi)容包括初探人工智能、認(rèn)知人工智能的基礎(chǔ)支撐、認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)、探索人工智能的行業(yè)應(yīng)用四個項目。本教材通過文字、視頻、動態(tài)圖和實訓(xùn)平臺等多種形式，立體、多角度地呈現(xiàn)內(nèi)容，構(gòu)成一個教與學(xué)的互動系統(tǒng)，讓學(xué)習(xí)資源交互、聯(lián)動起來。讀者可打開艾智訊網(wǎng)站www.aitrais.com，完成登

本書深入淺出、循序漸進(jìn)、全面系統(tǒng)地從計算機(jī)基礎(chǔ)知識開始,介紹了MCS-51系列單片機(jī)的硬件結(jié)構(gòu)、指令系統(tǒng)、匯編語言程序設(shè)計、中斷系統(tǒng)、定時器/計數(shù)器、串行口、存儲器的擴(kuò)展、并行I/O接口的擴(kuò)展、輸入/輸出設(shè)備及接口技術(shù)等的基本原理及應(yīng)用實例。全書注重理論聯(lián)系實際,特別注重應(yīng)用實例的典型性。大部分章后附有思考題與習(xí)題。本