本書主要闡述有限元法基礎(chǔ)理論，通過介紹有限元法的基本概念和關(guān)鍵技術(shù)，使讀者建立該方法的知識體系。本書主要內(nèi)容包括：有限元法概述、彈性力學(xué)基本理論、等效積分弱形式、單元和形函數(shù)、等參單元和數(shù)值積分、彈性力學(xué)問題的有限元求解格式、線性代數(shù)方程組的解法、誤差估計和自適應(yīng)分析、有限元法程序。為便于教與學(xué)，書中加入了與知識點配套

本書以非線性算子不動點為出發(fā)點導(dǎo)出非線性問題解的迭代算法,著重介紹如下三類非線性問題的迭代算法及其收斂性分析：①非線性算子不動點迭代算法,包括與非線性算子不動點理論和算法密切相關(guān)的泛函分析的基本知識,非擴(kuò)張映像不動點的Halpern迭代、粘滯迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②單調(diào)變分不等式解的迭代

本書在借鑒國內(nèi)外相關(guān)教材優(yōu)點的基礎(chǔ)上,總結(jié)作者多年講授時間序列分析課程的教學(xué)經(jīng)驗和體會,本著教師好用、學(xué)生好讀的指導(dǎo)思想,系統(tǒng)地介紹了一元時間序列分析的基本思想、基本原理和基本方法,內(nèi)容包括時間序列的基本概念、時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理方式、分解和平滑、趨勢的消除、單位根檢驗和協(xié)整、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、殘差

本書介紹了離散數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識和核心理論進(jìn)行系統(tǒng)，包括典型的包括數(shù)理邏輯、集合論、代數(shù)結(jié)構(gòu)、圖論和組合數(shù)學(xué)部分內(nèi)容，還介紹了很多計算機(jī)科學(xué)文化以及計算機(jī)科學(xué)家分享的常識(不包括程序設(shè)計)，許多是計算機(jī)科學(xué)家都知道的基礎(chǔ)問題的基本求解方法，如何查找特定目標(biāo)列表，如何按自然數(shù)序列對列表排序以方便查找，如何生成所有對象、子集或以

為適應(yīng)應(yīng)用型本科院校教學(xué)的要求，本書作者在教材內(nèi)容的安排上進(jìn)行了適當(dāng)?shù)娜∩�，表述大多從具體問題入手，強(qiáng)調(diào)直觀性和準(zhǔn)確性，并根據(jù)目前教學(xué)學(xué)時普遍減少的情況，力求做到教材難易適中。本書主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念，-維隨機(jī)變量及份布，多維隨機(jī)變級其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，每章末都配有難度適中的復(fù)習(xí)題

本書系統(tǒng)介紹處理隨機(jī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法及統(tǒng)計方法的應(yīng)用，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計初步、回歸分析、隨機(jī)過程、方差分析與正交試驗設(shè)計、判別分析、聚類分析。

線性系統(tǒng)理論是控制科學(xué)領(lǐng)域的一門重要的基礎(chǔ)課程。該書以線性系統(tǒng)為研究對象，對線性系統(tǒng)理論做了全面論述。該書的主要內(nèi)容包括線性系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、連續(xù)時間系統(tǒng)的運動分析、線性系統(tǒng)的能控性和能觀性測、線性系統(tǒng)運動的穩(wěn)定性和系統(tǒng)的狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測等。該書內(nèi)容豐富，理論嚴(yán)謹(jǐn)，深入淺出地闡述了線性系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論和基本方法，并配有豐

本書就是這樣一本英文數(shù)學(xué)專著，它是從國外原版引進(jìn)的，中文書名或可譯為《廣義概率論發(fā)展前景：關(guān)于趣味數(shù)學(xué)與置信函數(shù)實際應(yīng)用的一些原創(chuàng)觀點》。 本書作者為法比奧.庫佐林，意大利數(shù)學(xué)家，現(xiàn)為牛津布魯克斯大學(xué)人工智能和視覺部門的負(fù)責(zé)人、教授，他是置信函數(shù)數(shù)學(xué)理論方面的世界級專家。 本書共分為四個部分，第一部分介紹了相關(guān)概念；第

本書展示了一種新的混合優(yōu)化方法來解決最重要的**化問題之一非線性**化問題。本書共包含六章內(nèi)容，第一章提出了**化問題的數(shù)學(xué)模型；第二章致力于介紹遺傳算法的工作原理，并解釋了遺傳算法是如何應(yīng)用到解**化問題之中的；第三章提出了解非線性**化問題的一個新算法；第四章提出了作業(yè)安排調(diào)度問題的結(jié)構(gòu)，引入了作業(yè)安排調(diào)度問題的公

"本書內(nèi)容共分9章，具體包括概率論的基本概念及基本公式、隨機(jī)變量及其常見分布、隨機(jī)變量的引申分布等內(nèi)容。概率部分在第1至第5章闡述，數(shù)理統(tǒng)計部分在第6至第9章呈現(xiàn)。本書不僅涵蓋了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的最基本理論，同時兼顧當(dāng)前讀者需求，每章后都增添了“課程文化”“考研鏈接”“軟件體驗”欄目，豐富教材內(nèi)容。 本書可作