《CCFGESPC編程一級二級高分攻略》專為零基礎(chǔ)學習C編程的讀者編寫,系統(tǒng)涵蓋GESP等級考試一級與二級的知識點。從輸入/輸出到循環(huán)結(jié)構(gòu),每個知識點均設(shè)有獨立章節(jié),并輔以大量示例與深入解析,滿足課堂教學與課后鞏固的需求。本書由擁有多年一線教學經(jīng)驗的教師團隊精心編寫,基于長期的教學實踐并緊扣當前考試動向,既為學生提供系
本書作者ScottKelby是《PhotoshopUser》雜志的主編,曾撰寫過多本Photoshop方面的書。他一直從事Photoshop專業(yè)人員的培訓工作,了解Photoshop專業(yè)人員及數(shù)碼攝影師共同關(guān)心的問題。《Photoshop數(shù)碼照片專業(yè)處理技法》就是針對這些問題而編寫的一本實用教程,其內(nèi)容組織獨具匠心,書
為深入貫徹落實黨的二十大精神,加快建設(shè)數(shù)字中國,培養(yǎng)大批具備計算思維和人工智能素養(yǎng)的創(chuàng)新人才,本書以培養(yǎng)學生的計算思維能力和人工智能應用能力為目標,力求做到理論與實踐相結(jié)合、知識與能力并重、科技與人文交融,為讀者提供一本內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、實用性強的人工智能通識課教材。本書分為理論篇和實踐篇兩大部分,共8章。第1~6章
《Llamalndex大模型RAG開發(fā)實踐》是一本深入探討基于Llamalndex和RAG技術(shù)構(gòu)建LLM應用和智能體的實踐指南,旨在幫助讀者掌握生成式AI的核心技能。本書介紹了工LM與RAG的概念,闡述了如何通過Uamalndex增強ILM的檢索推理與回答能力。此外,本書還涵蓋了工作流效率提升、RAG項目的定制開發(fā)與部
《區(qū)塊鏈原理與應用:核心技術(shù)深度探索》理論結(jié)合實踐,全面、系統(tǒng)、深入地介紹區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)、典型應用和多學科融合等,旨在為區(qū)塊鏈學習人員提供全面、翔實的知識體系和應用實踐指導,幫助他們系統(tǒng)地掌握區(qū)塊鏈的核心知識并了解其前沿應用。本書提供習題、配套源代碼與教學PPT,便于讀者鞏固和提高所學知識,也可方便相關(guān)高校
本書全面闡述了模擬與數(shù)字通信系統(tǒng)的基礎(chǔ)組成以及信息傳輸過程中所涉及的各種調(diào)制解調(diào)技術(shù)。全書共分8章,涵蓋了通信與信息傳輸?shù)幕靖拍?通信系統(tǒng)中的信號、信道與噪聲分析,模擬調(diào)制傳輸,模擬信號的數(shù)字化傳輸,數(shù)字基帶傳輸,數(shù)字調(diào)制傳輸技術(shù),現(xiàn)代數(shù)字調(diào)制,以及物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)簡介。各章節(jié)末尾附有實例,介紹如何使用MATLABR2
數(shù)字經(jīng)濟被認為是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài),其發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深已受到全球范圍內(nèi)的關(guān)注。本書作為數(shù)字經(jīng)濟系列教材的一部分,突出數(shù)字孿生技術(shù)與實踐的深度融合,系統(tǒng)地講解了數(shù)字孿生基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)及實踐應用,通過豐富的實際案例將抽象問題具體化,探討數(shù)字孿生在智能制造、智慧城市、智慧能源等
"本書以多年的大學計算機基礎(chǔ)課程教學實踐為基礎(chǔ),以計算思維能力培養(yǎng)為目標,充分吸納近年來國內(nèi)外以培養(yǎng)計算思維為核心的計算機基礎(chǔ)教學改革實踐成果,為大學計算機基礎(chǔ)計算思維導論等基礎(chǔ)課程提供理論教學支撐,深入貫徹計算思維通識教育。本書內(nèi)容包括計算思維概述、信息的表示、計算機硬件系統(tǒng)、計算機軟件系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、計
《GraphPadPrism統(tǒng)計分析與科技繪圖》結(jié)合52個典型案例,全面、系統(tǒng)地介紹GraphPadPrism統(tǒng)計分析與科技繪圖的核心知識。本書遵循手把手教學的特點,從入門知識講起,逐步深入介紹統(tǒng)計分析和圖形繪制,并重點介紹統(tǒng)計指標結(jié)果解讀和圖形元素的修飾與美化等!禛raphPadPrism統(tǒng)計分析與科技繪圖》特意提
本書全面介紹人工智能的基本理論、技術(shù)及應用。全書共10章,主要內(nèi)容包括人工智能概論、知識表示與知識圖譜、模擬人類思維的推理方法、搜索策略、模擬生物進化的遺傳算法、模擬生物群體行為的群智能算法、機器學習與專家系統(tǒng)、模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習與大語言模型以及自然語言理解,附錄部分給出了實用性強的12個實驗。本