本書為工科院校自動化及其相關(guān)專業(yè)的專業(yè)必修課程教材，內(nèi)容包括現(xiàn)代控制理論中最基礎(chǔ)的內(nèi)容狀態(tài)空間分析法。 全書共7章，按照建模分析設計的思路，介紹了現(xiàn)代控制理論的基本問題。其中，第1章介紹了控制理論的發(fā)展過程和現(xiàn)代控制理論的主要內(nèi)容；第2章和第3章分別介紹了狀態(tài)空間表達式和狀態(tài)方程的解；第4章和第5章分別分析了系統(tǒng)的能控

本書是針對MBA學生(工商管理專業(yè)碩士)學習博弈論課程撰寫的教材。較之同類型的教科書，本書在兩個方面獨具特色：一是在案例選擇方面，主要從新經(jīng)濟業(yè)態(tài)即大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟和電力市場改革方面著手；二是在數(shù)學推演方面，體現(xiàn)出高度嚴謹性，這也是適應目前MBA學生在學術(shù)上的訴求需要。本書內(nèi)容涵蓋了博弈論的基本知識架構(gòu)，包

本書從理論和應用的角度，探討了貝葉斯計量經(jīng)濟學的前沿方法與實證研究，概述了貝葉斯計量經(jīng)濟學及其蒙特卡羅模擬方法的發(fā)展過程與應用優(yōu)勢，探討了貝葉斯參數(shù)方法的模型設計和算法原理�；�于無限狀態(tài)Markov區(qū)制轉(zhuǎn)移的貝葉斯非參數(shù)模型，將通貨膨脹的經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型進行擴展。本書還研究了經(jīng)濟增長的穩(wěn)定性測度和價格傳導機制的時變特

本書針對群智能優(yōu)化算法并不能保證一定能夠獲得全局最優(yōu)解，經(jīng)常在一些問題上陷入局部最優(yōu)等問題，受流體搜索算法設計過程以及支持向量機中核映射的啟發(fā)，提出了一種新的群智能優(yōu)化算法--核搜索優(yōu)化算法。書中介紹了核搜索優(yōu)化算法的數(shù)學原理和優(yōu)化流程，并對該算法進行了基準函數(shù)測試，結(jié)果表明，核搜索優(yōu)化算法相比其他主流算法，表現(xiàn)出更好

"本書是結(jié)合沈陽航空航天大學經(jīng)濟管理類學生的學習基礎(chǔ)和教學特點編寫而成的，全書以通俗易懂的語言全面系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布與數(shù)字特征、多維隨機變量、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計與假設檢驗、回歸分析與方差分析，每章配有習題、課程文化，書末附有軟件體驗和各章習題的參考

本書是根據(jù)教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會的總體要求、結(jié)合地方財經(jīng)類專業(yè)需求特點編寫的.按照“專業(yè)適用,內(nèi)容夠用,學生適用”的設計思路,量身定制課程內(nèi)容,突出經(jīng)濟數(shù)學的“經(jīng)濟”特色。內(nèi)容編排盡量做到結(jié)構(gòu)合理、概念清楚、條理分明、深入淺出、強化應用.全書共分9章,內(nèi)容涵蓋了隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機

本書首先闡述了線性規(guī)劃的具體方法，如割平面法、正則形方法、單純形方法，然后對對偶規(guī)劃、矩陣對策、決策論、運輸問題的特殊解法進行了研究，最后對線性規(guī)劃的應用作了探索。

本書基于MATLAB2020a軟件，根據(jù)常用優(yōu)化算法進行編寫，包含多種優(yōu)化算法的MATLAB實現(xiàn)方法，可以幫助讀者掌握MATLAB在優(yōu)化算法中的應用。全書分為4部分，包括MATLAB基礎(chǔ)知識、常規(guī)優(yōu)化算法、智能優(yōu)化算法和拓展運用。第一部分從初識MATLAB開始詳細介紹MATLAB基礎(chǔ)、程序設計、圖形繪制等內(nèi)容；第二部分

貝葉斯統(tǒng)計學是現(xiàn)代統(tǒng)計學中非常有特色的內(nèi)容,應用極其廣泛。本書系統(tǒng)地介紹:貝葉斯統(tǒng)計的基本思想及其來龍去脈;先驗分布和后驗分布的概念以及尋求方法;貝葉斯統(tǒng)計推斷;MCMC計算方法以及統(tǒng)計決策理論;等等。為使初學者更好地理解貝葉斯統(tǒng)計并培養(yǎng)對貝葉斯統(tǒng)計的興趣,本書引入豐富多彩的案例,涉及經(jīng)濟、管理、天文、醫(yī)藥、生物、體育

本書介紹優(yōu)化理論的基本概念和最優(yōu)化問題的基本求解方法，內(nèi)容包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡算法、無約束優(yōu)化、約束優(yōu)化等。這些優(yōu)化概念和方法從總體上可分為組合優(yōu)化和連續(xù)優(yōu)化兩大類。本書的內(nèi)容可看作是計算機類專業(yè)本科算法課程的延伸，尤其注重數(shù)學概念的應用和分析證明能力的訓練。