本書以**推出的MATLAB2020a軟件為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了各科學(xué)計(jì)算求解方法及其MATLAB在科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用，是一本掌握MATLAB科學(xué)計(jì)算方法的綜合性參考書。全書以科學(xué)計(jì)算在MATLAB中的應(yīng)用為主線，結(jié)合各種應(yīng)用案例，詳細(xì)講解了科學(xué)計(jì)算的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法。全書分為MATLAB基礎(chǔ)應(yīng)用、科學(xué)計(jì)算和工具箱等3部

現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)

本書根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科的脈絡(luò)走向和考生的復(fù)習(xí)進(jìn)度，將高等數(shù)學(xué)分為若干部分，考生只需按照書中的知識(shí)體系和進(jìn)度安排進(jìn)行復(fù)習(xí)，就可以輕松掌握考研數(shù)學(xué)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。幫助考生在復(fù)習(xí)過(guò)程中熟悉考查的重點(diǎn)和難點(diǎn)，了解一定的命題規(guī)律和趨勢(shì)。

本書是矩陣特征值估計(jì)及計(jì)算方法方面的專著,由概率背景出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了不同類型矩陣的特征值變分、估計(jì)及計(jì)算方法。本書內(nèi)容包括預(yù)備知識(shí)、可配稱矩陣的特征值估計(jì)及計(jì)算方法、非對(duì)稱矩陣的特征值估計(jì)及逼近程序、一般非負(fù)不可約矩陣的特征值計(jì)算方法以及離散加權(quán)p-Laplacian算子的特征值研究。作為Perron-Frobeni

本書系統(tǒng)介紹常用的數(shù)值分析的基本概念、方法及應(yīng)用，注重培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)計(jì)算能力。本書內(nèi)容共分八章，主要包括緒論、插值法、函數(shù)逼近與快速傅里葉變換、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的數(shù)值解法、矩陣特征值問(wèn)題的求解、非線性方程的數(shù)值解法和常微分方程的數(shù)值解法。本書每章后面都配置了習(xí)題，且部分典型習(xí)題給出了詳細(xì)解答，讀者可掃描書

本書系統(tǒng)地介紹了定義在離散格(包括Zd和Bethe樹等)圖上的取值于有限集合的隨機(jī)場(chǎng)的相變、信息度量，以及網(wǎng)絡(luò)演化博弈論。全書共10章，分為三個(gè)部分。第一部分包括第1章至第3章，給出了隨機(jī)場(chǎng)的一般定義，重點(diǎn)介紹馬爾可夫場(chǎng)和Gibbs場(chǎng)，以及它們的等價(jià)關(guān)系，討論了Z2和樹(包括開樹和閉樹)上Ising模型的相變問(wèn)題。第二

本書首先系統(tǒng)地介紹了張量理論的一些基本概念、基本操作、經(jīng)典張量分解以及經(jīng)典張量算法，進(jìn)而討論了支持張量描述和核支持張量描述(第3章)、OCSTuM和GA-OCSTuM方法(第4章)、極限張量學(xué)習(xí)算法(第5章)、核支持張量環(huán)機(jī)(第6章)、魯棒主張量成分分析(第7章)，最后對(duì)該領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展應(yīng)用前景做了評(píng)述與展望(第8章)

本書是應(yīng)用型本科理I類基礎(chǔ)課規(guī)劃教材之一，根據(jù)高等院校應(yīng)用型本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的最新教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成。本書以適應(yīng)應(yīng)用型教學(xué)為指導(dǎo)思想，著重介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中主要內(nèi)容的思想方法，力求做到理論與應(yīng)用相結(jié)合。本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和方法，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及概率、隨機(jī)變量及其分布、二維

本書系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本理論與方法，突出實(shí)際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)思想的滲透，既側(cè)重于應(yīng)用，又兼顧了必要的推理論證，將社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然科學(xué)等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用案例應(yīng)用與多元統(tǒng)計(jì)思想緊緊聯(lián)系在一起，方便讀者學(xué)習(xí)如何將統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用與生活工作中的實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合，選擇合適的模型與方法來(lái)進(jìn)行分析，進(jìn)而全面地理解并掌握必要的多元

本書共分6章,內(nèi)容包括隨機(jī)過(guò)程基本概念、隨機(jī)過(guò)程的均方微積分、泊松過(guò)程、平穩(wěn)過(guò)程(包括均值遍歷性和功率譜)、馬爾可夫鏈(包括C-K方程、絕對(duì)分布、狀態(tài)空間分類)以及平穩(wěn)時(shí)間序列的ARMA模型。