本書使用最新版本的Python3.x和TensorFlow2的人工智能暢銷指南的更新和擴展版本。不僅提供了人工智能的介紹，更進一步提供了讀者擁有探索智能應(yīng)用程序的神奇世界和創(chuàng)建自己的應(yīng)用程序所需的工具。包括七個新章節(jié)，介紹了更高級的人工智能概念，包括人工智能的基本用例、機器學(xué)習(xí)管道、特征選擇和特征工程、云上人工智能、聊

本書是作者研究和實踐人工智能算法的經(jīng)驗總結(jié)。本書通過圖表、案例和示例代碼相結(jié)合的方式，介紹TensorFlow框架的相關(guān)知識，幫助讀者打好扎實的人工智能理論基礎(chǔ)，并將理論付諸實踐，通過“干中學(xué)”的方式讓讀者全面掌握復(fù)雜的算法理論。 本書共3篇。第1篇“TensorFlow基礎(chǔ)”，主要介紹TensorFlow的基本開發(fā)

本書首先介紹了3dsMax的基本操作，包括熟悉3dsMax操作界面、三維軟件工作流程；然后系統(tǒng)講解了工作中常用的各種建模方法，包括修改器建模、二維圖形建模，以及最重要的多邊形建模；接著講解了燈光與攝像機的建立與設(shè)置方法，在材質(zhì)與貼圖教學(xué)單單，詳細講解了材質(zhì)編輯器的使用方法，以及高級物理材質(zhì)的應(yīng)用技巧；后又對環(huán)境效果、場

本書系統(tǒng)地介紹AutoCAD2020中文版的功能和操作技巧，包括AutoCAD2020中文版入門知識、繪圖設(shè)置、基本繪圖操作、高級繪圖操作、圖形編輯操作、圖塊與外部參照、書寫文字與應(yīng)用表格、尺寸標注、三維圖形基礎(chǔ)、獲取圖形對象信息、圖形打印與輸出、綜合設(shè)計實訓(xùn)等內(nèi)容。

本書共10章，內(nèi)容包括視頻后期制作基礎(chǔ)、Premiere的基本操作、剪輯視頻、應(yīng)用視頻效果、制作字幕與音頻、AfterEffects的基本操作、制作視頻特效、三維合成、渲染與輸出文件及綜合案例——制作“魅力鄉(xiāng)村”宣傳短片。本書設(shè)計了“疑難解答”“技巧提升”“提示”等小欄目，并且附有操作視頻及效果展示等。

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)關(guān)鍵性技術(shù)。智慧城市、電網(wǎng)、軍事等重要物聯(lián)網(wǎng)場景均依賴無線傳感器網(wǎng)絡(luò)以支撐其大規(guī)模感知、協(xié)同等應(yīng)用。時間同步是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)統(tǒng)一時間基準進而支撐大規(guī)模應(yīng)用的基石。受限于有限的計算和電池資源，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的時間同步需在保證高時間同步精度的同時，實現(xiàn)低能耗和低計算復(fù)雜度。本書圍繞無線傳感器

本書以統(tǒng)計/數(shù)學(xué)為出發(fā)點,介紹深度學(xué)習(xí)必備的數(shù)理基礎(chǔ),講解PyTorch的主體架構(gòu)及最新的模塊功能,包括常見算法與相關(guān)套件的使用方法,例如對象偵測、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、深度偽造、圖像中的文字辨識、臉部辨識、BERT/Transformer、聊天機器人、強化學(xué)習(xí)、自動語音識別、知識圖譜等。

本書在系統(tǒng)介紹人工智能應(yīng)用開發(fā)環(huán)境與平臺的基礎(chǔ)上,對圖像識別、人臉識別、車輛識別、語音識別、語音合成、機器翻譯、聊天機器人等關(guān)鍵模塊予以展開,并在其間穿插目前市場上主流的企業(yè)級人工智能應(yīng)用平臺和典型的場景化應(yīng)用開發(fā)實例,可供廣大人工智能應(yīng)用開發(fā)者借鑒,從而幫助降低人工智能應(yīng)用開發(fā)門檻,提高人工智能應(yīng)用開發(fā)效率,切實解決

本書研究動態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的資源智能調(diào)度方法，圍繞四個問題展開研究工作，提出了有效調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源的方法�，F(xiàn)代經(jīng)濟社會正處于計算機網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、物流配送網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)等擁有網(wǎng)絡(luò)狀拓撲的環(huán)境。在此動態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源、服務(wù)資源等多樣化資源的智能調(diào)度和管理，對網(wǎng)絡(luò)所支撐的業(yè)務(wù)的性能具有重要意義。

基于SPSS大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策方法與實踐